Was ist GPT-3 und wie kann es angewendet werden?
GPT-3 ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, das anhand von Nutzervorgaben geschriebene Sprache generiert. Zeigt man dem Tool einen kurzen Absatz des zu erstellenden Inhalts, entwickelt es daraus einen Text in der gewünschten Länge mit großer Kohärenz. Als Test für diese Engine veröffentlichte das renommierte Boulevardblatt The Guardian einen Meinungsartikel, der von dem im Fokus stehenden KI-Modell selbst verfasst wurde und in dem es sich mit großem Geschick selbst beschrieb.
Was ist GPT-3?
Wie bereits erwähnt, handelt es sich beim Generative Pre-trained Transformer in seiner dritten Version, gemeinhin GPT-3 genannt, um ein autoregressives Lernmodell, das darauf ausgelegt ist, automatisch geschriebene Texte zu erzeugen, die wie von Menschen verfasst wirken. Es handelt sich somit um ein Werkzeug des sogenannten Natural Language Processing (NLP), einer Disziplin der künstlichen Intelligenz, die die Interaktion zwischen Mensch und Computer erleichtert – in diesem Fall auf schriftlichem Weg.
Ausgehend von den Angaben der Nutzer (Textart, Länge und Inhalt) suchen die Algorithmen, die für die Entwicklung von GPT-3 eingesetzt werden, nach den Wörtern, die am besten zur Fortführung des Satzes oder des als Grundlage dienenden Textes passen. Mit einer oder wenigen Zeilen kann dieses Tool Inhalte von gewisser Länge zu jedem beliebigen Thema erstellen.
Dieses Tool von Open AI ist kein Pionier in der Texterstellung, hat jedoch ein hohes Qualitätsniveau erreicht, das das Ergebnis an die menschliche Grammatik angleicht – auch wenn in diesem Bereich noch keine Perfektion erzielt wurde und es semantische Unstimmigkeiten gibt, die zur Korrektur und Anpassung menschliches Wissen erfordern.
Wie funktioniert GPT-3?
Hinter der Magie von GPT-3 steckt Deep Learning. Seine neuronalen Netze mit 96 Schichten und 175 Millionen Parametern wurden mit 570 GB an Textdaten aus dem Internet trainiert, die aus Quellen wie Wikipedia, verschiedenen Webseiten oder frei zugänglichen Büchersammlungen stammen.
Sein Potenzial bei der Beantwortung gestellter Fragen ist somit unendlich viel größer als das anderer Textmodelle der künstlichen Intelligenz, darunter auch die ersten Versionen des Open-AI-Tools, das 2018 mit 117 Millionen Parametern eingeführt und 2019 mit 1,5 Milliarden Parametern verbessert wurde.
Wofür kann GPT-3 verwendet werden?
Die Erstellung von Texten ist eine wesentliche, aber zeitaufwändige Aufgabe in der digitalen Wirtschaft. Dokumentations- und Redaktionsprozesse sind sehr arbeitsintensiv und können nun durch Engines zur Inhaltserstellung unterstützt und entlastet werden. Fügt man bei GPT-3 einen einleitenden Absatz ein, liefert das Tool einen Text in der gewünschten Länge mit einem natürlichen Abschluss. Auch wenn die Syntax noch nicht zu 100 % der menschlichen Schriftsprache entspricht, können uns diese Texte mit gezielten Anpassungen als Grundlage dienen, um schnell die benötigten Inhalte zu erhalten.
Zu den Anwendungsbeispielen von GPT-3 zählen das Verfassen von Artikeln, Gedichten, Beschreibungen, Definitionen usw., die besonders nützlich sind, um Chatbots zu implementieren, auf E-Mails zu antworten, Beiträge zu erstellen, Keywords für die SEO-Optimierung zu finden, Landingpages zu entwickeln, Inhalte für soziale Netzwerke zu generieren, und eine lange Liste weiterer Textanwendungen – es ist sogar in der Lage, einfachen Programmiercode zu erstellen.
Wie kann ich online auf GPT-3 zugreifen?
Um auf den Chat zuzugreifen, müssen Sie sich lediglich auf der Website von OpenAI registrieren. Darüber hinaus gibt es mehrere Chat-GPT-3-Erweiterungen, die sich direkt in den Google-Browser integrieren lassen und die Arbeit enorm erleichtern. Hier stellen wir Ihnen eine unserer Favoriten vor: Chatgpt for Chrome.
Grenzen von GPT-3
Zweifellos stehen wir vor einer Technologie, die Türen zu sehr interessanten Entwicklungen öffnet, auch wenn sie aufgrund ihrer eigenen Grenzen noch keine Revolution für Unternehmen darstellt. Wie bereits erwähnt, gelingt es dem System nicht, eine zu 100 % menschliche Semantik wiederzugeben; es weist Unstimmigkeiten, mangelnde Übereinstimmungen sowie inhaltliche und formale Disharmonien auf. Dennoch waren derartige Entwicklungen vor einigen Jahren noch Science-Fiction, und wir können uns bereits heute auf sie stützen, um die Grundlage für die benötigten Inhalte zu schaffen. Die spezifische Anwendung im digitalen Marketing, einem Bereich mit großem Potenzial, haben wir in einem früheren Artikel behandelt, den Sie hier finden.
Was die Entwicklung von Textgenerierungs-Engines wie GPT-3 jedoch mit Sicherheit bewirkt, ist eine Grundlage für die Forschung und Verbesserung dieser und anderer Tools, die unsere tägliche Arbeit vereinfachen sollen. Die nächsten Schritte werden darauf abzielen, die Texte glaubwürdiger zu gestalten und die gefürchteten und tückischen Verzerrungen zu beseitigen.
Wie weit wird GPT-3 noch gehen?
Das wissen wir nicht. Aber wir sind überzeugt, dass es nicht mehr lange dauern wird, bis wir neue Nachrichten über die verbesserten Fähigkeiten der Tools zur automatischen Inhaltserstellung erfahren.