Erfahren Sie mehr über die neuesten Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Konzernen.
Erstellung eines Logistik-Cockpits zur Optimierung der Lagerung der verschiedenen Bestände und Erstellung eines ABC-Lagersystems. Ziele Bestände über verschiedene Arten an Lägern hinweg tracken Platzoptimierung in den einzelnen Lägern Strategische Platzierung der Bestände in den passenden Lägern In Lägern mit mehreren Millionen von einzelnen Beständen ist es eine große Herausforderung den Überblick zu behalten, darüber wo […]
Um zum einen die besten Entscheidungen bezüglich des Einkaufs im Bereich Energie zu treffen und auf der anderen Seite die Folgen für die Umwelt möglichst neutral oder sogar positiv zu halten ist es essenziell Echtzeit Daten dieser Faktoren zu analysieren und darzustellen.
Automatisiertes Reporting – Transparenz in den Daten schaffen. Business Intelligence ist für viele noch ein Fremdwort. In einer Studie wurde nur von 23% der Befragten angegeben, dass sie BI selber nutzen. Warum ist BI so wichtig? Es hilft dabei, mehr Transparenz und eine homogene Informationsbasis zu schaffen. Dadurch werden weniger Fehlentscheidungen getroffen, die sonst unnötige […]
Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]
Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]
Mit univarianten oder multivarianten Methoden können wir Zeitreihen von Verbrauch, Produktion oder Ausgaben vorhersagen. Diese werden in sogenannte ETL-Prozesse zur Datenverarbeitung integriert und die Algorithmen, die die besten Ergebnisse liefern, ausgewählt, um stets die besten Vorhersagen für den Absatz und damit für die Bedarfe bis auf Komponentenebene zu liefern. Ziele Erstellen von Vorhersagen, die Informationen […]
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, ein wichtiger Katalysator für die Optimierung von Anlagen für erneuerbare Energie und den Übergang der Energiewirtschaft in eine grünere Zukunft zu werden. Mehrere aktuelle Projekte zeigen, wie KI zur energetischen Nachhaltigkeit beiträgt. KI, der Schlüssel zum grünen Wandel In der heutigen Welt, in der Nachhaltigkeit zu einer globalen Priorität geworden […]
In den letzten Jahren hat sich ein intelligentes Datenmanagement zu einer tragenden Säule für die strategische Entscheidungsfindung in Unternehmen und in vielen anderen Bereichen entwickelt. In diesem Zusammenhang haben sich Data Lakes zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen entwickelt, die das Potenzial ihrer Daten maximieren wollen. Doch was genau ist ein Data Lake und wie […]
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