NetStock: Optimierung der Lagerbestände
Um Kosten und Risiken zu minimieren, ist es für jedes Unternehmen mit verfügbarem Lagerbestand entscheidend, auch einen optimalen Lagerbestand zu halten.
Was ist der Lagerbestand?
Der Lagerbestand ist die Menge an Produkten, die in den Lagern der Organisation eingelagert und zum Verkauf verfügbar sind.
Der Lagerbestand kann sowohl in der Anzahl der Artikel als auch im Kostenwert dieser Menge gemessen werden, wobei letztere Kennzahl am häufigsten verwendet wird.
Um den Lagerbestand eines Unternehmens zu optimieren, ist es wichtig, einem mathematischen Modell zu folgen, das auf Basis beispielsweise früherer Verbräuche den optimalen Lagerbestand berechnen kann.
Wichtig ist zu beachten, dass es nicht ausreicht, die eingelagerten Produkte zufällig zu reduzieren, sondern dass dies auf die richtige Weise erfolgen muss, um stets die Mindest-Sicherheitsbestände einzuhalten und so Fehlbestände zu vermeiden.
Baitech entwickelt als vorgelagerte Phase der Lagerbestandsoptimierung die Erfassung und Aufbereitung der lagerbezogenen Informationen mit dem Data-Mining-Tool Knime.
Sobald die erforderlichen Daten aufbereitet und transformiert wurden, werden sie an das Cloud-Computing-basierte Tool NetStock übermittelt.
NetStock kann Prognosen für optimale Lagerbestände erstellen und zeigt uns den aktuellen Status jedes einzelnen unserer Lager.
Schauen wir uns die einzelnen Phasen, die wir durchlaufen, genauer an:
ETL-Prozess mit Knime.
Zunächst erstellen wir in Knime einen Workflow, mit dem wir die ETL-Phase („Extract, Transform and Load“) durchführen, in der wir die Daten verarbeiten und die erforderlichen Dateien vorbereiten, damit NetStock seine nachgelagerten Berechnungen durchführen kann.
In diesem ersten Schritt lesen wir die Daten aus den beteiligten Quellen ein und erstellen alle notwendigen Tabellen, um NetStock mit Daten zu versorgen.
Nach Abschluss dieses Schritts werden die Daten von NetStock verarbeitet. An diesem Punkt erhalten wir eine grafische Oberfläche, die die wichtigsten KPIs („Key Performance Indicators“) anzeigt. Siehe Abbildung 2.
Beispielsweise können wir unter „Stock holding“ den aktuellen Wert unseres Lagerbestands im Lager sehen, der bei 34 Millionen liegt, während der optimale Lagerbestand bei 10,3 Millionen läge. Direkt darunter sehen wir die fünf Artikelnummern mit dem größten Überbestand. Außerdem können wir weitere Kennzahlen einsehen, zum Beispiel potenzielle Fehlbestände sowie die fünf Produkte mit dem höchsten Risiko, ausverkauft zu sein.
Mit einer präzisen und sorgfältigen Datenextraktion und der passenden Aufbereitung erhalten wir somit Kennzahlen, die die aktuelle Situation unserer Lager in Bezug auf den Bestand widerspiegeln, und zugleich ein Modell, das unsere Lagerbestände optimiert, wodurch das Risiko von Fehlbeständen reduziert und das gebundene Kapital im Lager minimiert wird.
NetStock: Verbrauchsprognose
Darüber hinaus sei erwähnt, dass NetStock nicht nur bei diesem eher oberflächlichen Teil stehen bleibt, sondern die Informationen zu jeder Artikelnummer sowie eine Prognose des zukünftigen Verbrauchs anzeigt:
Damit handelt es sich um ein sehr vollständiges und komplexes, zugleich aber leicht verständliches und einfach zu bedienendes Tool, mit dem wir per Klick eine Zusammenfassung der vergangenen Verbräuche und Lagerbestände zusammen mit den wichtigsten KPIs erhalten und zudem eine Prognose der zukünftigen Verkäufe. Folglich gehört es zu den besten Tools am Markt, das den Status der Lager grafisch darstellt und unsere Lagerbestände optimiert.