KI im Schiffbausektor: das Projekt INNCODIS für die Murueta-Werft
Der Schiffbausektor ist eines der anspruchsvollsten industriellen Umfelder in Bezug auf Sicherheit, Qualität und operative Kontrolle. In diesem Zusammenhang ist künstliche Intelligenz nur dann sinnvoll, wenn sie in reale Prozesse integriert werden kann und vom ersten Tag an einen greifbaren Mehrwert bietet.
Das Team von LISDATA hat am Projekt INNCODIS mit Astilleros Murueta gearbeitet und dabei bewiesen, dass KI und Advanced Analytics zu einem echten Motor für Effizienz, Antizipation und kontinuierliche Verbesserung in einem hochspezialisierten maritimen Umfeld werden können.
KI angewandt auf reale Prozesse im Schiffbausektor
INNCODIS wurde mit dem Ziel ins Leben gerufen, künstliche Intelligenz von der konzeptionellen Ebene in die direkte Anwendung im Werftalltag zu überführen. Im Laufe des Projekts wurden Lösungen implementiert, die auf Computer Vision, Sprachmodellen, prädiktiver Wartung und Industrial Business Intelligence basieren und alle auf die bestehenden Prozesse abgestimmt sind.
Der Einsatz von KI und Advanced Analytics hat zu einer besseren Antizipationsfähigkeit, Arbeitssicherheit, operativen Kontrolle und Rückverfolgbarkeit geführt, immer im Dienste der Menschen und des Unternehmens.
Im Projekt INNCODIS entwickelte Lösungen
Im Rahmen des Projekts INNCODIS wurden verschiedene Lösungen auf Basis von künstlicher Intelligenz und Advanced Analytics entwickelt und implementiert, die alle darauf ausgerichtet sind, konkrete operative Anforderungen im maritimen Umfeld zu lösen. Jede Entwicklung reagiert auf reale Herausforderungen des Werftalltags, integriert sich in bestehende Prozesse und liefert messbare Verbesserungen bei Effizienz, Sicherheit und Kontrolle.
Inventur und Logistik mit Computer Vision
Es wurde ein System zur automatischen Materialzählung mittels Computer-Vision-Modellen entwickelt, die in eine mobile Anwendung integriert sind.
Diese Lösung ermöglicht es, Materialien in Echtzeit zu identifizieren, zu zählen und zu verfolgen, wodurch manuelle Fehler reduziert und die Bauplanung sowie die Früherkennung von Abweichungen in Inventar und Logistik verbessert werden.
Prädiktive Wartung und intelligentes IPS-System
Das Projekt treibt die Entwicklung von einer reaktiven Wartung hin zu einem prädiktiven Modell voran, das auf realen Maschinendaten, Sensorik und Interventionshistorien basiert.
Das IPS-System (GMAO) integriert künstliche Intelligenz und Sprachmodelle, die es den technischen Teams ermöglichen, Vorfälle in natürlicher Sprache abzufragen, Empfehlungen zu erhalten und Ausfälle zu antizipieren, bevor es zu Stillständen oder kritischen Defekten kommt.
Qualitätskontrolle von Schweißnähten mittels KI
Die strukturelle Qualität ist ein Schlüsselfaktor im Schiffbau. Um diese zu stärken, wurden Bildanalysemodelle für die automatische Inspektion von Schweißnaht-Röntgenaufnahmen implementiert.
Diese Modelle ermöglichen die Erkennung von Defekten wie Porosität oder Rissen, wodurch Nacharbeiten und damit verbundene Kosten reduziert und die Zuverlässigkeit der Inspektionsprozesse gestärkt werden.
Intelligente Arbeitssicherheit
Die Sicherheit der Menschen ist ein zentraler Pfeiler des Projekts. Mittels Computer-Vision-Algorithmen wurde ein System zur automatischen Erkennung der korrekten Verwendung von PSA in Risikozonen entwickelt.
Die Lösung ermöglicht eine kontinuierliche Fernüberwachung und verbessert die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften, ohne den täglichen Betrieb zu stören.
Industrial Business Intelligence
Alle Lösungen stützen sich auf eine Ebene der Industrial Business Intelligence, in der die verschiedenen Datenquellen in Dashboards integriert werden, die mit Power BI entwickelt wurden.
Diese Dashboards bieten Transparenz über die operative Effizienz, den Zustand der Anlagen, die Wartungskosten und den Erfüllungsgrad der Pläne, was eine datenbasierte Entscheidungsfindung erleichtert.
Ergebnisse des KI-Einsatzes in der Schiffbauindustrie
Mit dem Abschluss des PERTE Naval beweist das Projekt INNCODIS, dass künstliche Intelligenz erfolgreich in einen so spezialisierten Sektor wie den Schiffbau integriert werden kann.
Für LISDATA bekräftigt diese Arbeit eine Kernidee: KI generiert nur dann Wert, wenn sie sich direkt auf die Prozesse und die tägliche Arbeit der Menschen auswirkt. Dies ist der Ansatz, mit dem wir Industrieunternehmen bei ihrer Entwicklung hin zu effizienteren, sichereren und datenbasierten Modellen begleiten.
Wenn Sie erfahren möchten, wie wir künstliche Intelligenz in realen Industrieumgebungen einsetzen und wie diese Lösungen an Ihre Organisation angepasst werden können, zögern Sie nicht, unser Team zu kontaktieren.