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BIG Data

Digitalisierung vs. digitale Transformation

In der Regel lesen und hören wir die Begriffe Digitalisierung und digitale Transformation, als wären sie Synonyme. Ihre standardisierte Verwendung als Ausdruck derselben Idee hat dazu geführt, dass sie häufig austauschbar genutzt werden, was sich im gesellschaftlichen Bewusstsein verfestigt und ihren uneindeutigen und falschen Gebrauch verbreitet hat. Zwar beziehen sich beide Begriffe auf die Anwendung neuer Technologien in jedem Tätigkeitsbereich, doch gibt es wichtige Nuancen, die wir im Folgenden erläutern werden.

Um die Konzepte zu klären und die wesentlichen Unterschiede zwischen Digitalisierung und digitaler Transformation zu erläutern, gehen wir davon aus, dass die Digitalisierung der vorherige und notwendige Schritt ist, um die digitale Transformation zu erreichen. Es handelt sich daher um eng miteinander verknüpfte, aber nicht synonyme Konzepte, da die Unterschiede substanziell sind.

Digitalisierung

Digitalisierung bezeichnet die Einführung digitaler Technologien, um Geschäftsprozesse effizienter, effektiver, operativer und rentabler zu gestalten. Das Konzept steht daher im Zusammenhang mit der Automatisierung von Aufgaben in Bereichen, Abteilungen oder im gesamten Unternehmen, was eine Beschleunigung der täglichen Abläufe, höhere Präzision und eine Reduzierung des eingegangenen Risikos ermöglicht.

Digitalisierungsprozesse begannen vor vier Jahrzehnten zu expandieren, als neue digitale Technologien in Organisationen auf sehr unterschiedliche Weise eingeführt wurden: CRM, Maschinen, Zeiterfassung, Intranet … Diese Prozesse helfen, verschiedene Aufgaben (Produktion, Management, HR, Logistik …) zu beschleunigen; sie werden effizienter und setzen Personal für komplexere Prozesse frei. Ihre Vorteile sind zahlreich, daran besteht kein Zweifel, aber man kann noch nicht von digitaler Transformation sprechen.

Sehen wir uns ein Beispiel an. Ein Unternehmen kann ein Intranet für interne Kommunikation und eigenes Management einführen, automatisierte Produktionslinien implementieren und über eine Website verfügen – und damit hat es sich digitalisiert. All diese Maßnahmen bringen im internen wie externen Alltag große Vorteile, erzeugen jedoch keine „Transformation“ der Organisation. Diese erfolgt in einem zweiten, tiefergehenden Schritt, der eine unternehmensweite, bereichsübergreifende Implementierung von Technologie im umfassendsten Sinne erfordert.

Digitale Transformation

Nachdem wir das Konzept der Digitalisierung betrachtet haben, wenden wir uns nun der digitalen Transformation zu, die – wie der Name schon sagt – eine „Transformation“ bedeutet, also einen Wandel in der Art und Weise, wie Geschäfte betrieben, gesteuert und gedacht werden. Dieses zweite Konzept erfordert daher eine ganzheitliche Weiterentwicklung der Prozesse, bei der die Datennutzung und digitale Technologien als zentrale Triebkraft des Unternehmens verankert werden.

Die Entwicklung von Big Data und Künstlicher Intelligenz hat eine neue Form der Unternehmensführung vorangetrieben, die auf der Automatisierung von Prozessen basiert. Diese neue Sichtweise auf das Geschäft ermöglicht – neben vielen weiteren Fortschritten und als Aushängeschilder ihrer Umsetzung – einerseits eine Vereinfachung der Entscheidungsfindung und andererseits die Einführung prädiktiver Systeme, die es uns erlauben, zukünftigen Bedürfnissen zuvorzukommen; Beispiele sind Tools zur Nachfrageprognose und Predictive Maintenance. In beiden Fällen, taktisch wie operativ, sind die Vorteile unzählbar – mit deutlichen Steigerungen bei Effizienz- und Rentabilitätskennzahlen.

Um diese zu erzielen, ist jedoch die Erfassung, Analyse und Aufbereitung aller vom Unternehmen erzeugten Daten erforderlich und deren Verknüpfung mit externen Parametern, die die Tätigkeit beeinflussen. So werden die Inputs aus CRM-Systemen, Aktivitätshistorien, Internet-of-Things-Systemen (IoT – IIoT), Arbeitskalendern, Wetterdaten … nach Aufbereitung und Verknüpfung zu wertvollen Informationen, die – in einfachen und intuitiven Visualisierungsumgebungen dargestellt – den Teams eine vollständige Echtzeit-Sicht auf ihre Bereiche und sogar auf das gesamte Unternehmen bieten.

Daher ist die Digitalisierung ein erster Schritt hin zu einer echten digitalen Transformation, die zudem erfordert, dass eine Data-Driven-Philosophie alle Geschäftsbereiche durchdringt und die Prozesse insgesamt steuert. Nur so ist es möglich, sich in Richtung eines Industrie-4.0-Modells zu entwickeln, in dem eine kontinuierliche „Momentaufnahme“ des Unternehmens vorliegt, die Entscheidungsfindung, Strategieentwicklung und den täglichen Betrieb erleichtert – effizienter, rentabler und wettbewerbsfähiger.

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