Was ist „explainable AI“?

Künstliche Intelligenz (KI) hat unsere Gesellschaft revolutioniert und die Art und Weise verändert, wie wir mit Technologie interagieren und wie wir Entscheidungen in verschiedenen Bereichen treffen. In dem Maße, wie diese Technologien voranschreiten, stellt sich jedoch eine entscheidende Frage: Wie können wir die von Maschinen getroffenen Entscheidungen verstehen und ihnen vertrauen? Die Antwort liegt in der Erklärbarkeit der künstlichen Intelligenz oder Explainable AI, einem grundlegenden Konzept, das sich mit dem Verständnis der Entscheidungen von Systemen befasst, die mit dieser Technologie arbeiten.

Ein Beispiel, zur Verdeutlichung

Erklärbare KI, auch bekannt als Explainable AI (XAI), bezieht sich auf die Fähigkeit, die von KI-Systemen getroffenen Entscheidungen zu verstehen und zu erklären. Im Wesentlichen geht es darum, die Argumentation hinter den KI-Schlussfolgerungen so aufzuschlüsseln, dass sie für den Menschen verständlich ist. Im medizinischen Bereich beispielsweise muss eine KI-Software, die Krankheiten diagnostiziert, in der Lage sein zu erklären, wie es zu dieser Schlussfolgerung gekommen ist, welche Symptome und Daten es analysiert hat und warum es eine bestimmte Krankheit für wahrscheinlicher hält als andere.

Was bedeutet explainable AI für die Nutzer?

Erklärbare KI ist wichtig, um Vertrauen in maschinelle Entscheidungen zu schaffen. Wenn beispielsweise eine E-Commerce-Plattform Algorithmen verwendet, um den Nutzern Produkte zu empfehlen, können die Nutzer durch die Möglichkeit, KI-Entscheidungen zu interpretieren, verstehen, wie diese Empfehlungen zustande kommen. Dies kann zu einer Verbesserung des Einkaufserlebnisses führen, da personalisierte und relevante Vorschläge angeboten werden. Darüber hinaus stärkt die Erklärbarkeit die Nutzer, indem sie ihnen Klarheit darüber verschafft, wie Entscheidungen, die sie direkt betreffen, getroffen werden, und so zu einer stärkeren Beziehung zwischen dem Unternehmen und seinen Kunden beiträgt.

Wie funktioniert Explainable AI für Unternehmen?

Für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln und einsetzen, ist Erklärbarkeit von entscheidender Bedeutung, um Transparenz und Verantwortlichkeit zu gewährleisten. Im Finanzwesen beispielsweise muss ein Unternehmen, das einen Algorithmus zur Bewertung von Kreditanträgen einsetzt, in der Lage sein, die Faktoren zu erläutern, die die Genehmigung oder Ablehnung eines Kredits beeinflussen. Dies verbessert nicht nur die Fähigkeit des Instituts, die aufsichtsrechtlichen Anforderungen zu erfüllen, sondern stärkt auch das Vertrauen der Kunden, indem es klare Begründungen für Entscheidungen liefert und den Verdacht der Diskriminierung vermeidet.

Welche Debatten werden rund um Explainable AI geführt?

Erklärbare KI wirft eine Reihe von Diskussionen auf, die bisher noch nicht angemessen behandelt wurden. Zum einen stellt sich oft die Frage, wer für die Entscheidungen von KI-Software verantwortlich ist und wie faire Entscheidungen garantiert werden können. Indem erklärbare KI es ermöglicht, zu verstehen, wie eine bestimmte Schlussfolgerung zustande kommt, können mögliche Voreingenommenheiten oder ungerechte Diskriminierung erkannt und angegangen werden. Dies fördert Fairness und Gerechtigkeit bei der Nutzung von Technologie und schützt die Rechte und die Würde derjenigen, die von algorithmischen Entscheidungen betroffen sind.

Andererseits argumentieren einige, dass sich die Erklärbarkeit von KI negativ auf die Innovation auswirken könnte, da die vollständige Transparenz der Entscheidungsprozesse das Experimentieren und die Erforschung neuer Ideen einschränken könnte. Die Notwendigkeit, jeden Schritt und jedes Ergebnis von Algorithmen zu erklären, könnte das Entwicklungstempo verlangsamen, insbesondere in Bereichen mit hoher Komplexität und Unsicherheit. Darüber hinaus würde eine vollständige Offenlegung der Details von Algorithmen zu ungleichem Wettbewerb führen, da Unternehmen mit hocheffektiven Algorithmen leichter kopiert werden könnten, was wiederum von Investitionen in Forschung und Entwicklung abhalten würde.

Wie wird die Erklärbarkeit von KI auf rechtlicher Ebene behandelt?

Die Erklärbarkeit von KI gewinnt in der Regulierungsarena zunehmend an Bedeutung. Das neue europäische Gesetz über künstliche Intelligenz schreibt beispielsweise vor, dass Verbraucher die Möglichkeit haben müssen, sich über Entscheidungen zu beschweren, die auf KI-Softwareberuhen und die sie für nicht korrekt oder fair halten, und dafür eine Erklärung zu erhalten. Diese Vorschriften sollen Fairness gewährleisten, die Privatsphäre der Menschen schützen und die Verantwortlichkeit von Unternehmen, die KI-basierte Tools einsetzen, aktiv fördern.

Trotz einiger Vorbehalte scheint es immer klarer zu werden, dass es im Zuge der fortschreitenden Entwicklung der KI von entscheidender Bedeutung ist, weiterhin nach Wegen zu suchen, um die Erklärbarkeit dieser leistungsstarken Technologie zum Nutzen der gesamten Gesellschaft zu verbessern.