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Energie

Beratung und Entwicklung im Bereich Daten und KI für den Energiesektor.

KI ist im Energiesektor bereits im produktiven Einsatz

Projekte, die täglich bei Energieerzeugern, Unternehmen am Strommarkt und im Bereich der Energieinfrastruktur im Einsatz sind.

  • Niedrigere und besser planbare Brennstoff- und Betriebskosten

  • Störungen erkennen, bevor sie den Betrieb zum Stillstand bringen

  • Geringeres Risiko durch schwankende Energiepreise

  • Jahrespläne für Forstarbeiten in deutlich kürzerer Zeit erstellen

Unsere Leistungen für den Energiesektor

Von der ersten Bestandsaufnahme bis zum betriebsbereiten System – mit Teams, die Erfahrung im Umgang mit Anlagen-, Markt- und Felddaten haben.

  • Optimierung der Biomasseversorgung

    Planung der Brennstoffversorgung für Biomassekraftwerke mithilfe digitaler Zwillinge, die unterschiedliche Kostenszenarien vergleichen.

  • Predictive Maintenance für Industrieanlagen

    Modelle, die das Normalverhalten von Pumpen und kritischen Anlagen erlernen und warnen, sobald ein Signal auf einen bevorstehenden Ausfall hindeutet.

  • Überprüfung von Ölpipelines ohne Personal vor Ort

    Fernüberwachung von Ölpipelineabschnitten ohne Personal vor Ort – mit Modellen, die Auffälligkeiten erkennen und festlegen, welche Abschnitte vorrangig inspiziert werden sollen.

  • Planung von Holzeinschlägen

    Planung von Holzeinschlägen und waldbaulichen Arbeiten anhand von SAP- und GIS-Daten zur strukturierten Organisation der jeweiligen forstlichen Arbeitskampagne.

Außerdem …

  • Data Warehouse

    Ein zentrales Data Warehouse mit klaren Regeln für die Datenverwaltung und -qualität, das Daten aus ERP, CRM und allen weiteren Quellen integriert und für Analysen und KI ausgelegt ist.

  • Business Intelligence

    Power-BI-Dashboards, die sich automatisch aktualisieren und jedem Bereich die Kennzahlen liefern, die er für Entscheidungen braucht.

  • Anwendungsentwicklung

    Maßgeschneiderte Web- und mobile Anwendungen sowie APIs, die mithilfe von KI entwickelt und an Ihre bestehenden Systeme angebunden werden.

  • Power Apps & Power Automate

    Low-Code-Anwendungen und -Workflows in Microsoft 365 zur Digitalisierung von Formularen, Freigaben und wiederkehrenden Aufgaben.

  • Schulungen

    Schulungen zu Daten und KI für Ihre Teams – von der täglichen Nutzung der Tools bis zur technischen Weiterbildung.

Anwendungsfälle im Energiesektor

Unsere herausragenden Projekte in den Bereichen Energieerzeugung, Energietransport, Energiemarkt und Energieverbrauch.

  • BIOMASSE

    Digitaler Zwilling der Biomasseversorgung

    Ein Simulator berechnet, wie viel Biomasse von welchem Lieferanten zu welchem Zeitpunkt an jedes Kraftwerk geliefert werden muss, um die Kosten zu senken. Er vergleicht Szenarien und ermöglicht es, die Umsetzung des jährlichen Lieferplans zu verfolgen.

  • INFRASTRUKTUR

    Predictive Maintenance für Pumpen und Pipelines

    Modelle, die Ausfälle von Pumpen und Ölpipelines vorhersagen – kombiniert mit der Optimierung des Brennstoffmixes zur Senkung der Betriebskosten.

  • STROMMARKT

    Simulation von Preisen und Verträgen

    Eine maßgeschneiderte Plattform integriert täglich Daten von OMIE und Red Eléctrica, um Preise unter Berücksichtigung von Tarifen, Blindenergie und Terminkontrakten zu simulieren.

  • WINDENERGIE

    Service-Reporting in Windparks

    Die von den Serviceteams in ServiceNow erfassten Daten werden bereinigt und in einem Dashboard nach Standort strukturiert. Die Serviceberichte werden mit Power Apps und Power Automate digitalisiert.

  • ENERGIEEFFIZIENZ

    Energieverbrauch nach Standort und Land

    Automatisches Auslesen der Strom-, Gas- und Fernwärmeverbrauchsdaten je Standort für einen Gesamtbericht mit Vergleichen und Kennzahlen je Land.

  • FORSTWIRTSCHAFT

    Jahresplanung für Forstarbeiten

    Eine Anwendung erstellt anhand von SAP- und GIS-Daten den Jahresplan für Aufforstungen und waldbauliche Arbeiten, berechnet die Kosten und verteilt die geplanten Arbeiten entsprechend den Kapazitäten der jeweiligen Auftragnehmer auf die einzelnen Monate.

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