Massive Datenanalyse zur Neuausrichtung der Lieferkette in der Post-Korona-Ära

Es hält die Welt auf, und was jetzt?

Die Welt ist stehen geblieben. Einfach so, ganz plötzlich. Und obwohl es Menschen und Organismen gegeben hatte, die uns davor gewarnt hatten, dass etwas Ähnliches passieren könnte, ist der typische Unfall passiert, dass die Ampel danach gesetzt wird.

Seit vielen Jahren ist von Konzepten wie CPFR, Digital Twins, Blockchain, Entscheidungsbäumen für die Logistik und in den letzten Jahren von Autonomen Vertriebsnetzen die Rede, die in Echtzeit Entscheidungen entsprechend dem erwarteten Szenario treffen.

Unter normalen Bedingungen hat all dies funktioniert und wird auch funktionieren, aber… Was tun wir angesichts einer Krise dieses Ausmaßes? Angesichts dessen, was als „Schwarzer Schwan“ bezeichnet wird, können wir wenig tun, obwohl es wie immer einige gegeben haben wird, die besser vorbereitet waren als andere.

Auf jeden Fall bleibt jetzt nur noch der Blick nach vorne. Gegenwärtig ist nach der Stampede noch viel Staub in der Schwebe, und es ist nicht abzusehen, wohin sich der Markt entwickelt.

Wir wissen nicht, ob es ein U-förmiger oder ein L-förmiger Ausgang sein wird, aber wir sind sicher, dass wir aussteigen werden und alles fast so sein wird wie vorher.

Der gute Teil der Krise ist die Beschleunigung, die einige Technologien erfahren, und die Veränderung der Prioritäten, die sie in vielen Unternehmen hervorruft.

Wenn die Digitalisierung bereits eine Tatsache war, wird die Entscheidungsfindung in komplexen Prozessen durch Algorithmen der Künstlichen Intelligenz bald Realität sein.

In V in U oder L werden wir in vielen Fällen neue Dinge tun müssen, die nicht geplant waren, um so schnell wie möglich aus dieser Situation herauszukommen, und das Wichtigste wird sein, dabei keine Fehler zu machen, weder bei den Zeiten noch bei den Formen, sondern vor allem bei dem, was.

Zu diesem Zweck und bevor wir eine Entscheidung treffen, die uns neue Probleme bringen könnte, sollten wir zumindest einige Entscheidungsfindungsmethoden anwenden, entweder die sogenannten analogen (z.B. MINTZBERG, RAISINGHANI und THEORET) oder die digitalen, getrennt nach Entscheidungsfindung auf der Basis von Algorithmen des überwachten Lernens (Regressionen, Vektoren, Entscheidungsbäume…) oder des unüberwachten Lernens (PCA, K-Means, Korrespondenzanalyse…)

Für einige von Ihnen mag das vielleicht wie eine neue Methode klingen, aber es sind Methoden, die die großen Unternehmen bereits mit mehr oder weniger Erfolg eingeführt haben.

Aber wenn man bedenkt, dass laut Paul C. Nutt, einem der größten Exponenten der Entscheidungsfindung in Unternehmen, der versichert, dass mehr als die Hälfte der bisher getroffenen Geschäftsentscheidungen falsch sind, ist es vielleicht ein guter Zeitpunkt, diesen Indikator zu verbessern, indem wir uns von Algorithmen und Robotern beraten lassen, die viel mehr Variablen auswerten können als wir als Menschen heute.

Krisen als Beschleuniger der digitalen Transformation in der Lieferkette

Es ist immer gesagt worden, dass Krisen sowohl Risiken als auch Chancen bergen, und wir werden aus ihnen nur gestärkt hervorgehen, je nachdem, welche Entscheidungen wir treffen, wenn alles andere versagt.

Es wird weniger Kunden, weniger Lieferanten, mehr Vorschriften und neue Vorgehensweisen geben. Kurz gesagt, ein völlig neues Szenario. Wir beginnen ein neues Spiel. Jeder wird mit seinen Karten und Chips die Möglichkeit haben, sich neu zu erfinden, das, was er bereits gut gemacht hat, zu verstärken und in anderen Fällen noch mehr zu irren und zu versinken.

Der große Unterschied liegt nun darin, was zu tun ist, wie man es in die Praxis umsetzt und wie man es messen kann.

Seit einiger Zeit ist vom GLOCAL-Konzept die Rede, es gibt verschiedene Interpretationen, aber ich bleibe dabei, global zu denken und lokal zu handeln oder sogar noch einen Schritt weiter zu gehen, lokal zu produzieren, um global zu verkaufen, und ausgewogene Vertriebsnetze mit unterschiedlichen Produktionspunkten und unterschiedlichen Transportwegen zu haben.

Autonome Versorgungsnetze automatisieren Entscheidungen zum Kauf und Verkauf von Produkten und Dienstleistungen nach vorprogrammierten Parametern

Ich weiß, dass es schwierig ist, den Spieß umzudrehen, und dass es nach Jahren, in denen die Fertigung Tausende von Kilometern entfernt war, in manchen Fällen vielleicht nicht möglich ist, dieses vielfältige und enge Netz von Zulieferern neu zu schaffen, aber was wäre, wenn wir es simulieren könnten? Was wäre, wenn wir mit Hilfe von Algorithmen die optimalen Modelle der Lieferkette finden könnten und dass sich diese auch autonom in Bezug auf Kosten, Risiken, Serviceniveau, Abhängigkeiten, Qualität ändern würden?

Hier kommen die Konzepte der autonomen Versorgungsnetze ins Spiel, die nichts anderes sind als ein Verfahren, durch das Kauf- und Verkaufsentscheidungen für Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage verschiedener vorprogrammierter Parameter und automatisch getroffen werden.

Wenn etwas diese Krise herbeiführen soll, dann ist es eine Zunahme des Misstrauens gegenüber dem Logistikmodell im globalen Maßstab. Nach den jüngsten Angriffen auf dieses Modell durch die Regierung der Vereinigten Staaten mit der Anwendung von Tarifen, mit der Sättigung der Kapazitäten in Ländern wie China und dem Verlust von Dienstleistungen für kleine und nicht so kleine Kunden in Spanien, die zu der aktuellen COVID-Krise19 hinzukamen, die zum Zusammenbruch mehrerer Lieferketten auf internationaler Ebene geführt hat, wird ein neues Szenario vorgeschlagen, das in den kommenden Jahren aufgebaut werden soll.

Ich habe es Ihnen bereits gesagt!

Das ist in Mode. Nun, eigentlich war es schon immer so. Es zählt nicht viel, Kommentare des Stils zu kürzen… „Es war klar!“ „Wir hätten es so machen sollen, wie ich es dir gesagt habe“ oder die immer geholfen haben… „Ich habe es dir gesagt!

Alles wird kompliziert, und das schon seit mehreren Jahren. Unausgewogene Angebots-Nachfrage-Pole, Verlagerung von Kunden und Lieferanten, Änderungen der Verbrauchsgewohnheiten (Verringerung der Verkaufschargen, erhöhte Anforderungen an das Serviceniveau)

Glücklicherweise haben wir auch einige neue Patienten. Die Algorithmen!

Seit einigen Jahren entwickeln wir auf KI basierende Assistenten für die Entscheidungsfindung, die Licht auf die schwierigen Herausforderungen werfen, denen die Branche in diesen sich wandelnden Zeiten gegenübersteht.

Die Ergebnisse sind schlichtweg spektakulär: Einsparungen in der Lieferkette in Höhe von mehreren Millionen pro Jahr, zweistellige Verbesserung des Kundenserviceniveaus, verstärktes Gefühl der Kontrolle über unser Geschäft. Dies sind die ersten Schritte für Menschen, sich auf die künstliche Intelligenz zu verlassen.

Sobald Unternehmen mit der Installation dieser Assistenten (Digital Playground nennen wir sie) beginnen, werden wir von „Ich hab’s euch gesagt“ zu „Ich sag’s euch“ übergehen. Die Algorithmen, Roboter oder wie auch immer wir es nennen wollen, werden die gesamte Lieferkette sehen (und… ja, ich schließe die Produktion mit ein) und werden die beste globale Entscheidung treffen und Informationen senden, um lokal handeln und global denken zu können.

In LIS-Lösungen generieren wir virtuelle Umgebungen, so dass nach und nach Wirtschaftsexperten Szenarien erstellen können, mit denen sie ihre Einschätzungen, Erfahrungen und Intuitionen testen können.

Die traditionellen Kriege zwischen Abteilungen, Produktion – Logistik – Transport – Einkauf – IT werden erheblich reduziert, weil wir nicht mehr das „Ich hab’s Ihnen ja gesagt“ verwenden werden, sondern wir werden alle zusammen im Supply Chain Team sitzen und gemeinsam, beraten von unserem Bot, die besten Entscheidungen treffen.

Praktische Lösungen, um zu wissen, was zu tun ist.

„Die Lösung liegt immer im Inneren“

Digitale Spielwiese der Lieferkette

Unsere Anwendung „Supply Chain Digital Playground“ basiert auf dem überarbeiteten Konzept des alten „War Room“, in dem mehrere Akteure zusammengebracht werden, um intensive Entscheidungen auf der Grundlage von KI-Algorithmen zu treffen.

Es ist ein Spiel/Ereignis, das dem Prozessexperten alle verfügbaren Informationen liefert, um seine Planungs- und Entscheidungsrezepte zu entwickeln.

Mit Hilfe von KI-Algorithmen schlägt das System Lösungen vor und bewertet (positiv oder negativ) die von der Personengruppe getroffenen Entscheidungen nach verschiedenen Parametern.

Diese Veranstaltungen werden beim Kunden zu Hause durchgeführt (2 Sitzungen von 4 bis 6 Stunden), wobei die größten Experten des Prozesses helfen, die Anwendung zu modellieren und die Qualität der Ergebnisse der Algorithmen zu validieren.

Die Gestaltung und Simulation der Szenarien erfolgt in Sitzungen vor der intensiven Analyseveranstaltung (Workshop) und wird von folgenden Akteuren geleitet

• Der Assistent: Hierbei handelt es sich um einen erfahrenen Data Scientist in Supply Chain, der in der Lage ist, die komplexesten mathematischen Algorithmen anzuwenden. Er verbindet alle externen und internen Datenbanken und erstellt das Simulationsmodell
  

• Der Troll: Ist unser Senior Consultant mit Zertifizierungen (Master und Abschlüsse) und praktischer Erfahrung als Supply Chain Dtor. Seine Aufgabe ist es, die Magie der KI und der prädiktiven Algorithmen an weltliche Konzepte anzupassen, die verständlich und vor allem für das Geschäft gültig sind.
  

• Der Radiergummi oder Projektmanager: Er ist der lösende Agent des Workshops und des Projekts im Allgemeinen. Er ist ein Löser und dafür verantwortlich, dass der Kunde nach der Veranstaltung zufrieden ist.
  

• Der König: Ist der Kunde. Er ist das Zentrum der Veranstaltung und des Umfelds, um das sie sich dreht. Er muss sowohl die Ergebnisse der Magie verstehen als auch in der Lage sein, die Vorschläge des Trolls zu interpretieren. Durch sein Team müssen sie die Entscheidungen der von Eraser vorgeschlagenen Algorithmen und praktischen Anwendungen validieren. Sein Prozess in der Veranstaltung (Workshop) ist entscheidend, weil er die strategische Ebene liefert, die in der Bewerbung nicht modelliert werden kann.

Schlussfolgerungen

Alles beginnt wieder von vorne, so wie wir die verschiedenen Krisen, die dieses Land erlebt hat, 74,87,92, 00, 08 und jetzt 2020 verlassen, dass es wie 2008 keine einzige Krise sein wird, sondern wir werden eine Krise haben, die sich aus dem Tourismus- und Hotelgewerbe (24% des BIP) ergibt, eine Krise, die sich aus dem hohen Prozentsatz der KMU, die wir haben, und dem hohen Prozentsatz an Zeitarbeitern ergibt.

All dies wird dazu führen, dass wir eine Kontraktionsspirale haben werden, die uns dazu zwingt, bei der Lösung von Problemen fantasievoll zu sein.

Die Technologie kann uns helfen, die reale Situation unserer Unternehmen sichtbar zu machen und uns dabei beraten, „richtige“ Entscheidungen zu treffen und dem Szenario zu entkommen, das Paul C. Nutt für uns gezeichnet hat.

„Mehr als die Hälfte der in den letzten 25 Jahren getroffenen Geschäftsentscheidungen waren falsch“.