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BIG-DATA-BERATUNG

ETL-Datenintegration

Wir helfen Unternehmen, APIs zu erstellen und weiterzuentwickeln, damit sich Anwendungen miteinander verbinden lassen.

ETL-Datenintegration

Die wachsende Anzahl von Formaten, Datenquellen und Technologien erschwert die Datenaggregation und das Datenverständnis zunehmend. Die Integration von Daten, die über verschiedene Quellen verteilt sind, erfordert geeignete ETL-Integrationsfähigkeiten, um die Mengen wertvoller Geschäftsinformationen, die durch ein Ökosystem fließen, zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.

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Vorteile von ETL für Unternehmen

Nutzen Sie die Fähigkeit, Daten automatisiert zu sammeln, zu transformieren und zusammenzustellen.

Automatisierte Datenintegration

Daten können komplex und vielfältig sein und aus verschiedenen Quellen stammen. Durch die Datenkennzeichnung können Sie die Organisation von Informationen nach einer vordefinierten Struktur automatisieren und so eine einheitliche Umgebung schaffen.

Höhere Datenqualität

Durch die Automatisierung von Prozessen und die Minimierung der Fehlerwahrscheinlichkeit erhalten Sie eine höhere Sicherheit, dass die Qualität der zu analysierenden Daten gut ist. Die Erfassung, Transformation und das Laden von Daten hängen nicht mehr von den Benutzern ab, wodurch verhindert wird, dass ein Fehler die Analyse beeinträchtigt.

ETL Business Intelligence

ETL ist ein zentrales Element von Business-Intelligence-Tools. Aus operativer Sicht können ETL-Tools filtern, zusammenführen, neu formatieren, aggregieren und in BI-Anwendungen integriert werden, um das Lesen von Geschäftsdaten zu erleichtern.

Was ist ETL?

Der Begriff API (Application Programming Interface) ist eine Reihe von bestimmten Protokollen, spezifischen Standards und Tools, die ein Programmierer verwendet, um verschiedene Anwendungen zu integrieren.

Dank APIs können Anwendungen miteinander interagieren, da sie festlegen, wie ein Softwaremodul mit einem anderen kommuniziert.

Wie funktioniert der ETL-Prozess?

Der ETL-Prozess besteht aus 3 Schritten, die die Datenintegration von der Quelle zum Ziel ermöglichen:

  • Datenextraktion: In diesem Schritt werden die zu identifizierenden Daten, ihre Herkunft, Größe sowie die Extraktionsmethode bestimmt.
  • Datentransformation: Hierbei werden Daten bereinigt und gefiltert, während gleichzeitig die Geschäftsvariablen identifiziert werden, die den Mehrwert liefern.
  • Datenladen: Dies ist der Prozess des Ladens der extrahierten und transformierten Informationen in ihr Ziel-Repository.

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Fco. Javier García Villalón

Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und den dafür nötigen Zeitaufwand um 100 % senken. Die Unterstützung, die Erfahrung und das Engagement des Teams von Baitech Data während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren herausragend.

Fco. Javier García Villalón CDO, Director of New Technologies and R&D Projects
Jorge Valero

Baitech Data und sein technisches Team haben uns geholfen, bei der digitalen Effizienz große Fortschritte zu machen, dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, auf der Grundlage eines tiefen Verständnisses unserer Anforderungen.

Jorge Valero Director of Applications and Data, AEDAS Homes

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