Was ist Hadoop?

Was ist Hadoop?

Apache Hadoop ist ein Open-Source-Framework, mit dem andere Big Data-Prozesstools mit tausenden von Knoten und Petabytes an Daten arbeiten können. Es verwendet sein eigenes verteiltes Dateisystem, HDFS, das seine Optimierung auch bei der Arbeit mit riesigen Datenmengen maximiert.

Hadoop Anwendungen

Hadoop ist eine wirtschaftliche Option im Vergleich zu benutzerdefinierten Infrastrukturen. Es ist so konzipiert, dass es in einem System von Knoten auf Hardwareebene arbeitet, was es sehr skalierbar. Es berücksichtigt, dass es sich um ein Open-Source-Framework handelt, so dass es auf Softwareebene kostenlos ist.

Dieses System ist eines der am häufigsten verwendeten im Bereich BigData und es wird geschätzt, dass mehr als die Hälfte der großen Technologieunternehmen, die die Fortune 50 bilden, es in ihrer Infrastruktur verwenden.

Vorteile von Hadoop

Lagerung

Die große Tugend von Apache Hadoop, unabhängig von den Formaten, der Menge an Informationen, Datenquellen, Strukturierung oder Nichtstrukturierung von Flüssen… Hadoop macht alles kontrolliert und ermöglicht die beste Leistung.

Skalierbarkeit

Das Apache Hadoop Distributed Data System (HDFS), das für die Arbeit mit Tausenden von „unabhängigen“ Knoten entwickelt wurde, macht die Skalierung eines Hadoop-basierten Projekts schnell, sicher und effizient.

Jedes Projekt, das diese Plattform als BigData-Datenbank verwendet, hat keine Grenzen in Bezug auf Speicheranforderungen oder Prozessleistung.

Niedrige Kosten

Das Apache Hadoop-Projekt ist Open Source, so dass alles, was mit Software zu tun hat, kostenlos verwendet werden kann.

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