Migration von Qlik Sense zu Power BI für den Servicio Cántabro de Salud

Die Modernisierung von Datenanalyseplattformen ist ein entscheidender Schritt für öffentliche Organisationen, um agilere Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger und aktueller Informationen treffen zu können. In diesem Zusammenhang haben wir von LISDATA den Servicio Cántabro de Salud (SCS) bei der Weiterentwicklung seines Business Intelligence-Ökosystems durch die Migration von Qlik Sense zu Power BI begleitet, wobei wir auf eine moderne, auf Microsoft-Technologie basierende Cloud-Architektur gesetzt haben.

Wer ist der Servicio Cántabro de Salud?

Der Servicio Cántabro de Salud ist die öffentliche Einrichtung, die für die Planung, Verwaltung und Bereitstellung der Gesundheitsversorgung in der Autonomen Gemeinschaft Kantabrien zuständig ist. Seine Tätigkeit reicht von der Primär- und Krankenhausversorgung bis hin zu öffentlichen Gesundheitsdiensten, Prävention und Rehabilitation und garantiert der Bevölkerung eine universelle und qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung.

Neben seiner pflegerischen Tätigkeit spielt der Servicio Cántabro de Salud eine Schlüsselrolle bei der Verwaltung der personellen, wirtschaftlichen und technologischen Ressourcen des regionalen Gesundheitssystems. In einem zunehmend komplexen und datenorientierten Umfeld setzt der SCS auf die Modernisierung seiner Informationssysteme als Hebel zur Verbesserung der Effizienz, der Entscheidungsfindung und der Qualität der Dienstleistungen für Fachkräfte und Patienten gleichermaßen.

Stärkung des BI-Ökosystems des Servicio Cántabro de Salud

Der SCS wollte seine Datenanalysestrategie vorantreiben und den Betrieb von Qlik Sense auf eine Lösung umstellen, die besser auf Cloud-Technologien abgestimmt, skalierbar und integrationsfähiger ist.

Zu den wichtigsten Herausforderungen des Projekts gehörten:

• Bereitstellung einer skalierbaren Architektur, die für das Wachstum des unternehmensweiten Data Warehouse gerüstet ist.

• Verfügbarkeit aktueller und zugänglicher Informationen über aktive Verträge, Fehlzeiten und Personalkosten.

• Vereinheitlichung der Datennutzung auf einer flexiblen, interoperablen und wartungsoptimierten Plattform.

Unsere Rolle im Projekt

Von LISDATA aus haben wir eine Strategie entworfen, die auf dem Microsoft Azure-Ökosystem basiert und in der Lage ist, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und eine fundierte analytische Sicht für den Personalbereich des SCS zu bieten.

Die mit der Lösung erzielten Vorteile waren eindeutig:

• Eine moderne Architektur, die für das zukünftige Wachstum des Data Warehouse gerüstet ist.

• In Power BI entwickelte Berichte, die die Visualisierung wichtiger Personalmetriken in nahezu Echtzeit ermöglichen.

• Verbesserte Fähigkeit zur datengestützten Entscheidungsfindung dank konsolidierter und automatisierter Analysen.

Entwicklung und Implementierung der Lösung

Um den gestellten Anforderungen gerecht zu werden, wurde ein Data Warehouse in Azure definiert, in das Daten aus dem Managementsystem des SCS integriert wurden.

Gemäß den technischen Entscheidungen der Organisation erfolgte die Datenbereitstellung auf der Grundlage von Informationen, die zuvor von ihrem ERP-Anbieter verarbeitet wurden. Auf dieser Basis wurden zwei Hauptberichte in Power BI entwickelt:

• Personalbericht

• Personalkostenbericht

Die Dashboards wurden nach unserer Unternehmensvorlage erstellt, was visuelle Klarheit, Skalierbarkeit und eine korrekte Data Governance gewährleistet.

Technologische Architektur: sicher, flexibel und skalierbar

Die Lösung basiert auf einer sicheren, flexiblen und skalierbaren Cloud-Infrastruktur, die darauf ausgelegt ist, die Anforderungen einer öffentlichen Gesundheitseinrichtung zu erfüllen.

Hauptkomponenten der Architektur:

• Azure Databricks für die Orchestrierung von ETL-Prozessen (Ingestion, Transformation und Konsolidierung).

• Azure Blob Storage als Basis für den Data Lake und die Implementierung von Delta Lake.

• Azure Key Vault für die sichere Verwaltung von Anmeldedaten.

• Privates virtuelles Netzwerk (VNet) und private Endpunkte zur Gewährleistung einer sicheren internen Kommunikation.

• Site-to-Site-VPN für die Verbindung mit dem Netzwerk des SCS und den Zugriff auf dessen interne Systeme.

Die Datenarchitektur folgt dem Medallion-Modell mit einem klaren Fokus auf Skalierbarkeit und Flexibilität, ausgehend von kontrollierten und täglich aktualisierten Quelldateien.

Mit der neuen Plattform erzielte Fortschritte

Das Projekt umfasste:

• Ein strukturiertes Data Warehouse, das für zukünftige Erweiterungen bereit ist.

• Power BI-Dashboards, die an die operativen Abläufe des Servicio Cántabro de Salud angepasst sind.

• Vollständige Dokumentation der Architektur und der implementierten Prozesse.

Der SCS verfügt nun über eine solide Basis, um seine Datenanalysestrategie weiterzuentwickeln und seinen digitalen Modernisierungsprozess voranzutreiben.

Anwendung unserer BI-Expertise auf öffentliche Organisationen

Für LISDATA stärkt dieses Projekt mit dem Servicio Cántabro de Salud unser Engagement für einen modernen öffentlichen Sektor und unsere Fähigkeit, Business Intelligence-Plattformen in komplexen Umgebungen mit hohen technischen und organisatorischen Anforderungen zu entwerfen und bereitzustellen.

Wir arbeiten weiterhin daran, dass öffentliche Organisationen über solide Analysewerkzeuge verfügen, die auf ihre realen Bedürfnisse abgestimmt und für eine langfristige Entwicklung bereit sind, indem wir Daten in den Mittelpunkt des Managements stellen und eine informiertere, sicherere und effizientere Entscheidungsfindung unterstützen.