Was Microsoft Fabric ist und wie es Ihrem Unternehmen nützt

Die meisten Unternehmen glauben, sie hätten ein Problem mit fehlenden Daten, doch in Wirklichkeit sind ihre Daten überall verstreut. Das ERP auf der einen Seite, das CRM auf der anderen, lose Tabellenkalkulationen, ein veraltetes Data Warehouse und verschiedene Reporting-Tools, die nicht immer das Gleiche aussagen. All dies zusammenzuführen, um eine Entscheidung zu treffen, kostet meist Zeit, Geld und bereitet nicht selten Kopfzerbrechen. Microsoft Fabric wurde entwickelt, um dieses Chaos zu ordnen und den gesamten Datenlebenszyklus auf einer einzigen Plattform zu vereinen.

In diesem Artikel erklären wir, was Microsoft Fabric ist, aus welchen Komponenten es besteht und was es für Ihr Unternehmen leisten kann.

Was Microsoft Fabric ist

Microsoft Fabric ist die Datenanalyse-Plattform von Microsoft, die den gesamten Datenlebenszyklus in einem einzigen Cloud-Dienst vereint – vom Eingang in das Unternehmen bis hin zur Umwandlung in einen Bericht oder ein Modell für künstliche Intelligenz. Microsoft hat die Plattform 2023 vorgestellt und integriert sie mit Tools, die viele Unternehmen bereits nutzen, wie Power BI, Azure Data Factory und Synapse Analytics.

Die Grundidee besteht darin, keine Einzelteile mehr zu haben, die mühsam miteinander verbunden werden müssen. Anstatt separate Tools für das Verschieben, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten zu abonnieren und zu warten, bietet Fabric all diese Funktionen unter einem Dach und mit einer einzigen Abrechnung.

OneLake, ein einziger Data Lake für das gesamte Unternehmen

Das Herzstück von Fabric ist OneLake, ein einziger, unternehmensweit gemeinsam genutzter Data Lake. Microsoft vergleicht ihn mit OneDrive, jedoch für Daten statt für Dokumente konzipiert. Alles, was in Fabric einfließt, liegt in OneLake, und die verschiedenen Tools arbeiten auf derselben Kopie, ohne dass Informationen dupliziert oder von einem Ort zum anderen verschoben werden müssen.

Dies hat eine sehr klare praktische Konsequenz: Wenn alle Teams auf dieselbe Datenbasis zugreifen, gehören widersprüchliche Versionen und Diskussionen darüber, welcher Bericht die Wahrheit sagt, der Vergangenheit an. Es gibt eine einzige Quelle, von der alle ausgehen.

Die Komponenten von Microsoft Fabric

Fabric organisiert die Arbeit in verschiedenen Workloads oder Erfahrungen, die jeweils für ein bestimmtes Profil und eine bestimmte Aufgabe konzipiert sind. Dies sind die wichtigsten:

• Data Factory: Zuständig für die Datenerfassung und -integration, mit mehr als 150 Connectoren für Datenbanken, Anwendungen, Dateien sowie Cloud- oder lokale Systeme.
• Data Engineering: Eine verwaltete Spark-Umgebung zur Transformation und Aufbereitung großer Datenmengen.
• Data Warehouse: Ein SQL-Datenspeicher, der direkt aus OneLake liest und umfangreiche Abfragen mittels T-SQL ermöglicht.
• Data Science: Arbeitsumgebungen (Notebooks) zur Erstellung und zum Training von Modellen für künstliche Intelligenz und Machine Learning, inklusive Experiment-Tracking.
• Real-Time Intelligence: Analyse von Daten in Bewegung, um mit Echtzeit-Events und -Streams zu arbeiten.
• Data Activator: Ein System für automatische Benachrichtigungen und Aktionen, wenn Daten eine definierte Bedingung erfüllen.
• Power BI: Die standardmäßig integrierte Visualisierungsebene, die Dashboards und Berichte auf Basis der OneLake-Daten erstellt.

Hinzu kommt Copilot, der KI-Assistent von Microsoft, der in die verschiedenen Workloads integriert ist, um bei der Erstellung von Berichten, dem Schreiben von Abfragen oder dem Generieren von Zusammenfassungen in natürlicher Sprache zu helfen.

Wofür Microsoft Fabric in einem Unternehmen eingesetzt wird

Abgesehen von der Technologie ist entscheidend, was sie ermöglicht. Hier sind einige typische Anwendungsfälle:

• Zusammenführung verstreuter Daten: Konsolidierung von Informationen aus ERP, CRM und anderen Quellen an einem Ort für eine ganzheitliche Sicht auf das Geschäft.
• Zuverlässige Dashboards: Verkaufs-, Produktions- oder Finanzberichte, die aus einer einzigen Quelle gespeist und automatisch aktualisiert werden.
• Echtzeitanalyse: Überwachung der Aktivitäten einer Anlage, einer Flotte oder eines Geschäfts in dem Moment, in dem sie geschehen, und nicht erst am nächsten Tag.
• Prädiktive Modelle: Bedarfsprognosen, Erkennung von Störungen, bevor sie auftreten, oder Risikoeinschätzungen auf Basis historischer Daten.
• Self-Service für Fachabteilungen: Personen ohne technisches Profil können ihre Daten abfragen und mit Hilfe von Copilot Berichte erstellen.

In allen Fällen liegt der Wert nicht in der Plattform selbst, sondern in den Entscheidungen, die sie ermöglicht – schneller und fundierter.

Was sich im Vergleich zu einem traditionellen Ansatz ändert

Der Aufbau einer Datenarchitektur mit separaten Komponenten funktioniert zwar, hat aber seinen Preis. Jedes Tool muss einzeln lizenziert, integriert und gewartet werden, Daten werden von einem System in das andere kopiert, und das Team verbringt einen Großteil der Zeit damit, alles passend zu machen, anstatt Analysen durchzuführen.

Fabric reduziert diese Reibungsverluste, indem es diese Komponenten in einer einzigen Umgebung vereint. Da Daten weder verschoben noch dupliziert werden, vereinfacht sich die Wartung und die Projektlaufzeiten verkürzen sich. Zudem ermöglicht das Kapazitätsmodell, nur für die genutzte Leistung zu zahlen und diese je nach Bedarf anzupassen, anstatt jede Komponente separat zu dimensionieren. Es empfiehlt sich jedoch, den Verbrauch von Anfang an zu überwachen, um Überraschungen bei der Abrechnung zu vermeiden.

So starten Sie mit Microsoft Fabric

Es ist nicht notwendig, die gesamte Architektur auf einmal zu migrieren, um von Fabric zu profitieren. Ein sinnvoller Ausgangspunkt umfasst drei Schritte:

• Erstens: Wählen Sie einen konkreten Anwendungsfall mit messbarem Nutzen, zum Beispiel ein Vertriebs-Dashboard oder die Steuerung eines Produktionsprozesses.
• Zweitens: Identifizieren Sie die beteiligten Datenquellen, führen Sie diese in OneLake zusammen und definieren Sie von Beginn an die Zugriffsberechtigungen.
• Drittens: Starten Sie einen begrenzten Testlauf, messen Sie die Ergebnisse und erweitern Sie das System basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen.

Wie bei jedem Datenprojekt macht die Data Governance den Unterschied. Die Definition von Verantwortlichkeiten, Qualität und Berechtigungen ist kein bloßer bürokratischer Akt, sondern das, was der Plattform Wert verleiht und dem Unternehmen die Kontrolle sichert.

Wie wir es bei LISDATA anwenden

Bei LISDATA begleiten wir Unternehmen bei Projekten in den Bereichen Daten, Business Intelligence und Advanced Analytics. Wir decken den gesamten Zyklus ab – von der ersten Analyse und dem Design der Architektur bis hin zur Entwicklung, Inbetriebnahme und kontinuierlichen Verbesserung.

Zudem verfügen wir über die Unterstützung von Branchengrößen. Wir sind Microsoft Partner und unser Data-Governance-Team ist von DAMA International zertifiziert.

Wenn Sie entdecken möchten, wie Technologie über die Theorie hinaus echte Wirkung erzielen kann, finden Sie hier einige unserer jüngsten Projekte:

• Wir haben KI im maritimen Sektor eingesetzt, mit Computer Vision, prädiktiver Wartung und Qualitätskontrolle.
• Wir haben ein System zur Berechnung des CO2-Fußabdrucks entwickelt, das chaotische Excel-Tabellen in einen agilen und rückverfolgbaren Prozess verwandelt.
• Wir haben die Business Intelligence des kantabrischen Gesundheitsdienstes mit Power BI modernisiert.
• Wir haben ein europaweit wegweisendes Projekt für KI-Brillen in industriellen Umgebungen vorgestellt.
• Wir haben aisQ AGENT, unsere Plattform für KI-Agenten, im Bildungssektor implementiert.

Denken Sie darüber nach, die operativen Abläufe Ihres Unternehmens mit Microsoft Fabric zu transformieren? Lassen Sie uns sprechen.

Häufig gestellte Fragen (FAQs) zu Microsoft Fabric

Hier haben wir die häufigsten Fragen zusammengestellt, die uns Unternehmen stellen, wenn sie beginnen, Microsoft Fabric in Betracht zu ziehen.

Was genau ist Microsoft Fabric?

Es ist die Datenanalyse-Plattform von Microsoft, die Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung in einem einzigen Cloud-Dienst vereint und Tools wie Power BI, Azure Data Factory und Synapse Analytics integriert.

Was ist der Unterschied zwischen Microsoft Fabric und Power BI?

Power BI ist das Tool für Visualisierung und Berichte und ist nun als einer der Workloads Teil von Fabric. Fabric ist die vollständige Plattform, die neben der Visualisierung auch die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung der Daten abdeckt, die diese Berichte speisen.

Was ist OneLake?

OneLake ist der zentrale Data Lake von Fabric, der vom gesamten Unternehmen gemeinsam genutzt wird. Alle Tools der Plattform arbeiten auf denselben Daten, ohne dass diese kopiert oder verschoben werden müssen.

Wie viel kostet Microsoft Fabric?

Fabric arbeitet mit einem Kapazitätsmodell. Man zahlt für die gebuchte Leistung, mit Optionen für nutzungsbasierte Bezahlung oder reservierte Kapazität, die bei einer Verpflichtung zu einer Mindestlaufzeit kostengünstiger ist. Es empfiehlt sich, den Verbrauch von Beginn an zu dimensionieren und zu überwachen, um die Ausgaben anzupassen. [Hinweis: Preisangaben vor Veröffentlichung bestätigen]

Muss ich Azure nutzen, um Fabric verwenden zu können?

Fabric ist ein Cloud-Dienst von Microsoft, der sich in das Azure-Ökosystem und Microsoft 365 integriert. Es wird als eigenständige Plattform abonniert und genutzt, ohne dass eine vorherige Azure-Architektur zwingend erforderlich ist.