Business Intelligence SCM: Neue Anwendungen der Business Intelligence für Ihre Lieferkette

„Sportler begannen erst dann, ihre Leistungen zu verbessern, als sie ihre Läufe zeitlich erfassten und maßen“. Diese Realität, auf die Geschäftswelt übertragen, führt zu zahlreichen Unternehmensentwicklungen und Partnerschaften, die darauf abzielen, Schlüsselkennzahlen, Analysefähigkeiten und Prognosen für den Logistiksektor bereitzustellen.

Business Intelligence für Ihre Lieferkette

Ein Beispiel. TECSYS ist ein führender Anbieter von Software für das Lieferkettenmanagement. Zu seinen Kunden zählen über 600 mittelständische Unternehmen und Fortune-1000-Konzerne in den Bereichen Gesundheitswesen, Schwerindustrie, Drittlogistik und Großhandelsdistribution. Im vergangenen Juli kündigte das Unternehmen seine Zusammenarbeit mit WERC (Warehousing Education and Research Council) an, um die Hochleistungskennzahlen der WERC-Branchenstudie zu nutzen und in die Business-Intelligence-Analysetools von TECSYS zu integrieren.

Michael Mikitka, CEO von WERC, erklärte: „Das Hauptziel dieser Studie ist es, einen Referenzpunkt für die wichtigsten Branchenkennzahlen, die Art des Geschäfts und deren mögliche Veränderungen im Laufe der Zeit zu liefern. Das Ergebnis ist ein aussagekräftiger Satz von Informationen für Organisationen in der Fertigungs-, Distributions- und Einzelhandelsbranche.“ TECSYS betonte, dass zum Erreichen und Aufrechterhalten eines Wettbewerbsvorteils vergleichende Informationen darüber erforderlich sind, wie Mitbewerber agieren, um Verbesserungsmöglichkeiten und Bereiche für Wettbewerbsvorteile zu identifizieren: „Logistikmanager stehen vor taktischen Entscheidungen, wie der Sicherstellung, dass ein großer Auftrag pünktlich versandt wird. Oder der Behebung von Ineffizienzen im Lager, die sich auf die Auftragsdurchlaufzeiten auswirken.“

Ein zweites Beispiel. IDC Manufacturing ist eines der führenden Marktforschungsunternehmen. Es beschäftigt über 1.000 Analysten in 110 Ländern. In seinen Prognosen für Fertigung und Lieferkette im Jahr 2013 hob es hervor: „Die Ära der Big Data muss vom Logistiksektor so früh wie möglich berücksichtigt und verwaltet werden. Man sollte sie nicht länger als Problem betrachten, sondern als das wichtigste Werkzeug für operative Exzellenz.“

Und ein drittes Beispiel. Die Partnerschaft zwischen Dematic und Vocollect, wie von Robert Nilsson, Vice President von Dematic, mitgeteilt: „Es besteht ein klarer Bedarf in der Branche an Intelligenz oder Lieferkettenintelligenz, damit Daten und Technologien innerhalb und außerhalb von Lager- und Distributionszentren genutzt werden können. So werden intelligentere Logistikentscheidungen und Optimierungen im gesamten Lieferkettennetzwerk getroffen. Dematic konzentriert sich darauf, Lösungen anzubieten, die diesen Bedarf decken und gleichzeitig das Kundenerlebnis durch Sprach-, mobile Schnittstellen und einfache Bedienung verbessern, die nahtlos mit den Lösungen integrierter Partner wie Vocollect zusammenarbeiten.“

Datenanalyse für Ihre Lieferkette

Kurz gesagt, Business Intelligence/Analytics ist Strategie, Geschäft, Entscheidungen, das Verstehen der Vergangenheit, das Messen der Gegenwart und das Antizipieren, um die Zukunft zu verbessern. Angewendet auf den Logistiksektor bedeutet dies:

Deskriptive Analyse: Erfassen, warum die Leistung in einigen Bereichen nicht den Prognosen entsprach. Und umgekehrt, warum sie in anderen Bereichen ein Exzellenzniveau erreichte.

Prädiktive Analyse: Sagt die Zukunft und ihre Auswirkungen auf die Unternehmensergebnisse voraus.

Präskriptive Analyse: Legt die Planung zur Optimierung der Prozesse fest.

Business Intelligence, integriert in das Geschäftsmodell jedes Logistikunternehmens, bietet:

• Sichtbarkeit der Lieferkette. Rückverfolgbarkeit, Überwachung und Ereignismanagement zur Unterstützung fundierter Entscheidungen.
• Forecasting. Optimierung des Logistiknetzwerks mit Nachfrage- und Lieferprognosemodellen.
• Dashboards. Ihr Zweck ist die effiziente Steuerung des Warenflusses und der generierten Informationen.