KNIME: Wie man das Schwierige einfach macht und damit Erfolg hat
AUF DER SUCHE NACH „DATA SCIENCE-DIAMANTEN“
Ein Teil unserer Arbeit ist es, stets über alle auf dem Markt existierenden Technologien und Lösungen auf dem Laufenden zu sein, um sie zu kennen und Kunden beraten zu können, welche für jedes Problem am besten geeignet ist.
Aufgrund der immensen Anzahl von Tools und Lösungen auf dem Markt fühlen wir uns verpflichtet, basierend auf den großen Beratungsunternehmen (und Meinungsbildnern unserer Branche) zu filtern. Die vielleicht bekannteste ist Gartner, die in ihren „magischen Quadranten“ die verschiedenen Lösungen (für Integration, Technologie, Business Intelligence, für die Anwendung fortschrittlicher Analysen, …) anhand von zwei Parametern positioniert: Completeness of Vision (oder die Fähigkeit, den Markt zu antizipieren oder sich an ihn anzupassen) und Ability to Execute (oder die Fähigkeit, Entwicklungen auf dem Markt zu kommerzialisieren).
Basierend auf diesen beiden Parametern werden 4 Gruppen gebildet: Tools, die auf eine bestimmte Nische fokussiert sind (Niche Players), Visionäre (Visioners), Tools, die danach streben, zu den Branchenführern zu gehören (Challengers), und die Branchenführer (Leaders).
Im Bereich der fortgeschrittenen Datenanalyse (die Gartner, unter anderem, jetzt als Data Science bezeichnet) leitet uns dieser Quadrant bei der Kenntnis der führenden Lösungen und bestätigt uns die Strategie, die wir seit einiger Zeit für diese Technologien verfolgen. Konkret positioniert er KNIME (übrigens ist das „K“ stumm) als eine der führenden Lösungen der Branche.
KNIME ALS DATA SCIENCE-TOOL
Uns überrascht das ehrlich gesagt nicht. Abgesehen davon, dass Gartner Open-Source-Tools wie R oder Python nicht berücksichtigt, haben wir KNIME immer als ein intuitives, einfaches Tool mit enormem Potenzial empfunden, und die Zeit bestätigt diese Intuition. Wir waren der Meinung, dass KNIME mit der einfachen Integration, der Einfachheit, komplexe Datenflüsse zu artikulieren, um wertvolles Wissen zu extrahieren, mit der Bereitstellung leistungsstarker Modelle, die im Bereich des Machine Learning mit nur wenigen Klicks angesiedelt sind, mit einem wichtigen Support-Netzwerk der Software selbst und der Community, die sich darum gebildet hat, … kurz gesagt, mit der Fähigkeit, das Schwierige einfach zu machen, sich einen Platz unter den Branchenführern erobern könnte. Und so ist es gekommen.
Vielleicht beeinträchtigt die Marketingvision die Positionierung des Tools (ein Aspekt, bei dem Rapid Miner im Vergleich zum Vorjahr an Boden gewonnen hat), aber wir sind dennoch der Meinung, dass seine schnelle Lernkurve, seine Skalierbarkeit und Integration, zusammen mit seinem Potenzial bei der Anwendung fortschrittlicher Analysen, KNIME zu einem perfekten Verbündeten machen, damit unsere Unternehmen, genau wie Gartner es getan hat, den Sprung von Datenanalysten zu einer ganzheitlicheren Geschäftsvision, die das Umfeld erfordert, Data Scientists werden.
LISDATA SETZT AUF KNIME
Ohne zu vergessen, dass man, um Data Science-Methoden anzuwenden, Data Science beherrschen muss!! (eine Selbstverständlichkeit, die nicht immer berücksichtigt wird), ist KNIME ein fantastisches Tool zur Implementierung von Lösungen. Die großen Lösungen der Branche heben sich täglich mehr vom Rest ab, und KNIME hat es geschafft, sich einen Platz unter den Großen zu sichern. Wir haben nichts anderes erwartet.