DIE REVOLUTION 4.0 WIRD KONKRET… (TEIL IV)
METAHEURISTISCHE METHODEN In den Bereichen Operations Research, Analytik und Informatik wird häufig auf typische Beispielprobleme zurückgegriffen, wie das Rucksackproblem, das Problem des...
Blog
Wir analysieren Twitter. Alle Reaktionen auf das Real Madrid-Atlético
TEXT-MINING-TECHNIKEN ZUR ANALYSE VON TWITTER Heute bringen wir einen etwas anderen Artikel in den Blog. Denn mithilfe verschiedener Analysetools wie KNIME können...
ALLES, WAS SIE BRAUCHEN, IST…. ANOMALIEERKENNUNG.
Im Datenmanagement für prädiktive Analysen hat sich die Anomalieerkennung als einer der am häufigsten verwendeten Ansätze etabliert, da sie einfach und intuitiv...
QLIK SENSE VS TABLEAU (Teil I)
Vergleich zweier führender Business-Intelligence-Tools für die Logistik. Sobald wir in die Welt der Business Intelligence eintauchen und die Daten unseres Unternehmens optimal...
Logistik-Big-Data: „Die große noch zu bewältigende Aufgabe“
Kraftstoffverbrauch und Steuerzahlungen. Gesamtumsatz der Logistikbranche und nach Unternehmen. Tarife und Transportpreise. Arbeitsunfälle in der Logistik. Produktverluste in der Lieferkette. Nachfrageprognose für...
LEAN: Trend oder Notwendigkeit?
Das LEAN-Konzept scheint in den letzten Jahren in Mode gekommen zu sein. Wir hören von LEAN MANUFACTURING, LEAN MANAGEMENT, LEAN ACCOUNTING, LEAN...
Praxisfall zur Anwendung von Data Mining: Pharmaunternehmen.
Heute möchten wir mit Ihnen einen Erfolgsfall teilen, den wir für einen führenden Logistikdienstleister im Pharmasektor umgesetzt haben. Um direkt einzusteigen, waren...
5 Big-Data-Anwendungen für die Textilbranche
Wie kann Big Data der Textilbranche nutzen? Mit Big Data können wir verborgene Muster in Daten erkennen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenanalysetechniken...
Industrie 4.0 – Erste Annäherung: Was ist das und welche Unternehmen nutzen sie?
Werfen wir einen anderen Blick auf dieses derzeit so angesagte Thema und gehen etwas mehr in die Tiefe. Die „offizielle“ Definition dieses...