Was ist ein datengetriebenes Unternehmen?

Es besteht kein Zweifel daran, dass wir im Zeitalter der Daten leben. Sie sind der neue Rohstoff – ein überaus wertvoller Rohstoff, der jenen Organisationen bedeutende Vorteile verschafft, die die Gelegenheit nutzen, all ihre Ressourcen voll auszuschöpfen. Ressourcen, deren Existenz bis vor Kurzem noch unbekannt war und die sich inzwischen als unverzichtbar erwiesen haben, um in sämtlichen Branchen mehr Effizienz, Betriebsfähigkeit und Rentabilität zu erzielen.

Um den größtmöglichen Nutzen aus Daten zu ziehen, müssen Unternehmen nach einer Data-Driven-Philosophie arbeiten – also zu datengetriebenen Unternehmen werden. Doch was bedeutet das genau? Kurz gesagt: alle Entscheidungen der Organisation auf der Analyse und Interpretation der von ihr generierten Zahlen basieren zu lassen. Dafür braucht es also die Daten selbst sowie Technologie und Know-how, um sie zu nutzen.

Wir haben damit einen der Grundpfeiler – den Vorrang der Daten – doch es gibt einen weiteren, ebenso bedeutenden Faktor in jedem Data-Driven-Projekt: einen Wandel der Unternehmenskultur, der zwangsläufig alle Abteilungen des Unternehmens betreffen muss. Und dieser Punkt ist keineswegs nebensächlich: Um ein datengetriebenes Unternehmen zu werden, reicht es nicht aus, Methoden der Advanced Analytics oder Data Science einzusetzen – sie müssen zum zentralen Dreh- und Angelpunkt der gesamten unternehmerischen Entscheidungsstrategie werden. Zur Säule, auf der jede Maßnahme aufbaut.

Hat man einmal verinnerlicht, dass Daten der Grundpfeiler der Unternehmensstrategie sein werden, müssen sie erfasst, aufbereitet und in nützliche Informationen umgewandelt werden, die die Entscheidungsfindung erleichtern und präziser machen. An dieser Stelle kommen Business Intelligence, Internet-of-Things-Geräte (IoT – IIoT), Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Algorithmik und eine ganze Reihe fortschrittlicher Techniken zur Datenerfassung und -verarbeitung ins Spiel. Sie ermöglichen es uns beispielsweise, Systeme zur Bedarfsprognose, zur vorausschauenden Wartung oder präskriptive Systeme zu entwickeln, die in der Industrie von großem Nutzen sind.

All diese Systeme liefern objektive Informationen – sei es in Echtzeit oder in Form von Zukunftsprognosen – über die Entwicklung einer beliebigen Geschäftseinheit. Massenhafte, isolierte, verborgene und ungenutzte Daten verwandeln sich so in wertvolle Informationen, auf deren Grundlage sich einfacher bessere Entscheidungen treffen und Unternehmensprozesse optimieren lassen.

Data Driven vs. Big Data

Wie bereits erwähnt, sollten wir die Arbeit nach Data-Driven-Grundsätzen nicht mit dem Einsatz von Big Data im Unternehmen verwechseln. Big Data bezieht sich auf die Fähigkeit, enorme Datenmengen zu erfassen und zu verarbeiten. Heute können wir mit Datenvolumen arbeiten, die vor zwanzig Jahren noch unvorstellbar waren. Geschwindigkeit und Verarbeitungskapazität sind exponentiell gestiegen, während die Speicherkosten gleichzeitig gesunken sind.

Und was bedeutet das? Die Möglichkeit, objektive, zuverlässige und äußerst nützliche Informationen zu gewinnen, mit denen sich die betrieblichen Abläufe verbessern lassen. Man geht von einem Handeln auf Basis von Intuition und Erfahrung der Teams über zu einem Handeln auf Grundlage von Parametern, die die tatsächliche Lage des Unternehmens in Gegenwart und Zukunft offenlegen – wodurch sich Entscheidungen gezielter treffen und Unsicherheiten ausräumen lassen.

Der Einsatz von Big Data ist daher unverzichtbar, wenn man in einem globalisierten und zunehmend digitalisierten Markt wie dem heutigen wettbewerbsfähig sein will – macht ein Unternehmen jedoch noch nicht zu einem datengetriebenen Unternehmen. Big Data ist ein Werkzeug datengetriebener Unternehmen, die den Daten in ihrer gesamten Geschäftsstrategie Vorrang einräumen müssen.

Data Driven für alle

Auch wenn es so scheinen mag, sind diese globalen digitalen Transformationsprozesse nicht ausschließlich großen Konzernen vorbehalten. Der technologische Fortschritt und die damit einhergehende Verbilligung und Demokratisierung ermöglichen es, dass Data Driven für Unternehmen jeder Größe zugänglich ist.

Es stimmt, dass dieser Philosophiewandel Anstrengung erfordert, wie jeder Transformationsprozess, und sich nicht von heute auf morgen vollzieht – doch er beschränkt sich keineswegs auf die Giganten der Wirtschaft. KMU können sich heute ebenso wie Großunternehmen die Digitalisierung zunutze machen, um ihre Produktivität und ihren Gewinn zu steigern – mehr noch, sie wird zunehmend zur Notwendigkeit.