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Datenmanagement

CO2-Fußabdruck-Berechnung für Unternehmen: Verwandeln Sie Ihr Excel-Chaos in ein agiles und rückverfolgbares System

Immer mehr Unternehmen müssen ihre Emissionen mit größerer Strenge messen und melden, doch viele verlassen sich nach wie vor auf verstreute Daten und manuelle Prozesse. Diese Entwicklung von LISDATA ermöglicht es, Informationen zu ordnen, ihre Verarbeitung zu automatisieren und Kennzahlen klarer und konsistenter abzurufen.

 

Die Berechnung des CO2-Fußabdrucks erfordert Agilität und Präzision

Unternehmen benötigen zuverlässige Daten über ihren CO2-Fußabdruck, um auf Kundenanfragen zu reagieren, ihre Umweltverpflichtungen voranzutreiben und ihre Aktivitäten auf einen anspruchsvolleren regulatorischen Kontext vorzubereiten.

In Sektoren wie Logistik und Transport kann die Notwendigkeit, Emissionen präziser zu melden, sowohl aus regulatorischen Anforderungen als auch aus direkten Anfragen von Kunden resultieren, die die Auswirkungen ihrer Betriebsabläufe kennen möchten. In diesem Szenario hängt eine agile Reaktion nicht mehr nur davon ab, Daten zu haben, sondern davon, dass diese gut strukturiert und bereit für die Auswertung sind.

 

Eine Entwicklung, die verstreute Daten in nützliche und rückverfolgbare Informationen verwandelt

Die Schwierigkeit bei der Berechnung des CO2-Fußabdrucks liegt meist nicht am Fehlen von Daten, sondern an deren Organisation. In vielen Unternehmen sind die Informationen bereits vorhanden, aber in umfangreichen, uneinheitlichen Excel-Dateien verteilt, die stark von manuellen Prüfungen abhängen, was die Analyse verlangsamt und die Rückverfolgbarkeit erschwert.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben wir bei LISDATA eine Plattform entwickelt, die auf die Berechnung und Visualisierung des CO2-Fußabdrucks auf Basis der operativen Daten eines Unternehmens aus dem Logistik- und Transportsektor ausgerichtet ist. Das Ziel war nicht nur die Automatisierung einer punktuellen Aufgabe, sondern die Transformation einer ungeordneten Informationsbasis in ein System, das für mehr Agilität, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit ausgelegt ist.

Projekt zur CO2-Fußabdruck-Berechnung für Unternehmen von LISDATA

Es handelt sich insgesamt um eine Entwicklung, die darauf ausgelegt ist, Versanddaten zu zentralisieren, zu bereinigen und auszuwerten, die zuvor verstreut verwaltet wurden. Das Tool ermöglicht es, schwach strukturierte Dateien in eine homogene Informationsbasis zu verwandeln, wichtige Emissions- und Aktivitätskennzahlen abzurufen, Details zu jeder Sendung einzusehen und Informationen nach Kunden, Standorten oder Benutzerprofilen zu segmentieren.

 

Datenbank, Webanwendung und Dashboards in Power BI

Die Entwicklung stützt sich auf eine Architektur, die aus drei Hauptelementen besteht:

  • Datenbank zur geordneten Strukturierung und Speicherung der Informationen.
  • Webanwendung zur Verwaltung der Dateien, ihrer Verarbeitung und des Datenzugriffs.
  • Dashboards in Power BI zur Visualisierung der wichtigsten Kennzahlen und zur Erleichterung der Analyse.

Diese Struktur ermöglicht den Übergang von einer Logik, die auf schwer zu pflegenden Tabellenkalkulationen basiert, hin zu einem soliden System, das für die Abfrage von Informationen, das Erkennen von Mustern und eine deutlich höhere Rückverfolgbarkeit bereit ist.

 

Automatische Bereinigung und Normalisierung von Excel-Dateien

Eines der wichtigsten Elemente der Entwicklung liegt in der Verarbeitung der Quelldaten. Die Plattform ermöglicht das Hochladen der Excel-Dateien, mit denen das Unternehmen bereits arbeitet, und wendet darauf einen automatisierten Prozess zur Bereinigung, Sortierung und Normalisierung an.

Dies ermöglicht es, Inkonsistenzen zu korrigieren, Kriterien zu vereinheitlichen und Datensätze neu zu organisieren, die zuvor verstreut waren oder unterschiedliche Formate aufwiesen. Das Ergebnis ist eine homogene Informationsbasis, die wesentlich besser für die Emissionsberechnung und die anschließende Analyse geeignet ist.

 

Abfrage von Kennzahlen nach Kunde, Standort und Sendung

Nachdem die Informationen verarbeitet wurden, bietet die Plattform eine visuelle Benutzeroberfläche, die sowohl die allgemeine Abfrage als auch die detaillierte Analyse erleichtert. In der Hauptansicht kann der Nutzer über Zusammenfassungen, Zeitdiagramme, Verteilungen und Karten schnell auf die relevantesten Kennzahlen der Aktivität und des CO2-Fußabdrucks zugreifen. Dies ermöglicht die Interpretation der Daten, ohne Informationen manuell rekonstruieren oder verstreute Dateien prüfen zu müssen.

Zu den vom System angebotenen Daten gehören:

  • Gesamt-CO2 (kg)
  • Gesamtzahl der Sendungen
  • Durchschnittliche Pakete pro Sendung
  • Durchschnittsgewicht pro Sendung (kg)
  • Durchschnittliches CO2 pro Sendung (kg)
  • CO2 pro Kilometer
  • Zeitliche Entwicklung von Emissionen, Kilometern und Gewicht nach Jahr, Monat und Tag
  • Verteilung der Bestellungen nach verschiedenen Emissionsstufen
  • Herkunft und Ziel der Sendungen, geografisch dargestellt

Das Tool beschränkt sich nicht auf eine aggregierte Ansicht, sondern ermöglicht es auch, die Informationen gemäß der operativen Logik des Unternehmens aufzuteilen. Wenn das Unternehmen Dienstleistungen für verschiedene Kunden erbringt, ermöglicht die Plattform die segmentierte Abfrage der Daten für jeden einzelnen Kunden, sodass dessen spezifische Aktivität und die damit verbundenen Auswirkungen analysiert werden können. Gleichzeitig können dieselben Informationen nach Standort oder konsolidiert eingesehen werden, was den Vergleich von Verhaltensweisen, das Erkennen von Unterschieden zwischen Zentren und eine umfassendere Sicht auf den gesamten Betrieb erleichtert.

Projekt zur CO2-Fußabdruck-Berechnung für Unternehmen von LISDATA

Darüber hinaus enthält das System eine Detailansicht der Sendungen in Tabellenform für diejenigen, die tiefer in die konkreten Daten eintauchen müssen. Auf dieser Ebene werden Felder wie Absender, Zielland und -stadt, Postleitzahl, Scope, zurückgelegte Distanz, Gewicht, Anzahl der Pakete und die damit verbundenen Emissionen sowie weitere aufgeschlüsselte Parameter der Berechnung angezeigt. Diese Detailtiefe ist besonders nützlich, um spezifische Datensätze zu prüfen, Informationen zu exportieren und konkrete Anfragen mit hoher Präzision zu beantworten.

Andererseits stützt sich das System auf das GHG Protocol als Referenz für die Strukturierung der Emissionsberechnung. Es geht nicht nur darum, Daten zu ordnen, sondern dies auf einer weit verbreiteten und anerkannten methodischen Basis zu tun.

Warum Sie LISDATA für die Berechnung der Emissionen Ihres Unternehmens wählen sollten

Bei LISDATA entwickeln wir Daten- und KI-Projekte , die darauf ausgerichtet sind, das Tagesgeschäft von Logistik- und Transportunternehmen in nützliche, rückverfolgbare und für die Entscheidungsfindung aufbereitete Informationen zu verwandeln. In einem Umfeld, in dem Routen, Sendungen, Kunden, Standorte und Verbräuche große Datenmengen erzeugen, ermöglicht dieser Ansatz die Emissionsberechnung auf einer geordneteren, konsistenteren und leichter auswertbaren Basis.

Unser Wertversprechen für diese Art von Projekten stützt sich auf mehrere Punkte:

  • Erfahrung in Daten und Automatisierung, entscheidend für die Strukturierung komplexer operativer Informationen.
  • Entwicklungen, die an die Realität jedes Unternehmens angepasst sind und den Fokus auf Geschäft und Ergebnisse legen.
  • Spezialisierung auf mittelständische und große Unternehmen in Industrie, Logistik und Transport mit realem Bedarf an Rückverfolgbarkeit und Reporting.
  • End-to-End-Begleitung mit direkter Einbindung von Expertenprofilen von der ersten Analyse bis zur Inbetriebnahme der Entwicklung.

Neben der Berechnung des CO2-Fußabdrucks arbeiten wir bei LISDATA an weiteren Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Advanced Analytics für Logistik, Transport und Industrie, darunter:

  • Unternehmens-KI-Agenten und LLM-Modelle
  • Produktionsplaner
  • Prädiktive Wartung von Maschinen und Fahrzeugen
  • Slotting-Optimierer
  • Transportroutenplaner
  • Purchases: Intelligente Einkaufsplattform
  • Suppl-AI Chain Manager: Supply Chain Management

 

Warum LISDATA wählen

LISDATA verfügt über 13 Jahre Erfahrung, in denen das Unternehmen seine Aktivitäten im Bereich Daten und künstliche Intelligenz für Geschäftsanwendungen gefestigt hat. Gegründet im Jahr 2013 in Vitoria, ist das Unternehmen in Spanien und Deutschland präsent: eine Struktur, die seine Fähigkeit stärkt, Unternehmen verschiedener Sektoren mit einem kundennahen, spezialisierten und ergebnisorientierten Ansatz zu begleiten. Sollen wir sprechen?

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