Logistik ist ein grundlegender Teil der Lieferkette. Der Erfolg der Vorschaltgeräte hängt von ihrer korrekten Funktion ab, und es ist keine leichte Aufgabe, sicherzustellen, dass das Getriebe perfekt ist und optimal auf die vorgegebenen Anforderungen reagiert. In einem so komplexen Betrieb wie der Distribution kommt es häufig zu Ereignissen, die die Planung stören. In diesen […]
Die Produktion spielt eine zentrale Rolle in vielen Unternehmen. Die große Herausforderung für diese Unternehmen, egal in welcher Branche, besteht darin, die Produktionszeit zu erhöhen und Prozessausfälle zu minimieren. Denn diese beiden Meilensteine bedeuten letztendlich Geld. Anschauliche Beispiele dafür finden sich in der Lebensmittel-, Einzelhandels-, Chemie- oder Automobilbranche. In diesen und in vielen anderen Bereichen […]
Selbstheilende Maschinen: Eine Technologie, die über Predictive Maintenance hinaus geht! Wie entstand Predictive Maintenance? Predictive Maintenance ist gerade in aller Munde. Und nachdem wir dachten, wir hätten bereits alles über diese vorausschauende Art der Maschinen-Instandhaltung gehört, entwickelt sich jetzt ein neuer Trend rund um Produktionssysteme, welche sich selbst reparieren und sogar an neue Rahmenbedingungen anpassen […]
Wie bekommen Sie einen besseren Überblick über Ihre Produktionslinie? Die industrielle Instandhaltung von heute ist nicht mehr von dem Bild von Werkzeugen umgeben zu sein die voller Fett sind. In den letzten Jahren gab es, einen wichtigen Fortschritt bei den Verfahren und Methoden, die für die Instandhaltung von Anlagen verwendet werden. Big Data, Künstliche Intelligenz, […]
Intelligentes Verarbeiten von Daten Starten Sie jetzt Ihr eigenes Predictive Maintenance Projekt mit Baitech Data! Jede Anlage unterliegt ihren individuellen Belastungen (Lasten, Steigungen, Kurven, , Dauerlauf, Intervallbetrieb, etc.). Deshalb ist der erste Schritt in der Entwicklung eines Predictive Maintenance Projektes eine Lernphase. Hier fließt das Anwendungs-Know-how des Kunden mit ein und Referenzdaten der Anlage gesammelt. […]
Welche Daten bringen uns die besten Prognosen Verschiedene Faktoren beeinflussen die Aussichten des Marktes innerhalb eines Prognosezeitraums. Dabei konzentriert man sich auf die historischen und aktuellen Markttrends, um den Verlauf des globalen Marktes für vorausschauende Analysen in den kommenden Jahren vorherzusagen. Es werden Chancen, Treiber und große Herausforderungen für Marktteilnehmer definiert. Außerdem können Schätzungen für […]
Mithilfe von Web Scraping und RPA-Tools (robotergesteuerte Prozessautomatisierung) werden Medikamentenpreise von Websites extrahiert….. Diese Daten sind mit Informationen aus offenen Datenquellen verknüpft und füttern ein Data Warehouse mit Zeitreihen von Preisen und deren Entwicklung im Laufe der Zeit. Ziele Extrahieren von Medikamentenpreisen aus verschiedenen Quellen. Schaffung einer Datenbank mit Zeitreihen von Medikamentenpreisen. Schaffung eines Preisabfragetools […]
Mithilfe von KI-Algorithmen wird ein digitaler Zwilling der Maschine geschaffen, an dem man die Erfolgswahrscheinlichkeit einer bestimmten Parametrisierung oder endgültigen Setups untersuchen kann. Dank dessen können Änderungsvorschläge für Maschinen variablen erschaffen werden, deren Erfolg prozentual höher liegen wird. Ziele Es werden Setup-Veränderungen für die Maschinen zur Qualitätsverbesserung der gefertigten Teile vorgeschlagen. Bewertung der Erfolgsquote einer […]
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