Sparen Sie Zeit und Kosten durch die Automatisierung der Intralogistik

Im Zeitalter der Unmittelbarkeit, des Wünschens und Habens, in dem ein agiles System logistischer Abläufe zur Kundenzufriedenheit unerlässlich ist, gewinnt die Intralogistik zunehmend an Bedeutung.

Was ist Intralogistik?

Das Konzept, mit dem wir uns in diesem Beitrag befassen, hat in den letzten Jahren mit dem Boom des E-Commerce stark an Bedeutung gewonnen und bezieht sich auf die Prozesse der internen Logistik, die wir im Folgenden näher betrachten werden.

Traditionell wurden Anstrengungen und Ressourcen in die schrittweise Verbesserung der Transportmittel und -wege für Waren investiert. Die Minimierung von Zeit, Wegen und Flotteneinheiten waren über Jahrzehnte hinweg die großen Herausforderungen. Später offenbarten die Entstehung und der Aufstieg des E-Commerce das enorme Potenzial zur Verbesserung der internen Lagerprozesse.

Genau hier setzt die Intralogistik an, die sich, wie der Name schon sagt, auf alle Material- oder Produktbewegungen innerhalb des eigenen Unternehmens bezieht – vom Wareneingang der Rohstoffe bis hin zur Bereitstellung und dem Versand des fertigen Produkts an den Kunden.

Die Flächennutzung, die Platzierung, die internen Lokalisierungs- und Mobilitätssysteme, die Rückverfolgbarkeit der Produkte oder die für die Validierung von Ausgängen und das Destinationsmanagement erforderlichen administrativen Abläufe sind Teil dieser intralogistischen Prozesse, denen als Mittel zur Optimierung und Verbesserung der Lieferkette besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden muss.

Wie wir sehen, ist das Konzept der Intralogistik weitreichend, da es sich nicht nur auf die Organisation und Leistung des Lagers konzentriert, sondern sich auf jede Art von internem Materialfluss und die damit verbundenen Verwaltungsvorgänge erstreckt, und zwar ab dem Moment, in dem der Rohstoff eintrifft.

Und was ist Intralogistik 4.0?

Wie alle 4.0-Prozesse besteht die Intralogistik 4.0 in der Automatisierung von Prozessen, um eine höhere Effizienz, Schnelligkeit, Sicherheit und Rentabilität zu erreichen. Die rasante Entwicklung der Data Science und der Künstlichen Intelligenz hat es ermöglicht, die digitale Transformation in alle operativen Unternehmensbereiche zu bringen, und die interne Logistik bildet hier keine Ausnahme.

Lagerhäuser sind keine unordentlichen Räume mehr, in denen lediglich die Wartezeit zwischen Produktion und Warenausgang überbrückt wird. Heute sind sie echte Warenverteilzentren, in denen es unerlässlich ist, jeden Zentimeter der verfügbaren Fläche zu nutzen, über ein gutes Produktlokalisierungssystem, Entwicklungen für die interne Mobilität und Tools zur Datenauswertung zu verfügen, die das Bestandsmanagement erleichtern.

Automatisierung der Intralogistik

Wenn wir beim Grundlegendsten beginnen, der Lagerung von Waren, ist der erste Gedanke das Flächenmanagement, um die Kapazität der Infrastrukturen maximal auszuschöpfen. Bei dieser Aufgabe sind die Potenziale der Künstlichen Intelligenz und von Big Data von grundlegender Bedeutung. Sie ermöglichen die Entwicklung von Planern, mit denen Produkte platzoptimiert organisiert, Zeit bei internen Wegen gespart, Artikel leicht auffindbar gemacht sowie Abläufe und Rotation gewährleistet werden.

In diesem Sinne sind Codelesesysteme, automatische Zählung mittels Computer Vision, Warenlokalisierung oder Produktrückverfolgbarkeit wichtige Verbündete der Planer, da sie eine vollständige Kontrolle der Referenzen in allen Phasen der internen Logistik ermöglichen.

Sobald Produkte und Rohstoffe platziert und identifiziert sind, erleichtert die Prozessautomatisierung auch deren schnelle und sichere Bewegung durch die Anlagen. Wie wir sehen, ist die Lagerverwaltung mit technologischer Unterstützung wesentlich effizienter, bis hin zu dem Punkt, an dem große Verteilzentren wie Amazon ihre interne Verteilung mit intelligenten Förderbändern durchführen, was bereits als intelligente Lager oder Lager 4.0 bezeichnet wird.

Wir müssen auch berücksichtigen, dass die Intralogistik den Spannungen des Marktes unterliegt: Nachfragespitzen, Umsatzrückgänge, Werbeaktionen, Saisonalität usw. Aspekte, die für eine korrekte Steuerung der internen Logistikprozesse berücksichtigt werden müssen. In diesem Zusammenhang helfen prädiktive Systeme wie Tools zur Nachfrageprognose, Predictive Maintenance oder digitale Zwillinge den Teams, künftige Ereignisse durch entsprechende Vorhersagen vorwegzunehmen.

Auf diese Weise stehen hochzuverlässige Prognosen über die Warenmenge zur Verfügung, die das Lager in einem bestimmten Zeitraum verlassen wird, was die Entscheidungsfindung vereinfacht und es ermöglicht, den Bestand an die genannten Umstände anzupassen. So wird eine Steuerung der Warenein- und -ausgänge erreicht, die auf objektiven Daten basiert, anstatt sich auf die subjektive Erfahrung vergangener Kampagnen zu verlassen.

Dies alles muss jedoch von einer korrekten Verwaltung aller logistischen Glieder der Supply Chain begleitet werden, wobei die robotergestützte Prozessautomatisierung oder RPA (Robotic Process Automation) ins Spiel kommt. Dank Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können große Mengen an Desktop-Aufgaben gelöst werden. So werden administrative Tätigkeiten jeglicher Art vereinfacht und effizienter gestaltet, auch solche, die mit dem Logistikmanagement verbunden sind, eine hohe Wiederholungsrate aufweisen und eine geringe Wertschöpfung bieten (Lieferscheine, Rechnungsstellung, e-CMR…).

Künstliche Intelligenz, Big Data und Intralogistik

Wie wir gesehen haben, hat die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und der Data Science auch die interne Logistik revolutioniert. Die Prozessautomatisierung und der Fortschritt in Richtung Industrie 4.0 ermöglichen den Übergang zu wesentlich effizienteren, agileren, flexibleren und rentableren Unternehmensmodellen, die über eine enorme Kapazität verfügen, den Herausforderungen eines globalisierten und sich wandelnden Marktes zu begegnen.

Die Logistik erweist sich als ein Schlüsselelement zur Aufrechterhaltung der Kundenzufriedenheit, die vor allem auf Produktqualität und Lieferzeit basiert – erst recht in der heutigen Zeit des E-Commerce-Booms. In diesem Rahmen ist die Beschleunigung der internen Logistikprozesse durch deren Automatisierung von entscheidender Bedeutung, damit Unternehmen in immer komplexeren Märkten wettbewerbsfähig bleiben.