Reduzieren Sie die Stillstand Zeiten Ihrer Maschinen oder Anlagen, sparen Sie Ersatzteile und vermeiden Sie Zugausfälle mit Predictive Maintenance Software. Verbessern Sie das Instandhaltungsmanagement Ihres Unternehmens, indem Sie antizipieren, was mit prädiktiven Systemen passieren wird, die mit Data Science und künstlicher Intelligenz entwickelt wurden.
Holen Sie das Beste aus Ihren Maschinen heraus, indem Sie die generierten Informationen analysieren. Transformieren Sie die Daten in Ihrer Entität zu hochwertigen Visualisierungen und in ein effizientes Management der Prozesse, Pflege und Wartung der Ausrüstung. Erhöhen Sie die produktiven Stunden und sparen Sie Ersatzteile mit vorausschauender Wartungssoftware.
Diese Tools für die vorausschauende Wartung können Ihnen dabei helfen, vorhersagen zu treffen. Erfahren Sie was mit den Geräten passieren kann, antizipieren Sie Probleme, verbessern Sie das Prognoseniveau und optimieren Sie letztendlich die Entscheidungsfindung. Optimierung von Anlagen mit Technologie.
Predictive Maintenance bezieht sich auf den Einsatz proaktiver, datengesteuerter Wartungsmethoden, die den Zustand der Ausrüstung analysieren und vorhersagen können, wann eine Wartung durchgeführt werden sollte.
Predictive Maintenance-Software verwendet Data Science und Predictive Analytics, um abzuschätzen, wann ein Gerät ausfallen könnt. So kann die korrektive Wartung vor dem Ausfallpunkt geplant werden. Ziel ist es, die Wartung zum günstigsten und kostengünstigsten Zeitpunkt zu planen, bevor sie betroffen ist. Dies ermöglicht die Optimierung der Ausrüstung bis zum Maximum, wodurch ihre Nutzungsdauer verlängert wird.
Prognosen treffen, was mit hoher Wahrscheinlichkeit in der Maschine passieren wird, bieten präventive und korrigierende Aufgaben in der Ausrüstung mit hoher Effizienz. Es ermöglicht Ihnen, Ereignisse zu antizipieren, die Planung zu verbessern, unerwartete Ereignisse frühzeitig anzugehen und die Gestaltung von Geschäftsstrategien zu verbessern.
Durch das Projekt konnten die Transportwege um ein Vielfaches effizienter und schlanker geplant werden. Dadurch konnten wir nicht nur enorme Mengen an CO₂ einsparen, sondern auch unsere Kosten durch die viel geringeren Transportwege senken. Durch das Projekt konnten wir genau sehen, welche alternativen Routen zur Verfügung stehen und wie diese am besten kombiniert werden können.
Durch Baitech Data konnte mehr Transparenz und Sichtbarkeit in die Datensammlung gegeben werden. Die Daten wurden gefiltert und analysiert in einem übersichtlichen BI-Tool dargestellt, sodass die Planungssicherheit gesichert werden konnte und die richtigen Maßnahmen gegenüber Lieferanten und Kunden getroffen werden konnten.
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