Zum Inhalt springen
F

Hazitek-Projekt: KI-gestützte Smart Glasses für technische Assistenz in industriellen Umgebungen

Die künstliche Intelligenz wird zunehmend Teil des industriellen Alltags – auch direkt an der Maschine. Bei LISDATA entwickeln wir ein technisches Assistenzsystem mit Smart Glasses, das den Zugriff auf kontextbezogene Informationen in Echtzeit ermöglicht – handsfree und unter realen Arbeitsbedingungen.

Diese Entwicklung ist im Projekt Hazitek EMIE verankert, einer F&E-Initiative, die darauf abzielt, fortschrittliche KI in die industrielle Umgebung zu bringen. Ziel ist es, angewandte Forschung und robuste Technologie zu kombinieren, damit operatives und technisches Personal genau dann bessere Entscheidungen treffen kann, wenn es darauf ankommt – auch in Szenarien mit eingeschränkter Konnektivität oder begrenzten Rechenressourcen.

KI-Brillen LIS
Smart Glasses, die von LISDATA im Projekt Hazitek EMIE eingesetzt werden, um KI für die industrielle technische Assistenz zu validieren.

Das Projekt: KI-Brillen für technisches Personal

In dieser Arbeitslinie lotet das F&E-Team von LISDATA die Grenzen komprimierter multimodaler Large Language Models aus und integriert fortschrittliche Optimierungstechniken sowie Quantentechnologie. Ziel ist es, hochkomplexe KI-Fähigkeiten auf Geräte und Umgebungen mit begrenzten Rechenressourcen zu übertragen.

Der Einsatz von Smart Glasses ermöglicht den Schritt von der Forschung zur praktischen Validierung. Dank dieser Hardware können Use Cases, die bislang in der experimentellen Phase waren, in realen Szenarien umgesetzt und bewertet werden.

Insbesondere ermöglicht dieser Ansatz:

  • multimodales RAG, bei dem die KI nicht nur Text verarbeitet, sondern auch dasselbe sieht und hört wie die Bedienperson.
  • vollständiges Kontextverständnis, durch die Integration visueller, auditiver und sprachlicher Informationen aus der Umgebung.
  • natürlichere Interaktion, abgestimmt auf die tatsächliche Arbeitsweise des technischen Personals.

Dieses neue Interaktionsniveau basiert auf einer Schnittstelle, die relevante Informationen direkt ins Sichtfeld einblendet, ohne die Aufgabe zu unterbrechen oder Änderungen an den üblichen Workflows zu erfordern.

Die zentrale Herausforderung des Projekts besteht darin, dass das gesamte System in Low-Compute-Umgebungen flüssig und robust funktioniert, wie zum Beispiel:

  • Produktionslinien in Industrieanlagen.
  • Außeneinsätze mit eingeschränkter Konnektivität.
  • Szenarien, in denen die verfügbare Rechenleistung direkt an der Maschine begrenzt ist.

Auf Basis dieser Entwicklung werden Situationen möglich, in denen Technikerinnen und Techniker eine komplexe Störung beheben können und dabei präzise, kontextbezogene Informationen direkt im Visor erhalten – mit freien Händen und voller Konzentration auf die Aufgabe.

Ein weiterer Schritt hin zu einer künstlichen Intelligenz, die sich natürlich in den Arbeitsalltag der Industrie integriert.

 

Eine Initiative im Rahmen von Hazitek

Diese Entwicklung ist im Programm Hazitek verankert – einer Initiative zur Förderung von F&E-Projekten mit hohem industriellem Anwendungsgrad und Technologietransfer.

In diesem Kontext arbeitet das F&E-Team von LISDATA gemeinsam mit Vicomtech, Multiverse Computing und HiTZ Center sowie dem übrigen Projektkonsortium zusammen und bündelt Kompetenzen in fortschrittlicher Forschung, Modelloptimierung und Validierung in realen industriellen Umgebungen.

Die Zusammenarbeit ermöglicht den Fortschritt von der Forschung bis zur praktischen Validierung von KI-Technologien, die für den Einsatz unter realen Betriebsbedingungen ausgelegt sind.

 

KI mit realer Wirkung in der Industrie

Für LISDATA schafft künstliche Intelligenz nur dann Wert, wenn sie einen direkten Einfluss auf Prozesse und den Arbeitsalltag der Menschen hat. Unser Team arbeitet daran, KI praktisch und zuverlässig zu machen und an den realen Anforderungen der Industrie und anderer Branchen auszurichten.

Wenn Sie erfahren möchten, wie LISDATA künstliche Intelligenz in realen Szenarien einsetzt und wie sich diese Lösungen an Ihre Organisation anpassen lassen, kontaktieren Sie das Team.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert