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LEISTUNGEN FÜR ADVANCED ANALYTICS

BERATUNG FÜR BUSINESS INTELLIGENCE

Verwandeln Sie Ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil

Bei Baitech unterstützen wir Unternehmen dabei, relevante Geschäftsdaten zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung verbessern und sie strategischer sowie effektiver gestalten.nnUnser Ansatz konzentriert sich nicht nur auf die Datenvisualisierung. LIS bietet Beratung und Entwicklung im Bereich Business Intelligence an, die eng mit der Datenaktivierung verknüpft ist – von der Integration multipler Quellen bis hin zur Erstellung fortschrittlicher Analysemodelle, um Chancen und Wettbewerbsvorteile zu erkennen und Prozesse zu optimieren.

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Warum Baitech Data bei Business Intelligence

Bei Baitech Data sind wir Experten darin, BI-Lösungen zu entwickeln und einzuführen, die zu jedem Projekt und jeder Branche passen. Business Intelligence können Organisationen jeder Größe und Branche nutzen, vom kleinen und mittleren Unternehmen bis zum großen Konzern.

Wir arbeiten mit einem ganzheitlichen Ansatz

Unsere BI-Lösungen stehen auf einer soliden Basis und Architektur und verbinden Data Engineering, Data Governance und Prognosemodelle.

Künstliche Intelligenz und BI

Um über Visualisierung und Reporting hinauszugehen, verbinden wir Business Intelligence mit KI-Modellen, einschließlich Machine Learning, NLP und Computer Vision.

Technologische Flexibilität

Wir arbeiten mit den wichtigsten Business-Intelligence-Produkten wie Power BI, Tableau oder Qlikview, ohne eigene Technologien aufzuzwingen oder Lock-in zu erzeugen, damit der Kunde immer die Kontrolle behält.

Ein agiler Herausforderer

Wir zeichnen uns durch schnelle Lieferung, nahe Kommunikation und die direkte Beteiligung unseres Teams ab dem ersten Tag aus.

Fokus auf mittlere und große Unternehmen

Wir arbeiten mit allen Arten von Industrien, von Logistik, Transport und Handel bis zur Bildung. Wir sind der richtige Partner für Unternehmen, die sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Analytik abgeben möchten, mit Outsourcing der Datenanalyse und kontinuierlichem Experten-Support.

Wir bieten angepasste Lösungen

Nicht jedes Werkzeug ist gleich, und nicht alle bieten dieselben Funktionen oder kosten dasselbe. Wir helfen Ihnen, Verbesserungs- und Chancenfelder in Ihrem Geschäft zu erkennen und seine Bedürfnisse besser zu verstehen.

LISDATA

Was uns als BI-Beratung und als Entwickler unterscheidet

Dank unserer Erfahrung in Beratung und Entwicklung der Datenstrategie und in der Architektur stellen wir sicher, dass die Basis, auf der wir Business Intelligence aufbauen, solide, skalierbar und nachverfolgbar ist.

Unsere Lösungen für Advanced Analytics liefern aktuelle Information sowohl zu den vom Unternehmen definierten KPIs als auch zu seinen Abläufen und zu externen Daten wie Wetter oder politischer Lage. Diese Daten zu verstehen und zu analysieren hilft Ihnen, Prozesse ohne Wert zu streichen, Entscheidungen zu verbessern und Vorteile gegenüber dem Wettbewerb zu gewinnen.

  1. Data Engineering

    Wir bereiten Daten im großen Maßstab auf und verarbeiten sie mit Technologien wie Apache Spark, Airflow und dbt, damit die Information sauber, strukturiert und analysebereit ankommt.

  2. Data Governance

    Um Datenqualität, Nachverfolgbarkeit und Zugriffskontrolle sicherzustellen und die Information zu schützen.

  3. Integration von visuellem BI mit prädiktiver Analyse

    Damit lassen sich die Lösungen in Richtung KI erweitern, um automatische Warnungen, Prognosen und personalisierte Empfehlungen in Echtzeit zu erzeugen.

  4. Wir entwickeln Forecasting-Modelle

    Auf Zeitreihen aufgebaut und in BI integriert, liefern sie Prognosen zu Umsatz, Nachfrage oder Produktion mit einer klaren Darstellung in Power BI.

Unsere Business-Intelligence-Dienstleistungen

Wir machen Business Intelligence zu einem echten Wettbewerbsvorteil, indem wir personalisierte Lösungen mit maßgeschneiderten Dienstleistungen entwickeln, die auf die Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten sind. Wir entwerfen Strategien, die Daten intelligent in alle Prozesse und Schlüsselaspekte des Geschäfts integrieren und diese wertvollen Informationen in konkrete Maßnahmen umwandeln, die das Unternehmenswachstum vorantreiben.

Implementierung von Executive Dashboards

Wir entwerfen maßgeschneiderte Executive Dashboards, die die wichtigsten Informationen für Ihr Unternehmen in Echtzeit übersichtlich darstellen. Mit diesen Panels wird die Entscheidungsfindung schneller und sicherer, basierend auf realen Daten und aktuellen Trends.

Integrierte Dashboards und KPI-Reporting

Wir erstellen integrierte Dashboards, die Informationen aus verschiedenen Bereichen und Abteilungen an einem Ort bündeln und so die kontinuierliche Überwachung und das KPI-Reporting erleichtern. Diese Dashboards ermöglichen eine ständige Aktualisierung sowie das deutlich schnellere Erkennen von Chancen und Verbesserungspotenzialen.

Data Warehouse und dimensionale Modellierung

Wir schaffen solide und gut organisierte Data Warehouses unter Verwendung dimensionaler Modellierung, damit Ihre Daten stets geordnet sind. So können Sie agil auf Informationen zugreifen, schnelle Abfragen durchführen und selbst komplexeste Analysen vereinfachen.

Self-Service BI mit Power BI, Tableau und Qlik

Wir bieten Self-Service-BI-Lösungen an. Wir befähigen interne Teams, Daten eigenständig zu verarbeiten, zu analysieren und Berichte zu erstellen, dank Tools wie Power BI, Tableau und Qlik. Dieser Service reduziert die Abhängigkeit von anderen Abteilungen oder Drittanbietern und beschleunigt die täglichen Aufgaben.

Integration mit operativen Systemen / ERP

Wir verbinden BI-Software mit Ihren internen Systemen und ERP-Lösungen, damit Daten automatisch von der Quelle bis zum Analysetool fließen. Dies gewährleistet präzise Informationen, eliminiert manuelle Aufgaben und liefert Echtzeit-Insights direkt aus den Schlüsselsystemen Ihres Unternehmens.

Erfolgsgeschichte: Kundensegmentierung für Inkolan und INNOLAB

Inkolan, ein Unternehmen, das digitale Informationen über Netze öffentlicher Versorger bereitstellt, musste die Daten zu den Downloads verstehen, die seine Kunden auf der Plattform machten. Das Ziel war, Strategien zu verbessern, Marktschwankungen zu analysieren und Trends und Muster der Kunden für einen besseren Service zu erkennen.

Dafür führte Baitech Data eine Studie zur Datenqualität durch, um eine Arbeitsgrundlage zu haben.

Danach wurden Daten des letzten Jahres analysiert, etwa Daten, Geldwert und Download-Häufigkeit.

Als Programmiersprache wurde Python genutzt, zur Visualisierung Power BI, um Panels zu bauen, in denen alle Arten von Kunden gesteuert und beobachtet werden. Die Kontrolle wird so viel einfacher, zum Beispiel bei der Rechnungsstellung, indem Kunden nach Tariftypen gruppiert werden.

Eine klassifizierte Kundensegmentierung machte es später möglich, deutlich wirksamere und besser ausgerichtete Marketingkampagnen zu starten.

Erfolgsgeschichte: Personalmanagement für den Servicio Cántabro de Salud

Der Servicio Cántabro de Salud musste den bisherigen Betrieb in Qlik Sense auf andere Business-Intelligence-Werkzeuge übertragen. Baitech entwarf eine Architektur auf Basis von Azure aus mehreren Datenquellen, um Visualisierungsberichte in Power BI für das Personalteam zu erzeugen.

Damit hatten sie eine Architektur, die bereit für die Erweiterung des Data Warehouse war, kannten die Lage der aktiven Verträge und der Abwesenheit ihrer Beschäftigten und hatten die Personalkosten unter Kontrolle.

Dank der schnellen Darstellung in Power BI wurde die Steuerung der Personalabteilung deutlich effizienter, und die Information war besser kontrolliert und jederzeit verfügbar.

Business-Intelligence-Lösungen, die wir anbieten

Einige Beispiele für Business Intelligence, die verschiedenen Unternehmen geholfen haben zu wachsen und sich zu verbessern:

Entwicklung eines Control Tower für ein Unternehmen, das Fisch- und Meeresfrüchtekonserven herstellt und vertreibt

Das Unternehmen konnte seine Verkaufsdaten und ihre Rentabilität nicht sehen und brauchte ein Dashboard mit verlässlichen Daten für Entscheidungen. Baitech entwickelte einen Control Tower in Power BI, der sich automatisch einmal am Tag aktualisiert, mit 3 Modulen: Umsatz, Gewinn und Kundenanalyse. Von diesem Panel aus konnte das Unternehmen:

 

  • Ein Data Warehouse mit Verkaufsdaten aufbauen.
  • Umsatz, Gutschriften, untypische Belastungen, Rohstoffkosten und Gewinn je Kunde und Produkt sehen.
  • Eine monatliche Entwicklung von Umsatz und Gewinn im Vergleich zum gewählten Vorjahr sehen.
  • Eine Kundenanalyse mit Wiederkehr und durchschnittlichem Bon durchführen.

Entwicklung eines Data Warehouse und von Visualisierungs-Dashboards für eine Händlergruppe

Das Unternehmen musste alle Daten der Gruppe an einem Ort haben. Die vorhandenen Daten waren nicht von hoher Qualität: veraltete Information und widersprüchliche Daten. Die Azure-Dienste wurden so konfiguriert, dass eine Data-Warehouse-Architektur entstand, ausgerichtet auf Dashboards in Power BI und auf die Integration anderer Informationssysteme. Das erlaubte dem Unternehmen:

 

  • Die Analysefähigkeit der Endnutzer zu verbessern.
  • Die Datenqualität der verschiedenen Quellen zu verbessern.
  • Eine Zielpolitik anhand der Qualität der Kundendaten zu schaffen.
  • Die Zeit für Wartung und Informationssuche um bis zu 90 % zu senken, etwa 40 Stunden pro Woche.
  • Die Arbeitslast von Data Scientists und Data Analysts um bis zu 40 % zu senken.
  • Kundendaten beim Kontakt korrekt zu nutzen (Datenschutz).
  • Die Daten an einem Ort zu vereinen.

Unsere Methodik für Beratung und Entwicklung von Business Intelligence

Anders als andere Beratungen für Business Intelligence und Datenanalyse, die nur Werkzeuge wie Power BI installieren und schnelle Dashboards entwerfen, starten wir bei Baitech von einer technischen Basis, die sicherstellt, dass Daten und Berichte echten Wert liefern.

Das erreichen wir mit einer angepassten Methodik für Data Engineering und analytisches BI, gegliedert in Phasen.

  1. 1. Bedarfsanalyse

    In der ersten Diagnosephase ermitteln wir den Bedarf in Gesprächen und definieren 3 bis 5 zentrale KPIs, die zu den Geschäftszielen passen und den Hauptzweck des Dashboards zusammenfassen. Das steht in einem funktionalen technischen Dokument, mit den relevanten Informationen, die der Kunde bestätigt hat, und einer allgemeinen visuellen Darstellung.

  2. 2. Extraktion, Transformation und Laden (ETL) der Daten

    In der ETL-Phase verbinden wir Quellen wie ERP, CRM, E-Commerce oder Excel, bereinigen, vereinheitlichen und transformieren die Daten und bauen bei Bedarf zuverlässige Datenbanken und Data Warehouses. Ist das Modell einfach, verbinden wir direkt aus Power BI. Ist es komplexer, steuern wir es mit externen, skalierbaren Werkzeugen wie unserem Partner Databricks, immer mit Zustimmung des Kunden.

  3. 3. Datenmodellierung

    Wir erstellen ein optimiertes dimensionales Modell, meist als Stern oder Schneeflocke, um die Daten zu ordnen. Wir definieren und bauen Hierarchien, Kennzahlen und berechnete Beziehungen, damit eine schlüssige, geordnete Struktur entsteht, die schnelle Abfragen und die Darstellung in Dashboards erleichtert.

  4. 4. Design und Entwicklung von Dashboards und Berichten

    In dieser Phase entwerfen wir Dashboards und Berichte in Werkzeugen wie Power BI, Tableau oder Qlik, angepasst an jede Abteilung und nach guter Praxis des visuellen Storytellings. Jeder KPI und jeder Filter wird mit dem Kunden bestätigt, bevor die Panels gebaut werden. Außerdem prüfen wir jedes Dashboard intern in einer Demo, um Verbesserungen oder Korrekturen zu finden, bevor der endgültige Vorschlag kommt.

  5. 5. Einführung und Governance des Systems

    Sobald das Dashboard freigegeben ist, richten wir in der Einführungsphase die automatische Datenaktualisierung und die Zugriffskontrolle ein, damit die Sicherheit höher ist. Unsere Data-Governance-Praxis hält Qualität, Nachverfolgbarkeit und Sicherheit der Daten, sodass BI zuverlässig und stabil läuft.

  6. 6. Schulung und Support

    Zum Abschluss bieten wir technische Schulung für Nutzer und Administratoren der Dashboards, mit Liefergegenständen und Handbüchern. Wir arbeiten im SaaS-Modell, ohne die Dateien zu übergeben, damit der Kunde die Lizenzen selbst verwalten kann. Baitech bietet außerdem technischen Support, beobachtet die Entwicklung und bleibt verfügbar, um das Projekt zu erweitern.

Werkzeuge und Technologien, die wir einsetzen

Was ist Business Intelligence? BI ist der Einsatz von Strategien und Werkzeugen, die Rohdaten des Unternehmens in Information und Wissen verwandeln. Das Ziel ist, die Entscheidungsfindung zu verbessern und das Unternehmen zu einem intelligenten Geschäft zu machen.

Es gibt verschiedene Arten von Business Intelligence:

 

  • Deskriptive Analytik: beschreibt und zeigt, was im Unternehmen passiert ist, mit historischen Daten und Berichten.
  • Explorative Analytik: dient dazu, die Daten zu erkunden und Muster, Trends und Beziehungen zwischen ihnen zu erkennen.
  • Präskriptive Analytik: es werden Handlungen empfohlen, die auf prädiktiver Datenanalyse und Simulationen beruhen.

 

Um den Nutzen zu steigern, den Unternehmen aus ihren Daten und Informationen ziehen, braucht es die besten Business-Intelligence-Werkzeuge:

 

  • Werkzeuge für Integration und Datenarchitektur: Oracle BI, SAP BI, Microstrategy, Pentaho, Sisense, Looker, Azure, Databricks und unsere LLMs.
  • Werkzeuge für Visualisierung und Datenanalyse: Power BI, Tableau, Qlikview, ThoughtSpot.
  • ETL- und Data-Engineering-Werkzeuge: Spark.

Werkzeuge für Business Intelligence und Business Analytics zentralisieren und vereinheitlichen die Daten und sichern ihre Qualität, ihre Nachverfolgbarkeit und die Zugriffskontrolle. Sie ermöglichen interaktive Dashboards, Unternehmensreporting und die Erkundung von KPIs und Trends und treiben schnellere, datenbasierte Entscheidungen an.

FAQs zu Business Intelligence

Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und Data Analytics?

Business Intelligence konzentriert sich auf das Organisieren und Anzeigen von Daten, um zu verstehen, was in Ihrem Unternehmen passiert. Data Analytics ist umfassender: Sie analysiert darüber hinaus Trends, versucht vorherzusagen, was passieren könnte, und empfiehlt Maßnahmen auf Basis dieser Daten.

Power BI oder Tableau: Was eignet sich für ein mittelständisches Unternehmen?

Für ein mittelständisches Unternehmen ist Power BI oft die beste Wahl, da es kostengünstiger, einfacher zu bedienen ist und sich gut in andere Microsoft-Tools integrieren lässt. Tableau ist leistungsstark und eine gute Option für die Handhabung riesiger Datenmengen, aber die Lizenzen sind teurer und es ist weniger entwicklerfreundlich.

Was wird benötigt, um BI von Grund auf zu implementieren?

Es empfiehlt sich, die Hilfe einer Business-Analytics-Beratung wie LIS in Anspruch zu nehmen. Die Beratung hilft Ihnen dabei, Geschäftsziele zu definieren, die Datenarchitektur zu entwerfen, die passenden Tools auszuwählen, die Informationsqualität sicherzustellen und unterstützt bei der Erstellung von Dashboards sowie der Schulung von Teams.

Wie stellt man sicher, dass ein BI-Projekt einen ROI liefert?

Das Hauptziel ist es, von Beginn an klare Indikatoren festzulegen, das Projekt an den Geschäftszielen auszurichten und Verbesserungen bei der Effizienz, Kostensenkungen oder Umsatzsteigerungen zu messen. Zudem tragen kontinuierliche Schulungen und Nachfassaktionen dazu bei, dass alle Beteiligten profitieren und sich die Investition lohnt.

Wie viel kostet ein BI-Projekt ungefähr?

Das hängt stark von der Unternehmensgröße, der Komplexität des Projekts, dem Datenvolumen und den verwendeten Business-Analytics-Tools ab. Die Kosten können von einem günstigeren Preis für einfache Lösungen bis hin zu deutlich höheren Beträgen für umfassende Systeme reichen. Wichtig ist, dass sich die Investition in klare Vorteile für Ihr Unternehmen übersetzt.

Verwandeln Sie Ihre Daten in Entscheidungen

Da Unternehmen im Zuge der digitalen Transformation immer mehr Daten verwalten und verarbeiten, werden BI-Techniken immer notwendiger.nnNutzen Sie Business Intelligence für die Entscheidungsfindung, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und Ihr Unternehmen hin zu einer Data-Driven-Philosophie zu führen.

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