Sparen Sie Zeit und Geld mit Optimierern für Langstreckenrouten
Konsumgüter werden immer kurzlebiger, und die von den Verbrauchern erworbenen Artikel sind täglich zahlreicher und vielfältiger. Zudem hat sich die räumliche Entsprechung zwischen Herstellungs- und Lieferort, die vor Jahrzehnten noch notwendig war, aufgelöst, sodass der Aktionsradius der Unternehmen heute jeden Punkt der Welt erreicht; gleichzeitig wächst der Konsum von Waren über das Internet unaufhörlich. Angesichts dieses Szenarios ist die wachsende Bedeutung des Transports in der globalisierten Welt, in der wir leben, unbestreitbar.
Tatsächlich machen die Transportkosten für Waren einen bedeutenden Teil des Preises von Konsumgütern aus und sind ein ständiges Schlachtfeld für Unternehmen, bei dem sowohl die mit diesen Abläufen verbundenen Investitionen als auch die Kundenzufriedenheit eine Rolle spielen – beides Faktoren, die direkt mit der Rentabilität und dem Gewinn des Unternehmens zusammenhängen. Es ist für den Markt weder akzeptabel noch nachvollziehbar, wenn ein Produkt nicht zum geschätzten Liefertermin oder in schlechtem Zustand ankommt. Solche logistischen „Fehler“ können den Käufer in Mitleidenschaft ziehen und sich direkt auf das Image des Unternehmens und damit auf seine Zukunft auswirken.
Routenplaner: ein unverzichtbares Werkzeug
Daher ist die Planung von Transportrouten, in diesem Fall für Langstrecken, eine grundlegende Aktivität, deren Bedeutung stetig zunimmt, um den unternehmerischen Erfolg zu sichern. Die günstigsten, schnellsten und effizientesten Routen zu finden, ist längst keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit, um im hart umkämpften Markt von heute wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch wie lässt sich das Beste aus den Lieferabläufen herausholen?
Die Antwort finden wir in den neuen Technologien und all den Möglichkeiten, die uns die Datenwissenschaft bietet. Heutzutage werden dank des Zusammenspiels von Big Data und Künstlicher Intelligenz die Prozesse automatisiert – mit Planungssystemen, die Strecken effizienter gestalten, Flotten in Echtzeit überwachen und unerwartete Ereignisse mit größtmöglicher Effizienz bewältigen.
Diese Systeme optimieren alle Arten von Transportabläufen und berücksichtigen sämtliche ihrer Merkmale, um die effizientesten Routen zu gestalten. Dabei stützen sich die Ergebnisse auf die Art des durchzuführenden Vorgangs (Direktfahrt, mit Fahrerwechsel, mit Rückkehr zur Basis usw.), auf die zeitliche Dimension (Stunden, Tage, Wochen usw.), darauf, ob Beladungen in Satellitenlagern erforderlich sind, ob es sich um Langstrecken mit Kontrolle der Lenk- und Ruhezeiten der Fahrer handelt, auf die Art der zu verteilenden Ladung (voluminös, schwer, leicht, zerbrechlich usw.), die eingesetzten Fahrzeuge sowie eine lange Reihe weiterer interner Variablen, zu denen externe Faktoren wie Arbeitskalender, Verkehr, Wetter und alternative Strecken hinzukommen.
Einsparungen von bis zu 15 % bei den Betriebsabläufen
Die Informationen, die sich aus der gemeinsamen Auswertung all dieser Daten ergeben, die dank Big Data erfasst und mit Algorithmen und Künstlicher Intelligenz verarbeitet werden, ermöglichen die Gestaltung effizienter Routen, bei denen weniger Kilometer zurückgelegt werden – das verkürzt die Lieferzeit, senkt den Kraftstoffverbrauch und reduziert die Gesamtkosten der Distributionsabläufe. Durch die Automatisierung der Langstreckenroutenplanung mithilfe von Flottenplanern lassen sich somit Einsparungen von bis zu 15 % bei den Betriebsabläufen erzielen.
Mit diesen Systemen ist gewährleistet, dass die Lastwagen, sobald sie ihre Basis verlassen, ihr Ziel erreichen und dabei jeden gefahrenen Kilometer optimal nutzen. Wie bereits eingangs erwähnt, beschränken sich die direkten Vorteile jedoch nicht nur auf wirtschaftliche Aspekte: Die durch die Planungssysteme erzielten Kosten- und Zeiteinsparungen wirken sich unmittelbar auf die Kundenzufriedenheit aus und ermöglichen eine Anpassung des Endpreises des Produkts. Darüber hinaus zeigt sich ein deutlicher gesellschaftlicher Nutzen, da durch die geringere Anzahl an Kilometern und die kürzere Lieferzeit die CO2-Emissionen in die Atmosphäre reduziert werden – wodurch der Transport zu einer effizienteren und nachhaltigeren Tätigkeit wird.