Business Intelligence für Logistikdienstleister: Ein Dashboard, um sie alle zu beherrschen

Der Logistikdienstleister muss sich von Excel verabschieden und die Datenkommunikation mit seinen Kunden revolutionieren, um seine Zukunft zu sichern und den Platz einzunehmen, der ihm in dem so globalisierten und wettbewerbsintensiven internationalen Wirtschaftsumfeld zusteht. Business Intelligence, Business Analytics und Big Data bilden das Dream-Team zur Steuerung von Prozessen und Maschinen in der Lieferkette, schaffen die Voraussetzungen für den offenen Datenaustausch zwischen den Beteiligten und sorgen durch die Qualität und Aktualität der gelieferten Informationen für ein Klima der Zusammenarbeit und des Vertrauens. Sie bieten folgende Wettbewerbsvorteile:

• Sie schaffen 360°-Transparenz in der Lieferkette und ermöglichen dadurch schnelle Analysen bei Problemen, unvorhergesehenen Ereignissen oder Fehlern in der Zusammenarbeit.
• Sie integrieren die unzähligen Excel-Tabellen, die Unternehmen der Supply Chain überfluten (aus ERP-, CRM-, Lagerverwaltungs- und TMS-Systemen usw.), und ermöglichen so die zuverlässige Identifizierung von Trends, ein fundiertes Verständnis jeder Aktivität und dokumentierte Entscheidungsfindung.
• Klare und intuitive Visualisierung von Informationen – zweifellos die beste und überzeugendste Art, quantitative Daten zu vermitteln.
• Szenariosimulationen im Vorfeld der Logistikplanung.
• Öffnung der Datenbanken, damit der Kunde des Logistikdienstleisters Verbesserungen bei jedem Service- oder Qualitätsindikator anfordern kann.
• Transparenz der Informationen durch den täglichen Abgleich der KPIs zwischen beiden Parteien.
• Deutliche Differenzierung von den Wettbewerbern und ein vorteilhaftes Instrument für die Verlängerung von Kundenverträgen.

Die Tools und Lösungen müssen daher bidirektional konzipiert sein – zum Nutzen des Logistikdienstleisters, aber auch, um seinen Kunden Informationen und Analysefreiheit zu bieten. Kurz gesagt: ein einziges System, um sie alle zu beherrschen. Das Prinzip ist denkbar einfach und funktioniert in beide Richtungen.

Vom Kunden zum Logistikdienstleister

• Logistikdienstleister haben eine Vielzahl von Kunden, deren Waren in ihren Lagern bearbeitet werden.
• Alle übermitteln ihre Informationen auf sehr unterschiedliche Weise: über Schnittstellen zwischen IT-Systemen, Bedarfsprognosen, zusätzliche Produktinformationen usw. und in verschiedenen Formaten (Excel-Dateien, Texte, E-Mails). Je mehr Kunden, desto größer die Vielfalt – und desto schwieriger die Verarbeitung dieser Informationen.
• Analytische Tools der neuesten Generation vereinheitlichen und integrieren sämtliche Dateien und erstellen einheitliche Dashboards, mit denen Logistikdienstleister sie alle zentral steuern können.

Die Vorteile sind:

• Zeitersparnis.
• Informationsqualität.
• Informationssicherheit.
• Kontrolle und Echtzeitvisualisierung aller Vorgänge, die das bekannte Business Discovery ermöglichen (Triebfeder für Kaizen- oder Lean-Prozesse).

Vom Logistikdienstleister zum Kunden

• Der Logistikdienstleister nutzt bereits Informationstools zum aktuellen Status der Waren jedes Kunden.
• Was er uns bietet, sind analytische Lösungen zur Analyse der Waren, die sich direkt beim Logistikdienstleister befinden.
• Derzeit ist Transparenz ein sehr wichtiger Wert, denn mit ein und demselben System erreicht man:

1. Wertvolle Informationen bereitzustellen.
2. Auch die Entscheidung über mögliche Verbesserungsmaßnahmen den Kunden zu überlassen.

• Diese Lösung wäre in der Cloud gehostet, und die Logistikdienstleister selbst könnten die Kosten dafür übernehmen (60–80 €/Monat pro Lizenz), um ihre Position bei späteren Verhandlungen zu verbessern.
• Wenn alle über dasselbe Dashboard verfügen, lassen sich die typischen Diskussionen darüber vermeiden, was ein „perfekter Auftrag“ bedeutet, was ein Servicelevel von 98 % ausmacht oder was als Fehler gilt.
• All diese Konzepte werden von Anfang an festgelegt, und beide Seiten (Kunde und Logistikdienstleister) machen sie sich zu eigen, um dauerhaft mit der Lösung arbeiten zu können.
• Wenn alle mit denselben Dashboards arbeiten, werden Lieferketten deutlich agiler und schlanker, verfügen aber dennoch über Echtzeitinformationen.

Baitech erklärt die Tools zur Bewältigung der Datenflut in der Logistik Data Mining

• Informationen finden sich entweder in strukturierten Datenbanken oder in unstrukturierten Texten.
• Mit unseren Data-Mining-Tools gelingt es unseren Beratern, Kohärenz in diesen Informationen herzustellen.
• Statistische Methoden und die Analyse verschiedener Algorithmen decken Verhaltensmuster hinter jeder Datenreihe auf.
• Die Bereinigung, Konsistenz und Verknüpfung der verschiedenen Datenbanken sind grundlegend für eine anschließende Analyse mittels Business Intelligence.

Business Intelligence Business Intelligence ist ein Konzept, das zur Bezeichnung der klassischen Dashboards entwickelt wurde. Bei Baitech betrachten wir es aus 2 verschiedenen Perspektiven:

Statische Dashboards

• Sie werden von der Geschäftsführung und den Abteilungsleitern genutzt, um eine Momentaufnahme der Leistung ihres Unternehmens oder Geschäftsbereichs zu erhalten. Sie werden anhand der für das Unternehmen zentralen Kennzahlen vordefiniert, wie etwa Rentabilität, Qualität oder Lagerbestandswert.
• Sie erhalten ein Format und eine Struktur, damit sie im gesamten Unternehmen einheitlich wahrgenommen werden können.
• Sie sind mit den Datenbanken des ERP-, Lagerverwaltungs-, CRM-Systems usw. verknüpft.

Dynamische Dashboards

• Sie werden überwiegend von operativen Teams und Beratern für die detaillierte Analyse konkreter Sachverhalte genutzt.
• Sie entwickeln sich von oben nach unten, ausgehend von allgemeinen Schemata bis hin zu konkreten Antworten.

Business Analysis Letztlich geht es nicht nur darum, die Vergangenheit zu verstehen oder die Gegenwart zu messen, sondern auch darum, zu handeln, um die Zukunft zu verbessern. In diesem Sinne entwickelt sich Baitech auf dem Reifegrad der Datenanalyse weiter – von der deskriptiven Analyse und Datenerkundung hin zur prädiktiven und präskriptiven Analyse.

Prädiktive Analyse

• Sie zeigt auf, was passieren wird, wenn man den aktuellen Kurs beibehält, und wie sich dies auf das Geschäft auswirken wird.
• Der erfahrene Berater führt die Szenariosimulationen durch. Zum Beispiel: Was passiert, wenn ich die Hälfte der Montagsladung auf Dienstag verschiebe? Welche Auswirkungen hätte diese Änderung auf die Mitarbeiterzahl, die Auftragskommissionierung, die Transportrouten, Retouren usw.? Was passiert, wenn ich den Preis um 15 % erhöhe, die Verkäufe um 10 % sinken und die Kosten um 35 % steigen?

Präskriptive Analyse

• Richtet Entscheidungen auf eine optimale Leistung aus.

Big Data Die enorme Zunahme an Daten, die durch die digitale Revolution entstanden ist, hat dazu geführt, dass Unternehmen heute mit einer gewaltigen Datenmenge (Big Data) konfrontiert sind, die sich mit „herkömmlichen“ Mitteln weder verwalten noch analysieren lässt. Tatsächlich speist sich die Industrial-Internet-Bewegung ebenfalls aus Maschinendaten, analysiert diese (häufig in Echtzeit) und nutzt sie für Entscheidungsfindung oder die Anpassung von Betriebsabläufen. Falls das auf Sie zutrifft, sollten Sie sich auf Skalierbarkeit und hohe Leistung in der Cloud vorbereiten – mit Big-Data-Technologien und -Tools (Hadoop, Datameer usw.) und nach dem bewährten Prinzip „Teile und herrsche“ bzw. „Einigkeit macht stark“. Bei Baitech sind wir der Meinung: Wenn 2012 das Ende der Welt hätte sein können und 2013 das Ende der Privatsphäre brachte, dann werden zweifellos die Daten das Jahr 2014 beherrschen. Und die Zukunft gehört den Unternehmen, die in der Lage sind, Daten in Produkte, Lösungen oder neue Geschäftsmodelle umzuwandeln. Bei Baitech denken wir anders.