Vorteile von Prognosetools im Einkaufsmanagement

Der Alltag eines jeden Unternehmens ist komplex. Er erfordert eine Vielzahl von Entscheidungen, die alle Abteilungen und Hierarchieebenen betreffen und oft wie miteinander verbundene Dominosteine wirken. Ein Fehler in einem Teil kann zum Zusammenbruch eines Teils oder der gesamten Organisationskette führen.

Ein Bereich, in dem die Bedeutung einer guten Planung zur Erleichterung der Entscheidungsfindung besonders spürbar ist, ist das Einkaufsmanagement. Wie viel werde ich verkaufen? Habe ich genügend Lagerbestand? Wie viel muss ich einkaufen? Kann ich unvorhergesehene Ereignisse mit den vorhandenen Reserven bewältigen? Dies sind Fragen, die in den Abteilungen, die für die Beschaffung von Artikeln zuständig sind, ständig präsent sind.

Bisher wurden die Antworten auf diese und viele andere Fragen, die im Bestandsmanagement auftraten, auf der Grundlage der Erfahrung der Mitarbeiter, der Ergebnisse früherer Kampagnen, der Intuition des Lagerleiters, von Lieferangeboten, einmaligen Bestellungen, geschätzten Lieferzeiten usw. gefunden – kurz gesagt, flüchtige und unzusammenhängende Informationen, die auf Wahrnehmungen basieren, die in den derzeit von Instabilität geprägten Märkten richtig sein können oder auch nicht.

Um diese Problematik in den Einkaufsprozessen zu beenden, wurden in der aktuellen digitalen Wirtschaft, in der Daten das neue Öl sind, Nachfrageprognosesysteme entwickelt, die es ermöglichen, die Beschaffungsprozesse auf eine vollkommen effiziente Weise anzugehen, sowohl aus finanzieller Sicht als auch hinsichtlich der Optimierung von Infrastrukturen und des Kundenservice.

Nachfrageprognosetools nutzen sowohl interne als auch externe Daten des Unternehmens und seiner Branche, um aktuelle und zukünftige Anforderungen anzupassen, basierend auf Parametern wie Verkaufshistorien, Markttrends, Lieferanten-Lead-Times, Umschlagshäufigkeiten usw.

Nachdem die Daten aus ERPs, WMS, CRM, IoT, MRP… und allen verfügbaren Quellen kompiliert wurden, werden sie mit prädiktiven Algorithmen einheitlich und zusammenhängend verarbeitet, um die wahren unmittelbaren und zukünftigen Bedürfnisse der Organisation zu ermitteln, die in visuellen und intuitiven Dashboards dargestellt werden, die die Entscheidungsfindung erleichtern. Der Kreis schließt sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung der Einkaufsprozesse und dem autonomen Empfang von Vorschlägen zur Lagerbestandsbeschaffung.

Vorteile der Nachfrageprognose

Die Implementierung von Nachfrageprognosesystemen wie FRIGG, einer von LISDATA entwickelten SaaS-Lösung, in den Einkaufsabteilungen bietet zahlreiche Vorteile bei der Bestandsverwaltung und -kontrolle:

• Zeitersparnis: Die Automatisierung des Einkaufsmanagements führt zu einer erheblichen Reduzierung des Zeitaufwands für die Analyse der Planung und Definition der Einkaufsbedürfnisse, die zudem wesentlich effizienter sind.

• Optimaler Lagerbestand: Die Prognose zukünftiger Produktbedürfnisse gewährleistet optimale Lagerbestände, da sie Fehlbestände und Überbestände vermeidet. Die erste Situation, ein Mangel an Artikeln, kann zum Verlust von Kunden führen, da deren Anfragen nicht bedient werden können, oder beispielsweise die Einstellung von Produktionsprozessen aufgrund fehlender Rohstoffe erzwingen. Die zweite, ein Überbestand, hat schwerwiegende Nachteile durch die Belegung von Lagerplatz und die Bindung von Kapital.

• Verbesserung der Lieferantenpreise: Eine gute Prognose ermöglicht ein angemessenes Forecasting. Durch eine vorausschauende Beschaffung können bessere Preise bei den Lieferanten erzielt werden.

• Reduzierung von Veralterung und Risiko: Die Nachfrageprognose ermöglicht es auch, die Veralterungsraten von Artikeln und das Risiko, das sich aus Überbeständen aufgrund geringer Umschlagshäufigkeit ergibt, zu reduzieren.

• Direktlieferung: Die Prognose der Produktanforderungen kann eine Direktlieferung zwischen Kunde und Lieferant ermöglichen, was zu erheblichen Einsparungen bei den Vertriebskosten führt.

• Verwandte Einkäufe: Die Nachfrageprognose ermöglicht es zudem, verwandte Artikel vom selben Lieferanten zu beziehen, wodurch das Transportnetz optimiert und die Beschaffungskosten verbessert werden.

• Reaktionsfähigkeit auf Nachfrageschwankungen: Prognosetools wie FRIGG ermöglichen die Kontrolle der Lagerbestände in Echtzeit, unter Berücksichtigung von Faktoren wie laufenden Bestellungen oder der Lieferzeit der Lieferanten, was eine schnelle Reaktion auf Nachfrageschwankungen der Kunden ermöglicht.

• Zuverlässige Informationen: Die Arbeit mit prädiktiven Analysen liefert zuverlässige (multivariable) Informationen für zukünftige Entscheidungen, sowohl bei Verhandlungen mit Lieferanten als auch für die Einführung von Marketingkampagnen, Angeboten zur Reduzierung von langsam drehenden Beständen usw.

Fazit: Über 15 % Reduzierung des Lagerbestandsvolumens

Die Entwicklung von Big Data, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen geführt werden. Effizienz- und Rentabilitätsparameter steigen in Organisationen, die digitale Transformationsprozesse eingeleitet haben und sich auf dem Weg zur sogenannten Industrie 4.0 befinden. Unternehmen generieren jede Sekunde Informationen, und dank Advanced Analytics gibt es jetzt Tools, um diese zu nutzen.

Einer der Bereiche, in denen dieser Bedarf am offensichtlichsten ist, ist das Einkaufsmanagement, in dem von der Arbeit auf der Grundlage von Erfahrung und Intuition des Personals zu digitalen Prozessen der Nachfrageprognose übergegangen wurde, die an die gegenwärtige und zukünftige Realität der Organisation angepasst sind.

Die Vorteile sind unzählig, und um diese Realität greifbar zu machen, geben wir Ihnen eine Zahl: Bei LISDATA haben wir beispielsweise festgestellt, dass unsere Kunden durch die Implementierung von Prognosesystemen im Einkaufsmanagement mit FRIGG ihre Lagerbestände um mehr als 15 % reduziert haben, was eine Freisetzung von Lagerplatz, die Eliminierung von Veralterung und Risiken, die Freisetzung von gebundenem Kapital, eine Verbesserung des Services sowie eine Steigerung der Effizienz und Rentabilität bedeutet.