Was ist Kafka?

Kafka ist eines der großen Werkzeuge, die in Big-Data-Prozessen eingesetzt werden. Es wird für Analysen und Prozesse mit großen Datenmengen verwendet, die Informationsflüsse in Echtzeit generieren.

Wozu dient Kafka Software?

Kafka verfügt über ein höheres Performance-, Zuverlässigkeits- und Replikationspotenzial und eignet sich daher ideal für Aufgaben wie die Verfolgung von IoT-Sensordaten, bei denen andere herkömmliche Plattformen möglicherweise nicht einmal in Betracht gezogen werden.

Kafka kann mit Flume/Flafka, Spark Streaming, Storm, HBase, Flink und Spark für die Vereinheitlichung, Analyse und Verarbeitung von Daten in Echtzeit arbeiten. Kafka ist ein Datenstrom, der verwendet wird, um Hadoop BigData zu betreiben.

Vorteile von Kafka

Kraft und Einfachheit

Kafka ist einfach einzurichten und zu bedienen und bietet eine kleine Lernkurve für diejenigen, die bereits über ein Fundament in Big-Data-Prozessen verfügen. Der Hauptgrund, warum Kafka so beliebt ist, ist jedoch seine hervorragende Leistung und Kraft.

Geschwindigkeit

Eine der Säulen von Kafka ist seine Schnelligkeit im Prozess des Informations- und Datenflusses.

Viele der Funktionen dieses Datentools sind nicht neu und können auf anderen Plattformen gefunden werden, aber was Apache Kafka wirklich unterscheidet, ist seine Geschwindigkeit. Ein Faktor, der es an die Spitze der beliebtesten Tools unter Big Data-Beratern macht

Echtzeit

Die Essenz von Kafka, Echtzeit-Datenflüsse.

Storm, Flink, Spark oder Cassandra sind beispielsweise Tools, die die Leistung von Kafka für Big-Data-Aufgaben nutzen.

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