Lead Scoring
Lead Scoring ist der Prozess, bei dem jedem für ein bestimmtes Unternehmen generierten Lead ein numerischer Wert zugewiesen wird. Dieser Prozess hilft dem Vertriebs- und Marketingteam dabei, Leads zu priorisieren, angemessen zu reagieren und die Kundenkonversionsrate zu steigern.
Ziele
- Analyse der endgültigen Konversionswahrscheinlichkeit neuer Leads
- Durchführung einer Analyse neuer Leads
- Identifizierung der besten Geschäftschancen auf Basis des Interesses und der Einbindung des Nutzers
Ein Unternehmen kann viele potenzielle Kunden haben, aber die meisten von ihnen werden letztlich nicht zu tatsächlichen Kunden. In jedem Fall muss jedes Vertriebsteam eine lange Liste potenzieller Kunden durchgehen und entscheiden, wie es seine Ressourcen einsetzt. Lead Scoring bietet ein System, das die Merkmale jedes neuen potenziellen Kunden im Hinblick auf die Wahrscheinlichkeit analysiert, dass dieser Lead tatsächlich zu einem Kunden wird, und nutzt diese Analyse, um alle potenziellen Kunden zu bewerten und einzustufen. Mit dieser neuen Einstufung kann das Vertriebsteam seine Zeit priorisieren und sich nur auf die potenziellen Kunden konzentrieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu zahlenden Kunden werden.
Was wir tun
Bewertung neuer Kunden anhand der endgültigen Wahrscheinlichkeit, dass jeder von ihnen ein Produkt oder eine Dienstleistung kauft
Wie wir vorgehen
Erste Datenanalyse
Der Lead-Scoring-Prozess beginnt mit der Identifizierung der Informationen, die sowohl von aktuellen als auch von ehemaligen Kunden generiert wurden. Dabei ist es wichtig, die Variablen zu erkennen, die den größten Einfluss sowohl auf erfolgreiche Käufe als auch auf gescheiterte Kundenbeziehungen haben.
Anwendung des Modells
Sobald das Problem definiert ist, wenden wir ein Modell auf diesen Datensatz an. Das Modell bewertet die Beziehung zwischen verschiedenen Merkmalen von Kunden und Interessenten und dem festgelegten Verhalten (d. h. dem Kauf des Kunden) und stuft sie anhand der Wahrscheinlichkeit ein, dieses Verhalten zu zeigen.
Visualisierung
Die Ergebnisse werden in Dashboards und Kennzahlen zur Analyse dargestellt, die in einer datengetriebenen Umgebung die Grundlage für Entscheidungen bei zukünftigen Maßnahmen und Kampagnen bilden.