BIG DATA BERATUNG

ETL-PROZESS

Wir unterstützen Unternehmen bei der Erstellung und Entwicklung von APIs, um die Integration zwischen Anwendungen zu erleichtern.

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ETL Datenintegration

Die wachsende Anzahl von Formaten, Datenquellen und Technologien macht es immer schwieriger, Daten zu aggregieren und zu verstehen. Die Integration von Daten über mehrere Quellen hinweg erfordert geeignete ETL-Integrationsfunktionen. Nur so können die Mengen wertvoller Geschäftsinformationen, die durch ein Ökosystem fließen, extrahiert, transformiert und geladen werden.

  • ETL BI
  • Datenintegration
  • Data Warehouse
  • Software ETL

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Vorteile von ETL für Unternehmen

Es nutzt die Fähigkeit, Daten automatisiert zu sammeln, zu transformieren und zusammenzustellen.

Was ist ETL?

Der Begriff API (Application Programming Interfaces) ist eine Reihe bestimmter Protokolle, spezifischer Standards und Tools, die ein Programmierer verwendet, um verschiedene Anwendungen zu integrieren. 

Dank APIs können Anwendungen miteinander interagieren, da sie die Art und Weise festlegen, wie ein Softwaremodul mit einem anderen interagiert.

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beneficios

Wie funktioniert der ETL-Prozess?

Der ETL-Prozess besteht aus 3 Schritten, die die Integration von Daten von der Quelle bis zum Ziel ermöglichen: 

  • Datenextraktion: Identifikation der relevanten Daten, deren Ursprung, Größe sowie die Extraktionsmethode. 
  • Datentransformation: Bereinigung und Filterung von Daten bei gleichzeitiger Identifizierung der Geschäftsvariablen, die den Mehrwert bieten.
  • Laden von Daten: Laden der extrahierten und transformierten Informationen in das Ziel-Repository.

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Anwendungsfälle

Künstliche Intelligenz

Logistikkosten optimieren: Wie KI Transport und Vertrieb effizienter macht

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KUNDEN

Unsere überzeugten Kunden

Durch das Projekt konnten die Transportwege um ein Vielfaches effizienter und schlanker geplant werden. Dadurch konnten wir nicht nur enorme Mengen an CO₂ einsparen, sondern auch unsere Kosten durch die viel geringeren Transportwege senken. Durch das Projekt konnten wir genau sehen, welche alternativen Routen zur Verfügung stehen und wie diese am besten kombiniert werden können.

Automotive

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Durch Baitech Data konnte mehr Transparenz und Sichtbarkeit in die Datensammlung gegeben werden. Die Daten wurden gefiltert und analysiert in einem übersichtlichen BI-Tool dargestellt, sodass die Planungssicherheit gesichert werden konnte und die richtigen Maßnahmen gegenüber Lieferanten und Kunden getroffen werden konnten.

Produzierendes Gewerbe

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TECH

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