Verwalten, automatisieren, inspizieren, überwachen... Jede Anwendung ist mit Bildverarbeitungstechnologie möglich
Bildverarbeitungslösungen ermöglichen es vielen Unternehmen, Probleme automatisiert zu lösen.
Die Bildverarbeitung oder Computer Vision ist der Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich der Verwendung geeigneter Techniken zur Erzielung, Verarbeitung und Analyse jeglicher Art von Informationen widmet, die durch digitale Bilder erfasst werden.
Der Bereich der Computer Vision entwickelt sich rasant von traditionellen statistischen Methoden zu solchen, die auf neuronalen Deep-Learning-Netzen basieren. Was ist sein Nutzen? Bildverarbeitungsalgorithmen sind in der Lage, die Bedeutung von Bildern zu "lernen" und sich wiederholende Steuerungs- und Überwachungsaufgaben automatisiert auszuführen.
Machine Vision simuliert und automatisiert die Elemente, aus denen das menschliche Sehen besteht. Mit Sensoren und Algorithmen des maschinellen Lernens können diese Fortschritte auf Identifikations- oder Klassifizierungs-Prozesse angewendet werden, was Zeit und Ressourcen spart.
Mithilfe von Web Scraping und RPA-Tools (robotergesteuerte Prozessautomatisierung) werden Medikamentenpreise von Websites extrahiert….. Diese Daten sind mit Informationen aus offenen Datenquellen verknüpft und füttern ein Data Warehouse mit Zeitreihen von Preisen und deren Entwicklung im Laufe der Zeit. Ziele Extrahieren von Medikamentenpreisen aus verschiedenen Quellen. Schaffung einer Datenbank mit Zeitreihen von Medikamentenpreisen. Schaffung eines Preisabfragetools […]
Mithilfe von KI-Algorithmen wird ein digitaler Zwilling der Maschine geschaffen, an dem man die Erfolgswahrscheinlichkeit einer bestimmten Parametrisierung oder endgültigen Setups untersuchen kann. Dank dessen können Änderungsvorschläge für Maschinen variablen erschaffen werden, deren Erfolg prozentual höher liegen wird. Ziele Es werden Setup-Veränderungen für die Maschinen zur Qualitätsverbesserung der gefertigten Teile vorgeschlagen. Bewertung der Erfolgsquote einer […]
Durch das Projekt konnten die Transportwege um ein Vielfaches effizienter und schlanker geplant werden. Dadurch konnten wir nicht nur enorme Mengen an CO₂ einsparen, sondern auch unsere Kosten durch die viel geringeren Transportwege senken. Durch das Projekt konnten wir genau sehen, welche alternativen Routen zur Verfügung stehen und wie diese am besten kombiniert werden können.
Durch Baitech Data konnte mehr Transparenz und Sichtbarkeit in die Datensammlung gegeben werden. Die Daten wurden gefiltert und analysiert in einem übersichtlichen BI-Tool dargestellt, sodass die Planungssicherheit gesichert werden konnte und die richtigen Maßnahmen gegenüber Lieferanten und Kunden getroffen werden konnten.
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