Dashboards in Kibana: Vergleich zweier Autos
Echtzeit-Datenvisualisierung: Vergleich zweier Autos
Mit diesem Beitrag kommen wir zum Ende einer Reihe von 4 Beiträgen, in denen wir die Bedeutung der Analyse von Echtzeitdaten anhand eines praktischen Beispiels – der Auswertung von 2 fahrenden Autos – behandelt haben. Im ersten Beitrag haben wir die Vorteile betrachtet, die Echtzeit-Visualisierungen einem Unternehmen bieten können. Danach sind wir im zweiten Beitrag dazu übergegangen, die ELK-Umgebung zu beschreiben – ein Toolset, das uns zum Empfangen, Verarbeiten und Anzeigen der Daten dient. Anschließend haben wir im dritten Beitrag das Potenzial von Kibana, einem in der ELK-Umgebung enthaltenen Tool, als Business-Intelligence-Werkzeug aufgezeigt. Und schließlich sind wir bei diesem letzten Beitrag angekommen, in dem wir die erzielten Ergebnisse betrachten.
Erstellung von Diagrammen
Im vorherigen Beitrag haben wir mehrere Diagramme zu den zu überwachenden Daten erstellt. Nun ist es an der Zeit, diese in Dashboards zu bündeln.
Der erste Schritt ist klar: Sobald wir uns auf dem Startbildschirm von Kibana befinden, wechseln wir in den Reiter „Dashboard“. Dort finden wir bereits erstellte Dashboards und können neue anlegen.
Sobald wir unser Dashboard erstellt haben, können wir die erstellten Diagramme hinzufügen, die wir für sinnvoll halten, und sie nach Wunsch anordnen. In unserem Fall haben wir 9 Visualisierungen eingebunden.
Im vorherigen Dashboard stellen wir die durchschnittliche Geschwindigkeit, die durchschnittliche Motordrehzahl, den durchschnittlichen Bereich des Luftstroms, den durchschnittlichen Druck der Ansaugkrümmer, die durchschnittliche Spannung der Steuermodule, den durchschnittlichen barometrischen Druck, die durchschnittliche Kühlmitteltemperatur, die durchschnittliche Katalysatortemperatur sowie die durchschnittliche Umgebungstemperatur dar, die von den Sensoren beider Autos zwischen 11:40 und 11:55 Uhr am 01. Februar 2018 erfasst wurden.
Datenkorrelation
Zwar sind diese Daten rein informativ, jedoch können wir – wenn wir uns an die im dritten Beitrag erläuterte Nutzung von timelion erinnern – Diagramme mit korrelierten Daten einbinden, um zusammenhängende Werte zu sehen und zu prüfen, ob relevante Situationen vorliegen. In unserem Dashboard können wir den Vergleich zwischen den beiden Autos sehen.
In diesem Dashboard haben wir 8 Diagramme hinzugefügt. Darin können wir Folgendes beobachten: die Motordrehzahl (U/min) beider Autos, den absoluten Druck im Ansaugkrümmer beider Autos, den barometrischen Druck beider Autos, die von beiden Autos erfasste Umgebungstemperatur, die Katalysatortemperatur beider Autos, die Kühlmitteltemperatur beider Autos, den Vergleich der Geschwindigkeiten sowie die maximalen Drehzahlen jedes Autos im untersuchten Zeitraum.
Mit der vorherigen Darstellung in einem Dashboard können die Business-Experten die Daten tiefgehend analysieren, Schlussfolgerungen ziehen und die Entscheidungsfindung verbessern.
Abschließend möchten wir uns bei Baitech bei allen bedanken, die uns während dieser Beitragsreihe begleitet haben. Wenn Sie glauben, dass wir Ihnen dabei helfen können, Ihr Unternehmen data-driven zu machen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.