Infrastrukturüberwachung mit Satellitenbildern

Überwachung und Kontrolle durch die Integration mehrerer verfügbarer Datenquellen aus Satellitenbildern, die mittels Deep Learning analysiert und verarbeitet werden, um das Management zu verbessern, Kosten zu senken und die Effizienz von Verifizierungsinspektionen zu steigern.

Ziele

• Verbesserung und Optimierung des Überwachungsmanagements.
• Intelligente Überwachung großer Infrastrukturen
• Vorfallsmanagement und Interaktion mit dem Backend zur Bildanalyse
• Strategischer Bericht über die Entwicklung des Überwachungssystems

Die derzeitige Zustandsüberwachung großer Infrastrukturen erfolgt mit Luft- und Bodenmitteln, was mit hoher Komplexität und hohen Kosten verbunden ist. Die Erkennung von Vorfällen bestimmt den Beginn oder die Durchführung von Korrekturmaßnahmen, weshalb die korrekte Identifizierung und Dokumentation von Anomalien eine grundlegende Rolle bei der Überwachung, Wartung und dem Betrieb der verschiedenen Netzabschnitte spielt.

Was wir tun

Wir nutzen Satellitenbilder, die wir mittels Computer-Vision-Verfahren analysieren. Die Ergebnisse werten wir in Prozessen der Advanced Analytics zusammen mit Daten oder Messungen aus verschiedenen Quellen aus, um stabile Referenzwerte zu erhalten. Darauf basierend ermitteln wir durch regelmäßige Überwachung Abweichungen und Vorfälle an großen Infrastrukturen.

Unsere Vorgehensweise

Auswahl von Gebieten und Informationsquellen.

Das zu überwachende Gebiet oder die Strecke wird auf Kartografien oder GIS-Systemen detailliert dargestellt.
Wir untersuchen die internen und externen Daten und Variablen, die Auswirkungen auf die Überwachung haben.
Wir wählen die am besten geeigneten Anbieter von Satellitenbildern und Dienstleistungen aus.

Algorithmen und Überwachung.

Wir entwickeln das Backend zur Bildverarbeitung mittels Computer-Vision-Algorithmen und Deep Learning zur Identifizierung von Vorfällen sowie deren Lokalisierung und Klassifizierung nach Typologie und Schweregrad.
Wir führen eine intelligente Infrastrukturüberwachung durch, die auf der Verarbeitung eines Mixes aus Satellitenbildern basiert.

Benutzeroberfläche.

Wir erstellen die Schnittstelle für das Vorfallsmanagement (Frontend) und verbinden sie mit dem Backend, um mit den Streckenbildern zu interagieren und die Ergebnisse der durchgeführten Analysen anzuzeigen. Dies umfasst auch historische Daten auf Dashboards in BI-Tools, die wie ein Kontrollturm die gesamte Aktivität der Plattform darstellen.