Vorteile der vorausschauenden Wartung in der Logistik

Logistik ist ein grundlegender Teil der Lieferkette. Der Erfolg der Vorschaltgeräte hängt von ihrer korrekten Funktion ab, und es ist keine leichte Aufgabe, sicherzustellen, dass das Getriebe perfekt ist und optimal auf die vorgegebenen Anforderungen reagiert. In einem so komplexen Betrieb wie der Distribution kommt es häufig zu Ereignissen, die die Planung stören.

In diesen Zeilen werden wir uns, wie bereits im Titel vorweggenommen, auf die Vorteile der vorausschauenden Wartung bei den Aufgaben der Lagerung, der Vorbereitung und des Transports von Aufträgen konzentrieren. Lagerhäuser verfügen zunehmend über mehr und mehr mechanisierte Elemente, um sich wiederholende, schwere und gefährliche Aufgaben auszuführen. Auf dieser Grundlage ist die Wartung von Maschinen, wie in anderen Tätigkeitsbereichen auch, eine sehr wichtige Aufgabe. Denn so können die Systeme so lange wie möglich betriebsbereit gehalten werden und Ausfälle vermieden werden, die unerwartete Stopps erzwingen, die die Lieferzeiten der Produkte verändern können. Und hier kommt die vorausschauende Wartung als Werkzeug zur Optimierung der Maschinenpflegeaufgaben ins Spiel.

Logistik heute

Lassen Sie uns zur Sache kommen. Heutzutage sind neben den eher traditionellen Maschinen wie Gabelstaplern, Elektrohubwagen oder hydraulischen Staplern viele Lagerhäuser robotisiert. Sie verfügen über Lade- oder Verpackungsarme, intelligente Förderbänder, Elektrovias, Referenzleser, fahrerlose Transportfahrzeuge und eine lange Reihe von Automatisierungen. Aber, obwohl es das erste ist, was einem in den Sinn kommt, können nicht alle Produkte in Kisten gelagert werden. Flüssigkeiten und Gase zum Beispiel erfordern direkte Flottenbeladungssysteme, die ebenfalls ihre maximale Leistung erbringen müssen. Hier könnte eine größere Panne dazu führen, dass eine bestimmte Anzahl von LKWs nicht zu ihrem Zielort abfahren kann und somit Lieferungen ausbleiben.

In all diesen Fällen, den traditionellsten und den fortschrittlichsten, ermöglicht uns die Implementierung von Werkzeugen für die vorausschauende Wartung, Ausfälle oder Abweichungen von der optimalen Leistung, die den Maschinen passieren können, vorherzusehen. Diese Systeme, die das Potenzial von fortschrittlicher Analytik, künstlicher Intelligenz, dem Internet der Dinge (IoT) oder dem bereits weit verbreiteten industriellen Internet der Dinge (IIoT) vereinen, überwachen in Echtzeit den Betrieb der Geräte, um mit den extrahierten Daten die wahre Leistung der Anlage zu zeigen.

Vorteile der vorausschauenden Wartung

Auf diese Weise ist es möglich, mit einer sekundengenauen Überwachung von Parametern wie Geschwindigkeit, Vibration, Weg oder Temperatur u. a. anomales Verhalten in den Maschinen vorherzusagen und Ausfälle zu vermeiden. Folglich greifen wir dann ein, wenn die Anlage es wirklich braucht und nicht nach den vorgegebenen Zeitplänen der vorbeugenden Wartung, die in den meisten Fällen unnötige Stillstände und den Austausch von Teilen mit langer Lebensdauer verursachen.

Deshalb gehen wir von der planmäßigen Wartung zur erforderlichen Wartung über, die sich an den Abweichungen der vorher festgelegten Parameter der Maschinen orientiert. Das heißt, es kontrolliert jederzeit seinen korrekten Betrieb und gibt bei der Erkennung einer Veränderung der als optimal eingestellten Bedingungen Alarme aus. So können die Wartungsteams beurteilen, ob ein Eingriff in das Gerät notwendig ist und den besten Zeitpunkt für dessen Durchführung bestimmen können. Auf diese Weise werden Störungen, die zu schwerwiegenderen Ausfällen mit längeren Interventionszeiten und höheren wirtschaftlichen Kosten führen können, frühzeitig behoben.

Zusammengefasst sind die wichtigsten Vorteile der vorausschauenden Wartung in der Logistik:

•     Erhöhung der produktiven Zeit der Maschinen, was pünktliche Lieferungen garantiert.

•     Verlängert die Nutzungsdauer der Teile, die nur dann ausgetauscht werden, wenn sie beschädigt oder aus ihrem optimalen Zustand heraus verändert wurden.

•     Vermeidet unnötige Unterbrechungen, die die Verteilung beeinträchtigen.

•     Frühzeitige Erkennung möglicher Ausfälle, die repariert werden können, wodurch die Auswirkungen von Großereignissen minimiert werden.

•     Abgeleitet aus den vier vorangegangenen Vorteilen, führen sie zu erheblichen Kosteneinsparungen.

•     Erhöht die Planungsebene (Analyse des besten Zeitpunkts für den Stillstand in Abhängigkeit von Volumen und Lieferzeiten, Bewertung des Materialbedarfs und der Personalressourcen…).

•     Es reduziert den Stress der Teams und erhöht ihr Vertrauen, dank der Vereinfachung der Entscheidungsfindung, die genauer sein wird.

Fazit

In der Logistik, wie in allen Bereichen der Wirtschaft, ist eine zunehmende Mechanisierung der Prozesse zu beobachten. Schmerzhafte, sich wiederholende oder risikoreiche Aufgaben werden Maschinen anvertraut, die uns bei der Lagerung und Vorbereitung von Aufträgen helfen. In diesem Szenario sind für einen optimalen Logistikbetrieb Predictive-Maintenance-Tools notwendig, die dank Big Data, künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT – IIoT) eine maximale Maschinenleistung sicherstellen. Ihre Überwachung in Echtzeit ermöglicht es, Änderungen in der Betriebsart zu erkennen, die Durchführung von Eingriffen frühzeitig zu beurteilen und so größere, zeitlich und finanziell sehr kostspielige Ausfälle zu vermeiden, die zu Ausfällen bei Lieferungen führen können.