Künstliche Intelligenz im Luftfrachtverkehr. Flughäfen 4.0 II

Wir erleben und erleiden derzeit eine weltweite Versorgungskrise, die durch logistische Probleme verursacht wird, wobei der Schwerpunkt sowohl auf dem See- als auch auf dem Landtransport liegt. In den Häfen stauen sich die Waren, sei es, weil sie aufgrund der Dissoziation zwischen der hohen Produktnachfrage und dem begrenzten Angebot an Frachtschiffen nicht transportiert werden können, oder wegen des Mangels an Spediteuren für den Landvertrieb.

Diese Engpässe, die beide für sich genommen bereits große Auswirkungen haben, haben gemeinsam zu einem globalen Problem der Unterversorgung geführt. Es ist üblich, in den Medien zu hören, dass Autos beispielsweise aufgrund des Mangels an Mikrochips nicht im erforderlichen Tempo hergestellt werden oder dass sich die Lieferzeiten beim Kauf eines Haushaltsgeräts um Wochen oder sogar Monate verzögern.

Luftfrachtlogistik, die Lösung für den Versorgungsengpass?

Angesichts dieser Realität beginnen Unternehmen, Auswege im Luftfrachtverkehr zu suchen, der als Alternative zu den traditionelleren Verkehrsmitteln – vor allem Schiff und Lkw, aber auch Schiene – eine zunehmende Aktivität verzeichnet. Der Flughafensektor gewinnt im weltweiten Logistikpanorama immer mehr an Bedeutung; tatsächlich kaufen Reedereien Flugzeuge für den Warenvertrieb, und Flugzeughersteller widmen dem Frachttransport immer mehr Einheiten.

Zusätzlich zu den Problemen, die der Logistiksektor selbst mit sich bringt (Mangel an Transportunternehmen, Reduzierung des Seeverkehrs und steigende Preise), hat die durch COVID-19 verursachte Krise die Situation durch den Anstieg des Online-Konsums und den Rückgang des Passagierluftverkehrs weiter erschwert, was den Warentransit in gemischten Flügen belastet hat.

Im Jahr 2020 erreichte der Rückgang des Personenluftverkehrs 60 %, ein Trend zum Rückgang der Flugbewegungen, der sich, wenn auch in geringerem Prozentsatz, auch im Jahr 2021 fortsetzte. Die Zeiten des Lockdowns, die Mobilitätsbeschränkungen, die Konsolidierung der Online-Arbeit und die Empfehlungen der Länder, nicht in Gebiete mit hohen Inzidenzen des Virus zu reisen, haben die Passagierflüge enorm reduziert. Diese weisen Prognosen für eine langsamere Erholung auf als Frachtflüge, die sich als Rettung für jene Waren erweisen, die die Kosten des Luftverkehrs tragen können.

Welche Waren können per Flugzeug transportiert werden?

Wir sagen „tragen können“, weil es sich um ein Transportmittel handelt, das nicht für alle Arten von Produkten geeignet ist, da seine hohen Kosten es für preisgünstige Artikel unrentabel machen, die den Transfer der Logistikinvestition nicht stützen können. Bei der Luftfracht müssen zwei Variablen kombiniert werden: Produktkosten und Dringlichkeit der Lieferung (Produkte mit Verfallsdatum oder die Notwendigkeit einer sofortigen Bestandsauffüllung). Aus der Summe beider muss sich ein rentabler Vorgang ergeben, was in vielen Fällen nicht der Fall ist.

Angesichts dieser Realität, wie wir bereits für den Landtransport und die Logistikabläufe im Allgemeinen in anderen Artikeln erwähnt haben, führt die Effizienz der operativen Abläufe, in diesem Fall in der Luftfahrt, unbestreitbar über die Implementierung von Data-Science-Systemen und künstlicher Intelligenz. Was tragen sie zu diesem Handlungsfeld bei? Schlichtweg die Möglichkeit, den gesamten Luftlogistikprozess zu optimieren – von den Bewegungen auf den Flughäfen über die Routenplanung bis hin zu den für die Transaktionen erforderlichen administrativen Abläufen. Betrachten wir alle Möglichkeiten, die die Luftfahrt 4.0 bieten kann.

Künstliche Intelligenz, auf dem Weg zur Luftfahrt 4.0

In chronologischer Reihenfolge begegnet uns an erster Stelle die Notwendigkeit, effiziente Routen festzulegen, die jeden Flug optimal nutzen. Künstliche Intelligenz und Big Data haben die Entwicklung von Routenplanern ermöglicht, mit denen wir Flüge basierend auf offensichtlichen Variablen wie Kraftstoffverbrauch, Flugzeit der Piloten und Lieferfristen optimieren können, aber auch unter Berücksichtigung von Aspekten wie den Kosten für das Auftanken oder den Wartungsgebühren der Geräte in verschiedenen Ländern.

Andere Arten von Planern, diesmal für die Ladung, helfen dabei, jeden Quadratzentimeter der Laderäume optimal zu nutzen, ausgehend von Parametern wie Volumen, Gewicht, Zerbrechlichkeit, Empfänger usw. Doch bis das Flugzeug beladen ist, sind viele Schritte erforderlich (Angebote, Genehmigungen, Zölle und vieles mehr). Diejenigen, die sich wiederholen und mechanisch durchgeführt werden, können mit Systemen der robotergesteuerten Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation – RPA) digitalisiert werden, die große Mengen der sogenannten Desktop-Aufgaben autonom verwalten.

Sobald die Ladungen am Flughafen empfangen wurden, sowohl am Herkunfts- als auch am Bestimmungsort, können sie dank digitaler Lokalisierungssysteme wie Barcodes, RFID-Codierung oder dem Internet der Dinge (IoT) verfolgt und verteilt werden. Diese ermöglichen zudem mit Business-Intelligence-Entwicklungen die Rückverfolgbarkeit des Produkts während der verschiedenen Phasen des Logistikprozesses.

Um weitere Beispiele zu nennen: Systeme zur vorausschauenden Wartung ermöglichen es, die Leistung der Flugzeuge zu überwachen, um genau dann einzugreifen, wenn es wirklich notwendig ist, wodurch geplante Stillstandszeiten vermieden werden; mit digitalen Zwillingen (Digital Twins) können wir reale Abläufe replizieren, um virtuell damit zu arbeiten und einen Testraum zu schaffen, in dem neue Warenströme innerhalb der Empfangs-, Versand- und Lieferbereiche der Flughäfen getestet werden können; die Ergebnisse von Routenänderungen prüfen, Personalabläufe entwerfen…; und ein weiteres der großen Werkzeuge, die mit künstlicher Intelligenz entwickelt wurden, die Computer Vision, ist von großem Nutzen, um Inventuren in Sekundenbruchteilen durch automatische Zählung durchzuführen.

Digitale Transformation, mehr Effizienz und Nachhaltigkeit

Wie wir sehen, vereinfacht der Sprung zur digitalen Transformation des Luftfahrt- und Flughafensektors die Entscheidungsprozesse, da er Informationen nicht nur über die gegenwärtige Realität der Abläufe, sondern auch über die zukünftige liefert; er erhöht die Effizienzraten und folglich die Rentabilität.

Darüber hinaus dürfen wir nicht vergessen, dass die Optimierung der Routen direkt zur Nachhaltigkeit der Luftlogistikprozesse beiträgt. Die Nutzung der verfügbaren Laderäume und die Möglichkeit, effiziente Strecken zu entwerfen, verringern die Flugkilometer und deren ökologischen Fußabdruck in der Atmosphäre.