Gartner 2018: Liste der führenden Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen auf dem Markt
GARTNER 2018: Welche Tools sind führend im Bereich Data Science und Machine Learning?
Wie jedes Jahr hat Gartner den Magic Quadrant veröffentlicht, in dem eine sorgfältige Analyse der aktuell auf dem Markt verfügbaren Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen durchgeführt wird. Wie in der obigen Grafik zu sehen ist, unterteilt der Gartner-Quadrant die verschiedenen Akteure in: Nischenanbieter, Visionäre, Herausforderer und Marktführer. Überraschenderweise ist festzustellen, dass die drei größten Unternehmen mit entwickelten Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen – SAP, IBM und Microsoft – es nicht geschafft haben, sich erneut im Segment der Marktführer zu platzieren oder dort zu bleiben.
Im vergangenen Jahr war IBM mit seinem Tool IBM SPSS das einzige dieser Unternehmen, das sich stolz zur Gruppe der Marktführer zählen durfte. IBM SPSS führte sogar den Gartner-Quadranten an. In diesem Jahr ist das Unternehmen jedoch aus dem Marktführer-Segment herausgefallen und befindet sich nun in einer eher unscheinbaren Position im Bereich der Visionäre.
Knime an der Spitze der Tools für Data Science und Machine Learning
Es ist wichtig, die hervorragende Arbeit zu würdigen, die die fünf Plattformen im Führungssegment über die Jahre hinweg geleistet haben. In diesem Jahr befinden sich dort die Plattformen von Alteryx, SAS, RapidMiner, H2O.ai, und an der Spitze des Gartner Magic Quadrant steht die Plattform Knime.
Vergleich der Gartner Magic Quadrants für Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen: 2018 vs. 2017
Es ist hervorzuheben, dass Knime nicht nur den Gartner Magic Quadrant anführt, sondern zusammen mit H2O.ai auch zu den beiden Plattformen gehört, die im vergangenen Jahr die größten Fortschritte gemacht haben.
Ebenfalls erwähnenswert ist der beeindruckende Aufstieg von H2O.ai. Die Verbesserung im letzten Jahr war bemerkenswert, zumal das Unternehmen erst im Vorjahr zum ersten Mal im Gartner-Quadranten erschienen war.
Von Baitech möchten wir diesen Beitrag damit abschließen, allen Plattformen zu gratulieren, die in diesem Diagramm vertreten sind, angesichts des Aufwands, der nötig ist, um dort genannt zu werden. Ein besonderer Glückwunsch gilt natürlich den Plattformen, die sich als Marktführer in diesem Magic Quadrant behaupten konnten, und ganz besonders jenen, die es zum ersten Mal geschafft haben, sich einen Platz unter den Besten zu sichern. Möchten Sie mehr über Data-Science- und Machine-Learning-Tools erfahren? Kontaktieren Sie uns.