LISDATA schließt 0ACCIDNTES ab, das Projekt, das Baudaten in Echtzeit-Prävention umwandelt

Das Konsortium 0ACCIDNTES, geleitet von FCC Construcción und gebildet von den Geschäftspartnern BECSA, FRACTALIA, METALICAS PLÁSTICAS JAR, ALISYS, IDP, LISDATA UND SIGNE, mit der Zusammenarbeit der Technologiezentren ITA, CETIM und AIMPLAS sowie der Spanischen Technologieplattform für das Baugewerbe (PTEC) und INCOTEC als externer F&E&I-Berater, hat das Projekt „Forschung an neuen Technologien für Sicherheit und Gesundheit im Bauwesen mit „0 Unfällen““ abgeschlossen, das vom Zentrum für Industrielle Technologieentwicklung (CDTI) im Rahmen des Strategischen CIEN-Programms finanziert wurde.

Das Projekt begann im Jahr 2022 und wurde im zweiten Quartal 2026 abgeschlossen.

Das übergeordnete Ziel des Projekts bestand in der Entwicklung eines umfassenden kognitiven Ökosystems zur Echtzeit-Überwachung und -Vorhersage gefährlicher Situationen für die Sicherheit und Gesundheit der Bauarbeiter des 21. Jahrhunderts, durch die Durchführung einer Forschung, die die Erfassung, Interpretation, Digitalisierung und intelligente sowie automatische Verwaltung der in verschiedenen Bauumgebungen generierten Informationen ermöglicht, basierend auf modernster Sensorik, autonomen Robotersystemen, cybersicheren Konnektivitäts-Ökosystemen und verschiedenen Elementen der künstlichen Intelligenz.

Dazu wurde das Projekt in zwei Meilensteine unterteilt, die insgesamt 6 technische Aktivitäten umfassten. Der erste Meilenstein bestand aus vier Aktivitäten: die Definition und Entwicklung des Sensorsystems zur Erfassung relevanter Informationen für die Arbeitssicherheit in Bauumgebungen sowie der erforderlichen Kommunikations- und Sicherheitsformen. Die Erforschung verschiedener und vielseitiger technologischer Lösungen zur Vorhersage von Gefahrensituationen oder Unfallrisiken und die Definition der Anforderungen und der Architektur des digitalen Zwillings.

Während des ersten Meilensteins wurden Technologien zur Verbesserung der Sicherheit in Bauumgebungen entwickelt und validiert, darunter intelligente PSA mit Sturzerkennungs- und Lokalisierungsfunktionen, Bildverarbeitungssysteme zur Risikoüberwachung und energiesparende IoT-Kommunikation. Die Integration dieser Elemente ermöglicht es, die Erkennung gefährlicher Situationen zu verbessern und die Präzision bei der Aktivierung präventiver Protokolle zu erhöhen. Darüber hinaus wurde ein auf Blockchain basierendes digitales Identitätsmanagementsystem (EBSI) implementiert, CFD-Simulationen zur Analyse von Diesel-Emissionen und zur Optimierung der Belüftung in Tunneln durchgeführt und die Generierung von Daten für das Training robusterer Modelle gefördert.

Schließlich wurde das Design der IKT-Architektur des digitalen Zwillings und seiner vorläufigen Schnittstellen abgeschlossen, wobei BIM-GIS-Modelle, Echtzeitdaten und Visualisierungstools integriert wurden, die die kontinuierliche Überwachung der Sicherheitsbedingungen und die präventive Entscheidungsfindung erleichtern.

Der zweite Meilenstein umfasste die Forschung und Entwicklung der Informationsmanagementplattform, den Bau der Prototypen und deren Validierung in kontrollierten Umgebungen, um das erreichte Präzisionsniveau zu bewerten.

Die Plattform 0ACCIDNTES wurde als integrierender Kern des Projekts konzipiert, der die Kommunikation zwischen den verschiedenen Entwicklungen auf Basis fortschrittlicher Sensorik koordiniert, die in zwei komplementären Anwendungsfällen eingesetzt werden: Hochbau mit Arbeiten in der Höhe und Tunnelbau mit Arbeiten in beengten Räumen, bezogen auf die abschließenden Tests.

Im Hochbau, genauer gesagt im neuen Forschungsgebäude des Krankenhauses von Alicante von Becsa, wurde ein vierbeiniger Roboter mit Kameras und LIDAR entwickelt, der auf Basis der Generierung von Umgebungskarten autonome Inspektionsmissionen plant und ausführt, wobei eine KI-Schicht integriert ist, die den Zustand der kollektiven Schutzmaßnahmen bewertet und Risikosituationen aufgrund ihrer Abwesenheit oder Mängel erkennt. Dies wird ergänzt durch intelligente PSA, einen instrumentierten Helm und Gurt, die direkte Daten über den Arbeiter und seine Risikobelastung liefern. Im Tunnelbau, genauer gesagt beim Bau des Insulanrings von Teneriffa von FCCCO, wurde Baumaschinen sensorisiert, insbesondere ein Betonmischer, um Maschinen und Personen in seiner Umgebung zu erkennen, deren Trajektorien vorherzusagen und Risikokarten sowie Warnungen vor Kollisionen und Überfahrungen zu generieren, zusammen mit virtuellen Sensoren zur Messung und Diagnose der Luftqualität.

All diese Informationen laufen in einem gemeinsamen Fluss zusammen: Die Daten und Warnungen werden mittels Blockchain zertifiziert und an den Data Lake gesendet, von wo aus die Plattform sie zur Bewertung durch die Präventionstechniker abruft und sie auf digitalen Zwillingen darstellt, die ihre räumliche Interpretation kontextualisieren und erleichtern.

Die Prototypen wurden durch aufeinanderfolgende Testkampagnen in kontrollierten Bauumgebungen validiert, wobei ein iterativer Ansatz in drei Teststufen verfolgt wurde: initiale, intermediäre und finale Tests. Die intermediären Tests waren ein wichtiger und notwendiger Übergang von früheren technischen zu den finalen Tests, die in einem Gebäude mit 74 Wohnungen in Tres Cantos und in einem zentralen Maschinenpark, beide von FCCCO, durchgeführt wurden.

Jeder Validierungszyklus bestätigte die technische Machbarkeit der Lösungen und identifizierte Verbesserungsmöglichkeiten, die zu Anpassungen der Entwicklungen führten. Die finalen Kampagnen demonstrierten die integrierte Funktionsweise des Ökosystems unter repräsentativen Betriebsbedingungen und verifizierten die Interoperabilität zwischen Geräten, Plattform und Data Lake sowie das korrekte Verhalten der Lokalisierungs-, autonomen Navigations-, Risikoüberwachungs- und Alarmgenerierungssysteme.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass 0ACCIDNTES erfolgreich abgeschlossen wurde und die ursprünglich gesteckten Ziele erreicht hat. Dies erhöht und gewährleistet die Sicherheit und Gesundheit der Arbeitnehmer durch den Einsatz modernster Technologien zur Früherkennung von Arbeitsrisikosituationen und trägt somit zur Reduzierung der Arbeitsunfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette sowie zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen bei.