Planer für Straßentransport

Der Einsatz unserer prädiktiven Technologien und operativer Planer liefert ein digitales Transportmanagement-Tool, das die Mitarbeiter der Transportabteilung unterstützt und sie von sich wiederholenden Aufgaben befreit, so dass sie sich aufs „Feintuning“ und Aufgaben mit dem höherem Mehrwert konzentrieren können.

Ziele

• Enlastung des Transport-Managers
• Verbessern Sie die Genauigkeit und Geschwindigkeit von LKW-und Ressourcen-Zuweisung
• Steigern Sie die Leistung Ihrer Transportabteilung

Die Aufgabe des Transportleiters in Logistik- und Transportunternehmen ist wohl eine der stressigsten in der Branche. Sie erfordert große Konzentration und das Managen einer großen Anzahl von Variablen, von denen viele außerhalb ihres Einflusses liegen. Daher braucht es viel Erfahrung und eine schnelle Reaktion auf sich laufende ändernde Situationen. Es ist nicht nur ein Job, der besondere Fähigkeiten erfordert, sondern auch einer, der letztendlich einen großen Einfluss auf das Betriebsergebnis von Unternehmen hat: Jede Entscheidung schlägt sich in der Leistung und dem Gewinn des Unternehmens nieder. Wir von Baitechdata helfen aktiv dabei, die Marge zu erhöhen, indem wir die Transportabteilung bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen und ihnen die innovativsten Technologien zur Verfügung stellen.

Was wir tun

Wir stellen unseren Kunden die fortschrittlichsten Optimierer mit künstlicher Intelligenz zur Verfügung, die in der Lage sind, zu lernen und sich an den täglichen Betrieb internationaler Transportunternehmen wie auch regionaler Mittelständler anzupassen, die täglich tausende von Sendungen ausliefern. Die Algorithmen verbinden einen Teil der vorhandenen Erfahrungen & Business Rules mit weiteren internen oder externen Datenquellen, wie z. B. TMS-System, Verkehrsbedingungen, Lenk- und Ruhezeiten, Wetter uvm. Sie berücksichtigen auch die aktuelle Position der Fahrzeuge und natürlich die Bedingungen und Einschränkungen des Kunden. Unser Optimierer liefert präzise Antworten auf jede Aufgabenstellung, basierend auf dem Training und der großen Menge an Daten und Variablen, die er berücksichtigt.

Wie wir es tun

Spezifische Datenanalyse, -erfassung und -umwandlung

Wir identifizieren projektspezifische Daten, analysieren historische Daten und Sonderfälle. Für diesen Datensatz führen wir einen ETL-Prozess der Datenbereinigung, Aufbereitung und des Ladens ins System durch, der die höchstmögliche Qualität der Daten gewährleistet.

Spezifisches Training des Modells

Das Modell umfasst verschiedene Algorithmen und Datenquellen, zu denen die spezifischen Daten aus der vorherigen Phase hinzugefügt werden. Wenn der Datensatz vollständig ist, wird das Modell trainiert, um eine maßgeschneiderte und personalisierte Lösung zu erhalten.

Modellspezifisches Training

Das Modell umfasst verschiedene Algorithmen und Datenquellen, zu denen die spezifischen Daten aus der vorherigen Phase hinzugefügt werden. Mit dem kompletten Datensatz wird das Modell trainiert, um eine angepasste und personalisierte Antwort zu erhalten.