Inkolan stärkt seine Kundenstrategie mit Business Intelligence
Inkolan, eine einheitliche Plattform für Informationen über Infrastrukturen öffentlicher Versorgungsleistungen, hat in Zusammenarbeit mit INNOLAB Bilbao und LISDATA ein Projekt zur intelligenten Kundensegmentierung entwickelt, das auf Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence basiert. Ziel war es, das Verhalten und die Bedürfnisse der Nutzer präziser zu verstehen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
In diesem Zusammenhang hat INNOLAB Bilbao als Facilitator des Prozesses der offenen Innovation agiert, die Zusammenarbeit zwischen Teams gefördert und seine Erfahrung in der Steuerung von Projekten eingebracht, die auf die digitale Transformation ausgerichtet sind. LISDATA wiederum hat sein Know-how in Advanced Analytics und Modellen der Künstlichen Intelligenz eingebracht, wodurch zuvor nicht sichtbare Verhaltensmuster identifiziert und eine präzisere sowie besser umsetzbare Segmentierung etabliert werden konnte.
Andrea Noriega, Tech Leader bei LISDATA, bezeichnet die Initiative als „ein Projekt zur intelligenten Segmentierung auf Basis von Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse, das es Inkolan ermöglicht hat, die Art und Weise, seine Kunden zu verstehen, neu zu definieren, die unterschiedlichen Strategien zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken“.
Der Ansatz war wie folgt: Ausgehend von der Analyse des tatsächlichen Kundenverhaltens wurde eine Segmentierung aufgebaut, die operativen Mehrwert liefert. Dazu wurde das RFM-Modell (Recency, Frequency und Monetary Value) angewendet – eine in Geschäftsstrategien weit verbreitete Methodik, die es ermöglicht, Nutzer nach dem Datum ihrer letzten Aktivität, der Häufigkeit ihrer Interaktionen und dem von ihnen repräsentierten wirtschaftlichen Volumen zu klassifizieren.
Dashboard des von LISDATA entwickelten RFM-Modells.
Dieser Ansatz ermöglichte den Wechsel von einer generischen Klassifizierung zu einer deutlich detaillierteren, entscheidungsorientierten Sicht und machte Kundengruppen mit unterschiedlichen Bedürfnissen, Mustern und Beitragsniveaus sichtbar. Darauf aufbauend konnte Inkolan Maßnahmen passgenauer für jedes Segment konzipieren, seine Vertriebspolitik optimieren und Bereiche mit hohem Wachstumspotenzial identifizieren.
Im Rahmen des Projekts wurde außerdem ein interaktives Dashboard in Power BI entwickelt. Dank dieser Lösung verfügt Inkolan nun über eine einheitliche Sicht in Echtzeit, was schnelle Entscheidungen auf Basis verlässlicher und leicht interpretierbarer Informationen erleichtert.
Das Ergebnis: eine strategischere Art, die Beziehung zu seinen Kunden zu managen, eine höhere Effizienz bei der Definition von Angeboten und Tarifen sowie die Fähigkeit, neue Geschäftsmöglichkeiten frühzeitig zu identifizieren.