Tauchen Sie mit einer schnellen Suche in Unternehmensdateien, Datenbanken und mehr ein. Ein Gesprächsassistent, der Ihren Mitarbeitern hilft, Informationen nach den von Ihnen festgelegten Kriterien zu finden.
GPT UP ist ein Werkzug das für alle Unternehmen entwickelt wurde die den nächsten Schritt im Dokumentenmanagement gehen wollen. Es erlaubt den Nutzern intuitiv und mit natürlicher Sprache Fragen zu stellen und unabhängig von den Datei-/ Tabellen-/ Textformaten o.ä. Antworten zu erhalten.formaten
LLM steht für Large Language Model, d. h. ein probabilistisches mathematisches "Modell", das mit großen Datenmengen arbeitet und in der Lage ist, selbst zu lernen, um logische Vorhersagen in der Sprache zu treffen, indem es seine Variablen entsprechend der Reaktion des Nutzers abwägt und sich automatisch neu einstellt. Das Deep-Learning-Modell ist in der Lage, Zeichen, Wörter und Sätze oder Phrasen als Ganzes zu verstehen, sodass es für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden kann, z. B. für Konversationsroboter, Meinungsanalysen oder spezifische Suchen. Diese Art des Lernens kann dank sogenannter neuronaler Netze erfolgen, die so genannt werden, weil sie Gehirnnetzwerken ähneln, die künstlich Informationsschichten überlagern, um ein komplexeres Verständnis eines Ganzen zu erreichen.
→ Anpassbare visuelle Ebene
→ Alle Arten von Datenquellen, einschließlich Webanwendungen
→ Mehrsprachig
→ Einstellbarer Antwortton: freundlich, technisch, etc.
→ Behält die Antwort in den Fragen bei
→ Skalierbar, ermöglicht ein Wachstum von Dokumenten und Benutzern
Durch das Projekt konnten die Transportwege um ein Vielfaches effizienter und schlanker geplant werden. Dadurch konnten wir nicht nur enorme Mengen an CO₂ einsparen, sondern auch unsere Kosten durch die viel geringeren Transportwege senken. Durch das Projekt konnten wir genau sehen, welche alternativen Routen zur Verfügung stehen und wie diese am besten kombiniert werden können.
Durch Baitech Data konnte mehr Transparenz und Sichtbarkeit in die Datensammlung gegeben werden. Die Daten wurden gefiltert und analysiert in einem übersichtlichen BI-Tool dargestellt, sodass die Planungssicherheit gesichert werden konnte und die richtigen Maßnahmen gegenüber Lieferanten und Kunden getroffen werden konnten.
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