Bedarfsprognose für Amazon-Verkäufer

Die durch Covid-19 ausgelöste Gesundheitskrise hat dem Online-Handel einen entscheidenden Schub verliehen und sogar die Skepsis vieler traditioneller Verbraucher gegenüber digitalen Zahlungen überwunden. „Not macht erfinderisch“, sagt der Volksmund, der meist recht behält – und so war es auch. Der Lockdown, die Schließung von Geschäften und die Angst, das Haus zu verlassen, haben den Online-Verkauf auf bisher unbekannte Höhen getrieben.

Die Kurseinbrüche an der Börse betrafen alle Wirtschaftssektoren gleichermaßen, wobei die Marktplätze einen deutlichen Aufwärtstrend verzeichneten und im März und April glänzende Geschäfte machten. Eine der bekanntesten und am weitesten verbreiteten Verkaufs- und Vertriebsplattformen ist Amazon. Viele Verkäufer nutzen die leistungsstarke Infrastruktur und das beeindruckende Logistiknetzwerk, um ihre Produkte mit den Vorteilen eines der stärksten Marktplätze der Welt zu verkaufen.

Was muss man beim Verkauf auf einem Marktplatz beachten?

Wer sich auf das Abenteuer einlässt, Amazon-Verkäufer zu werden, stellt sich zunächst die Frage: Wie viel Lagerbestand benötige ich, um das geforderte Servicelevel zu gewährleisten? Und das ist keine unwichtige Frage.

Wie wir bereits in früheren Beiträgen erläutert haben, ist es für eine möglichst hohe Rentabilität unseres Geschäfts entscheidend, weder in Lieferengpässe (Bestandsausfälle) zu geraten, die dazu führen, dass Kundenanfragen nicht oder nur verspätet erfüllt werden können, noch in eine Überbevorratung, die dem Geschäft schadet, Lagerfläche blockiert und gebundenes Kapital verursacht – mit entsprechenden finanziellen Folgen.

Doch wie können wir wissen, welche Umschlagshäufigkeit unsere Produkte im globalen Amazon-Schaufenster haben werden, um den Lagerbestand anzupassen: indem wir der Zeit mit zuverlässigen Lösungen zur Bedarfsprognose voraus sind. Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, der Zukunft vorzugreifen, um bessere Entscheidungen zu treffen, effizienter zu werden und Risiken zu verringern.

Bei Baitech helfen wir unseren Kunden dabei, zu visualisieren, was kommen wird. Mit dem Tool FRIGG, das auf fortgeschrittener Datenanalyse, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz basiert, erstellen wir Zukunftsszenarien, die wertvolle Informationen liefern, um die mit jedem Geschäft verbundenen Unsicherheiten zu reduzieren, geeignete Strategien zu entwickeln und effizient zu planen.

Präzise Bedarfsschätzungen für jedes auf Amazon angebotene Produkt ermöglichen es dem Verkäufer, optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten, die das Servicelevel und die Wirtschaftlichkeit des Geschäfts sicherstellen – unverzichtbare Faktoren, insbesondere in dem unsicheren Markt, in dem wir uns befinden.

Wie funktioniert ein Bedarfsprognose-Tool für einen Marktplatz wie Amazon?

Erstens: Verbindung zur Amazon-API

Sobald wir mit der API des Giganten des digitalen Handels verbunden sind, erhalten wir eine Übersicht über all unsere Verkäufe, aber auch wertvolle Informationen wie die Anzahl der Besuche oder die Verweildauer bei unseren Produkten, neben vielen anderen Variablen. All diese Daten, verarbeitet mit Lösungen zur Bedarfsprognose, ermöglichen es uns, zuverlässige Vorhersagen zur Lagerumschlagshäufigkeit zu erhalten.

Zweitens: Algorithmische Engine

Sobald die erforderlichen Informationen vorliegen, verwenden wir eine algorithmische Engine, um die Zeitreihenprognose durchzuführen. Jede Artikelnummer ist mit einer Zeitreihe verknüpft, die durch die Analyse zahlreicher Faktoren (Trend, Saisonalität, Datenvolumen usw.) vorhergesagt werden kann. Diese Vielfalt erfordert den Einsatz mehrerer Algorithmen, um die bestmögliche Prognose zu erzielen. Mit dem Tool FRIGG können wir Zeitreihen mit mehr als 10 Algorithmen vorhersagen und das beste Ergebnis auswählen, das uns zudem die beste Planung ermöglicht. Darüber hinaus bewertet das Tool selbst den Zustand unseres Lagerbestands und ermittelt den Einkaufsbedarf, um die Kontrolle über unsere Artikel zu gewährleisten.

Drittens: Visualisierung der Prognose mit Business-Intelligence-Tools

Um die Nutzung der Informationen einfacher und praktischer zu gestalten, schaffen wir mit Business-Intelligence-Tools benutzerfreundliche Umgebungen für die Auswertung der erzielten Ergebnisse. Prognosen müssen nützlich und einfach zu handhaben sein, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Daher richten wir dynamische Filter ein, mit denen wir die Informationen beispielsweise nach Artikelnummer, Lieferant oder Markt filtern können.

Viertens (optional): Automatisierung der Einkäufe

Mit den erstellten Prognosen, die in einer übersichtlichen Umgebung dargestellt werden, haben wir eine klare Schätzung unserer zukünftigen Verkäufe. Verbinden wir diese Zukunft mit der Gegenwart, können wir die Einkäufe automatisieren. Lassen Sie uns das genauer erklären: Wenn ich weiß, was ich verkaufen werde (Prognosen), meine Lagerbestände kenne (also was ich heute im Lager habe), die Lead-Time meiner Lieferanten (Lieferzeit) sowie deren Qualität (ob Termine eingehalten werden, ob es Lieferausfälle gibt usw.), kann ich die Einkäufe im ERP automatisieren – unter Verwendung von Informationen zur festgelegten Bestellmenge, Formeln für den erwarteten Verbrauch sowie Kriterien für Sicherheitsbestand und Reservebestand. So erreichen wir effiziente und an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasste Einkäufe, ohne dass eine ständige Überwachung der Artikel erforderlich ist, da dies automatisch erfolgt.

Fazit

Unternehmen sehen sich stets mit einer Nachfrageschwankung konfrontiert, die durch zahlreiche externe Faktoren beeinflusst wird, was es schwierig macht, optimale Bestandsniveaus aufrechtzuerhalten. Um sich erfolgreich auf das Abenteuer einzulassen, Amazon-Verkäufer zu werden, ist es unerlässlich, die Menge an Lagerbestand zu bestimmen, die zur Sicherstellung des geforderten Servicelevels notwendig ist, ohne dabei in Überbevorratung oder Lieferengpässe zu geraten.

Eine korrekte Bestandsverwaltung ist unerlässlich, um Risiken, gebundenes Kapital oder den Verlust von Kunden zu vermeiden. Der beste Weg, diese gewünschte Kontrolle über die Artikel zu erreichen, ist der Einsatz eines zuverlässigen Bedarfsprognose-Tools, das es uns ermöglicht, den Anforderungen der Kunden einen Schritt voraus zu sein.