Interaktionsanalyse an Regalen mit Computer Vision

Durch den Einsatz von Computer-Vision-Technologien können wir Informationen zu den Gewohnheiten im Geschäft gewinnen. In Kombination mit Kampagneninformationen können wir maßgeschneiderte, hochwertige Studien erstellen.

Ziele

• Erfassung von Bewegungen, Stopps und Gewohnheiten der Kunden an den Regalen.
• Heatmaps zu Kundenverkehr und Erkennung.
• Korrelation von Informationen mit Angeboten und Kampagnen.

Um die Nutzung und den Umsatz in Filialen zu optimieren, ist es notwendig, das Verhalten der Kunden im Geschäft zu kennen und zu modellieren und auf Basis dieses datengetriebenen Wissens Kampagnen und Angebote festzulegen, um die Ergebnisse zu maximieren.

Was wir tun

Mithilfe von Computer Vision können wir die Bewegungen und Stopps der Kunden an den Regalen in den Filialen bestimmen und Statistiken gewinnen, die mit Informationen zu Angeboten und Kampagnen zusammengeführt werden. So entsteht ein Datensatz, der uns eine detaillierte und kontinuierliche Analyse über die Zeit ermöglicht.

Wie wir vorgehen

Charakterisierung und initiale Datenerfassung.

Wir identifizieren die Bereiche im Geschäft, Perspektive, Blickwinkel und Beleuchtung.
Wir gewinnen Referenz-Videobilder für das Training der Modelle.
Wir identifizieren die Systeme im Geschäft und verbinden uns mit ihnen, um Kontextdaten, Angebote und Promotions zu beziehen.

Modelltraining und Speicherung der Ergebnisse

Mit den gewonnenen Bildern werden die Algorithmen gemäß den Anforderungen trainiert und feinjustiert, um die Ergebnisse zu maximieren. Die aus den Bildverarbeitungssystemen abgeleiteten Daten werden in ETL-Prozessen gespeichert und transformiert.

Analyse und Visualisierung.

Auf Basis der gespeicherten Informationen führen wir Analyse- und Reporting-Aufgaben durch.
Die aus den Analysen gewonnenen Ergebnisse werden in BI-Tools aufbereitet, um sie zu untersuchen. So können Entscheidungen auf Basis dieser Daten getroffen und kurz- sowie langfristige Maßnahmen oder Promotions umgesetzt werden.