FRIGG von LISDATA ermöglicht Echtzeit-Nachfrageprognosen

Das LISDATA-Team hat FRIGG entwickelt, eine SaaS-Lösung zur Nachfrageprognose, die darauf ausgelegt ist, die Bestandsverwaltung und -kontrolle in Echtzeit zu verbessern. Dieses Tool basiert auf fortschrittlicher Datenanalyse, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz und ermöglicht es unseren Kunden, Zukunftsszenarien zu generieren und so geeignete Strategien zu entwickeln und ihre Lagerbestände effizient zu planen. Wir haben es erfolgreich mit Kunden getestet, die ihre Produkte auf digitalen Marktplätzen wie Amazon verkaufen.

So funktioniert unser Tool zur Nachfrageprognose

Sobald FRIGG in Betrieb ist, verbindet es sich mit der Amazon-API und ermöglicht es unserem Kunden, eine Übersicht über seine Verkäufe und Informationen wie die Anzahl der Besuche seiner Produkte oder die mit der Lieferung verbundenen Retentionszeiten zu erhalten. Über eine algorithmische Engine führt unsere Lösung mehrere Zeitreihenprognosen für jede Katalogreferenz durch und wählt die besten Ergebnisse aus, während gleichzeitig der Einkaufsbedarf ermittelt wird. Der Kunde kann alle Ergebnisse einfach visualisieren und nach Referenz, Lieferant oder Markt filtern.

FRIGG ermöglicht unseren Kunden eine bessere Bestandsverwaltung und die Automatisierung ihrer Einkäufe, wodurch sowohl Überbestände als auch Lagerengpässe vermieden und die Effizienz und Rentabilität ihrer Prozesse gesteigert werden.

Wirtschaftliche Daten